人力资本对农民工就业、收入和社会保险参与的影响

　　摘要：依据2005年吉林省进城务工人员调查数据，应用微观经济计量方法，分析人力资本对农民工进城务工就业、收入和参与社会保险的影响。研究结果发现教育、培训、工作经验和技术等级对农民工就业倾向具有十分显著的影响；教育、培训、技术等级和工作经验对农民工的收入产生明显促进作用，其中接受高等教育、务工时间2年以上、接受一般培训或者具有技术等级的农民工比相应对照组农民工的收入高出20%、9.30%、11.49%和7.60%；教育、培训和技术等级对农民工参与社会保险具有显著的正向影响，接受高等教育、具有技术等级或者接受培训的进城务工人员参与失业保险和养老保险的发生比是相对应参照组进城务工人员的发生比的2倍左右。
　　关键词：农民工；就业；收入；社会保险；微观经济计量方法
　　中图分类号：F323.6文献标志码：A文章编号：1008-5831(2011)05-0048-05
　　
　　 一、引言
　　随着中国经济体制改革的持续深入，大量农村富余劳动力向城市流动，农民工在城市劳动力市场中的就业选择、收入和社会保险参与对于社会稳定和经济的和谐、持续发展起到至关重要的作用，成为经济学家和社会各界广泛关注的焦点问题之一。
　　根据劳动经济理论，人力资本是微观个体就业和收入的重要决定因素。在城市劳动力市场中，较多的就业机会和较高的人力资本回报率是农村劳动力迁移的主要动力。Chiswick［1］和Bojas［2］通过研究美国外来移民情况表明，工作经验、教育水平和其他劳动技能等人力资本要素对其取得经济上的成功十分关键。Barro研究表明拥有较高人力资本水平的劳动力，往往能在劳动力市场上获得更多的就业机会甚至更高的收入［3］。Meng研究改革后中国农村工业部门的工资决定，发现人力资本水平是提高劳动生产率从而促进工资增长的一个重要因素［4］。
　　近年来，国内学者对农民工就业、收入和参加社会保险影响因素进行了许多经验研究，如栾敬东指出在经济发达地区劳动力市场中，农民工的受教育年限和工作年限对其收入水平存在显著影响［5］；曾旭晖研究发现成都市农民工的教育收益率很低［6］；苏群和周春芳通过对2004年江苏省农民工收入决定因素实证研究发现，教育程度、培训状况和务工时间对农民工收入的影响显著［7］；卢志刚和宋顺锋通过对天津市农民工收入微观影响因素的统计分析发现，教育和工作经验对收入具有显著统计意义［8］；此外，高嵩、焦宝松和王建［9］、严于龙［10］也分别研究了人力资本对农民工收入的作用。针对农民工社会保障待遇普遍缺失的问题，叶齐招通过对深圳市农民工社会保险参与的现状分析，指出社会保险制度设计和实施过程中存在的一些问题［11］。李群、吴晓欢和米红通过对沿海地区农民工社会保险参与的现状分析，提出应有顺序有步骤地建立和完善相应的农民工保险制度［12］。2006年，高文书依据五个城市农民工调查数据，对农民工的就业、收入和社会保障的影响因素进行了较全面的实证分析［13］。
　　农民工的人力资本对其在城市劳动力市场中的就业、收入和社会保险参与的影响程度与城市劳动力市场环境密切相关。近年来，一方面城市劳动力市场竞争不断加剧，农民工工资没有明显上升，出现了“农民工回流”和“民工荒”等现象；另一方面，随着中国就业制度和工资制度的不断完善，企业雇用成本上升导致劳动需求下降。经济环境的变化要求我们重新分析农民工在城市中就业、收入和社会保险问题。笔者利用2005年吉林省进城务工人员调查数据，应用微观计量经济学方法对人力资本对进城务工人员在城市劳动力市场中就业、取得收入和参与社会保险的影响进行了定量分析。文章的第二部分论述回归模型的设计，第三部分对估计结果进行分析，最后给出研究结论。
　　二、回归模型
　　教育、培训、健康和迁移是构成人力资本的四大基本要素。笔者应用Multinomial logit模型考察人力资本对农民工进城务工就业的影响。该模型中假设某个进城务工人员进入某个行业的概率（p）为，
　　p(Ii=jxi)=eαj+∑Kk=1βjkxik(1+∑Jj=2eαj+∑Jk=1βjkxik) （1）
　　
　　其中，xi为一组影响个体i进入行业j的自变量，在公式（1）中包含了性别（虚拟变量，以女性作为省略变量）、受教育程度（名义变量，以小学及小学以下作为省略变量）、务工时间（虚拟变量，以半年以内作为省略变量）、年龄（年龄平方）、企业培训（虚拟变量，以未接受过企业培训作为省略变量）、一般培训（哑变量，以未接受一般培训作为省略变量）、技术等级（虚拟变量，以无技术等级作为省略变量）、签订合同（虚拟变量，以未签订合同作为省略变量），αj和βj表示进入行业j的自变量系数估计值。
　　影响农民工收入的因素有很多，在理论上收入的决定因素与劳动力自身的特征密切相关，尤其是人力资本要素，比如受教育程度、培训和工作经验等因素。笔者设农民工收入方程如下：
　　Y=α+X′β+ε（2）
　　其中，Y表示农民工月务工收入的对数，X表示农民工进城务工收入的影响因素，包括：性别、年龄（和年龄平方）、进城务工人员来源、务工时间、企业培训、一般培训、技术等级、受教育程度、行业和合同（虚拟变量，未签订合同为参照组），ε是随机扰动项。
　　由于现行城镇社会保障制度的安排以及城市政府和企业的认知差距等原因，导致绝大多数进城务工人员不能享受到最基本的社会保障。笔者为了科学定量地分析有哪些因素影响以及在多大程度上影响进城务工人员参与社会保险，采用二项Logistic模型来进行分析。研究分析农民工参与社会保险的影响因素模型如下式：
　　pi=P(yi=1x1i,x2i,…,xKi)
　　=eα+∑Kk－1βkxki(1+eα+∑Kk=1βkxki) （3）
　　其中，pi表示进城务工人员i参与社会保险的概率（yi=0表示不参与社会保险；yi=1表示参与社会保险），xk表示影响个体i参与社会保险的一组因素，公式（3）中包含了性别、受教育程度、年龄、培训、技术等级、务工收入、来源、签订合同（收入与签订合同互动项）和所从事行业。经过整理得到参加社会保险的发生比形式：
　　ln(pi1－pi)=α+∑Kk=1βkxki（4）
　　应用上述方程即可分析人力资本对农民工就业、收入和社会保险参与的影响。
　　三、结果分析
　　笔者依据吉林省2005年进城务工人员抽样调查数据。本次抽样调查是以调查问卷的形式进行的，一共发放5 830份问卷，收回有效问卷5 743份，有效回收率为98.5%。问卷的内容主要涉及进城务工人员基本个人信息，其中涵盖了进城务工人员的年龄、来源、受教育程度、务工时间、就业的行业以及个人的收入状况。本次调查还涉及进城务工人员参加社会保险的现状及意愿。
　　应用本次抽样调查数据，公式（1）回归方程的结果如表1所示。方程拟合的结果表明，同进入住宿餐饮业相比较，男性进城务工人员更容易从事制造业、建筑业、批发零售业和其他行业。具有初中和高中受教育程度的进城务工人员从事其他行业的概率更高；进城务工人员拥有大学本科受教育程度的从事批发零售业、制造业和其他行业的概率更大，这可能与行业性质及其对劳动力的教育水平的要求存在一定的联系。进城务工人员的年龄越大，越不容易进入住宿餐饮业。同从事住宿餐饮业相比较，务工时间在半年至一年的进城务工人员更容易进入批发零售业和居民服务业；务工时间一年至二年的农民工更加容易进入居民服务业、批发零售业和其他行业；务工时间二年以上的农民工更加容易进入批发零售业、制造业、居民服务业和其他行业。接受企业培训的农民工更加容易从事制造业和其他行业。同从事住宿餐饮业相比较，具有技术等级的进城务工人员更加容易从事制造业、建筑业和居民服务业。签订合同的进城务工人员更加容易从事建筑业和制造业。

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