大数据环境下企业财务信息化建设研究

　　摘要：随着大数据技术的广泛应用，企业财务工作面临着巨大挑战。具体而言，企业财务信息化在处理财务信息的及时性与相关性方面、在信息处理难度方面、在专业人才队伍建设方面面临较大挑战。大数据环境下，企业要建设有效的财务信息化系统，应提高对财务信息的重视程度，组建专门的财务信息管理部门；建立科学合理的财务信息分类制度，理清各类数据在不同业务中的作用；提高财务信息化人才队伍的能力与素质，做好人才队伍建设。
　　关键词：大数据；财务信息化；人才队伍建设
　　中图分类号：F275文献识别码：A文章编号：2096-3157（2018）27 -0116-02
　　一、研究背景
　　财务信息化的提法最早出现在美国，其主导思想是利用计算机技术为财务人员的日常工作提供辅助。现代企业倡导财务信息化，其主要目的在于为企业经营管理各项决策提供参考信息，在这个过程中，财务会计工作应该与信息化紧密结合，企业管理者应当将财务信息看作是企业的资源，并利用计算机、互联网等相关技术对财务数据和信息进行汇总、整理、分析和运用的过程。随着大数据时代的到来，财务信息化面临着挑战，各类学者纷纷将研究重点转移到大数据环境下企业财务信息化的建设问题上来。
　　二、大数据环境下企业财务信息化面临的挑战
　　1.财务信息的及时性与相关性面临挑战
　　传统的财务工作通常是在一个会计核算周期内，根据前期企业各项业务的运营状况来获取财务数据，这种传统的数据获取模式的及时性显然不能贯彻，“事后诸葛亮”的事件时常发生。而处于大数据时代，财务信息的更新速度之快已经超过正常的运营范畴，如果不能及时对财务信息进行汇总和处理，一旦时机错过，企业损失可能非常严重。另外，大部分企业选用的财务信息都是来自于传统的三大主表、各类财务比率等数据，而这些数据放在大数据环境下进行分析则无法进行有效关联，数据的相关性不大，运用在企业整体决策方面显得太过片面。因此，在大数据环境下，企业财务信息的及时性与相关性正面临着挑战，已经不能满足内部使用者的需求。
　　2.企业财务信息处理难度面临挑战
　　不管企业处于哪一个时代背景之下，财务工作所牵涉到的信息和数据都是非常繁杂的。传统的财务工作基本上就是数据分析和处理的过程，而到了大数据时代，企业财务工作所要面临的外部环境正在以非常惊人的速度进行转换和变化，企业财务工作所面临的信息分析和处理工作的压力也越来越大。在大数据环境下，企业既要处理好内部各项财务信息和数据，又要时时关注外部环境给企业带来的挑战和压力。除了传统的规范化数据和结构化数据之外，更多的是面临非规范化的和非结构化的数据类型。因此，在海量数据面前，企业财务工作必须寻求新的突破，企业财务信息化建设面临着海量数据的处理难度。
　　3.专业人才队伍面临挑战
　　在任何时代，不论新的技术和方法怎么运用和发展，企业要跟上时代的步伐，就必须在人才方面做好储备。在大数据环境下，企业财务信息的处理需要更多专业性较强的财务专业人才。财务专业人才应该抓住大数据环境数据时效性的要求，在保障企业财务决策有效的前提下，更多地、更有针对性地去处理各类财务数据。专业性强、并能掌握大数据领域操作技术的财务人员必将是未来各大企业争相抢夺的对象。就目前来看，许多企业这方面的专业人才还比较短缺，因此在大数据环境下，企业财务信息化还无法真正地落实到位。
　　三、大数据环境下企业建设财务信息化的对策
　　1.提高对财务信息的重视程度，组建专门的财务信息管理部门
　　一方面，大数据时代的来临，在诸多领域打破了传统的固有模式，企业财务管理模式也势必要进行改革。大数据更强调数据的相关性和及时性，企业应提高财务信息和数据的集成性，将企业运营各个环节的工作与财务信息联系起来，力争准确、及时地向决策者进行反馈，进而解决运营过程中出现的问题。因此，企业高层应重视大数据环境下财务信息的新功能，要提高对财务信息的重视程度，在新形势下，要打破固有的财务运作模式，只有适应大数据的新型要求，才能提升现代财务工作的效率。
　　另一方面，面临大数据环境下纷繁复杂的数据类型，企业为突显财务信息的重要性，应专门设立财务信息管理部门。随着财务信息和数据的重要性逐渐提高，企业所面临的海量数据和资料最终应通过财务信息和数据在企业各项工作中体现。为了更好地、及时地、全面地发挥财务信息和数据的重要作用，成立专门的财务信息管理部门势在必行。只有这样，才能保障企业不被快速变化的时代所淘汰。构建专门的财务信息管理部门，首先要打造一支训练有素的财务工作队伍，队伍中要配备经验丰富且专业性较强的财务从业人员，同时各人员之间的职责分工要明确到位，要尽量发挥各人员的优势，相互学习，共同提高；其次，财务信息管理部门的流程和管理框架要明确。在具体工作中，既要确立原先财务部门的核心地位，也要积极发挥财务信息管理部门的积极性和创造性。
　　2.建立科学合理的财务信息分类制度，理清各类数据在不同业务中的作用
　　企业财务管理工作历来讲究门类清晰、数据准确，在大数据环境下，海量的财务信息和数据也需要进行相应的分类处理。通过分类处理，可以实现企业内部运作的无缝对接，提高各部门、各业务的运营效率。传统的财务信息分类制度已经不能满足大数据时代的要求，大数据技术本身就具有快速、海量、分类等特征，因此，借助大数据技术本身的特点，企业财务信息可以更加便捷地进行分类。财务信息的分类，也就意味着企业各类业务和工作的分类，根据信息的重要性程度，可以看出企业核心业务所在，也便于决策者抓住一定周期内经营管理的重心，进而提出可行化建议。针对不同的财务信息类型，企业内部可以构建不同的财务管控模型，一方面提供决策者所需的各类信息，另一方面也方便企业基层运营者明确工作目标。例如：某企业财务信息管理部门通过为成本中心提供产品成本单价，促使成本中心利用产品单价情况，对原材料或工艺过程进行调整，找出成本控制要点；通过对销售部门提供不同区域、不同产品的利润率和回款率，促使销售部门针对区域、产品进行调整，以便更好地定价，确定利润目标。
　　3.提高财务信息化人才队伍的能力与素质，做好人才队伍建设
　　大数据技术的充分运用，从理论上给企业财务工作提供了更多的技术支持和可能性，企业财务工作也在不断摸索中寻求转变和突破。然而，这一切的症结还在于人才的储备和培养。因此，针对大数据环境下对企业财务管理工作提出的新要求，企业应当从人才队伍建设方面做出有效调整，确保企业引进大数据技术能有效促进企业财务信息管理工作的开展。解决人才队伍建设問题，有条件的企业可以从基础环节进行培养，聘请专家对财务人员进行系统培训，对工作过程进行全面指导，进而提升企业财务人员的整体专业素质。如果企业自身条件有限，也可以寻求外包处理。但是，从长远来看，企业应建设一支能胜任大数据环境下财务工作的人才队伍。对财务人员的培养，首先是财务基础工作的培训，财务人员必须熟练掌握有关财务和会计各项业务，并能熟练处理各类数据；其次，财务人员还应该对大数据技术有所了解，企业应组织专门的培训，加强财务人员运用计算机技术、网络技术处理数据的能力。最后，财务人员还应掌握一定的数据分析模型，懂得用模型解决财务信息中可能反映的问题。
　　四、结论与展望
　　大数据的发展趋势已然形成，并影响着社会的方方面面，企业要想在大数据环境下生存并取得竞争的胜利，势必要运用大数据技术调整内部运作过程。企业财务信息化建设是应对大数据环境的有效举措，因此在观念、制度、人才建设方面企业应当有较长的路要走。
　　参考文献：
　　[1]宋铁妹.大数据视角下我国医院财务管理创新[J].会计之友，2015，（12）.
　　[2]彭家钧.海尔财务信息化系统的构建与运行[J].财务与会计，2015，（8）.
　　作者简介：
　　孟欢，任职于华普天健会计师事务所（特殊普通合伙）辽宁分所。

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