中国工业碳排放达峰的情景预测与减排潜力评估

　　摘要 实现2030年碳排放达峰不仅是中国为应对全球气候变化向国际社会做出的郑重承诺，也是中国未来经济结构转型与可持续发展的必然选择。基于中国实现2030年碳排放达到峰值的宏观目标为背景，本文以中国碳排放的主要行业工业为研究对象，首先运用拓展的STIRPAT模型对工业及其9个细分行业的碳排放达峰进行了情景预测，然后基于公平和效率的双重视角对工业细分行业的减排潜力进行评估。研究表明：①仅有低碳情景和抑制排放情景2可以实现中国碳排放2030年达峰，低碳情景是实现中国工业碳排放达峰的最佳发展模式，达峰时间最早（2030年），峰值最低（140.43亿t）。激进排放情景则是最差的发展模式，达峰时间最晚（2036年），峰值也最高（150.09亿t）。②工业内部各细分行业碳排放的最优达峰情景差别较大。建材和纺织制造业能够实现提前达峰，可以在这类行业率先实施达峰管理措施，使其带动其他行业陆续达峰。③最具减排潜力的行业是石油制造业，其次是电力行业，这些减排潜力较大的行业应该成为国家节能减排的重点对象。④基于工业各细分行业在减排公平性和效率性上的差异将工业9个细分行业分为四类。其中，石油、钢铁制造业和电力行业属于“高效高公平行业”；化工、建材制造业属于“低效高公平行业”；采掘业属于“高效不公平行业”；纺织、轻工和机电制造业属于“低效不公平行业”。中国应针对不同类型的行业制定出相应的减排战略，将减排重点放在各行业最具潜力的方面。最后，文章对实现中国工业碳排放达峰管理提出了几点政策建议。
　　关键词 工业；碳排放达峰；STIRPAT模型；情景分析；减排潜力
　　中图分类号 X322； F423 文献标识码 A 文章编号 1002-2104（2017）10-0131-10 DOI：10.12062/cpre.20170444
　　近年来碳排放达峰是国际节能减排领域的关注重点，受到越来越多国家的关注。作为全球最大碳排放国家，为了积极应对全球气候变化，推动世界各国切实采取措施降低二氧化碳排放，中国政府在与美国政府联合发表的《气候变化联合声明》中做出承诺：“中国计划2030 年左右二氧化碳排放达到峰值且将努力早日达峰，并计划到2030 年非化石能源占一次能源消费比重提高到20%左右。”此后，中国又在多个国际场合中重申这一承诺，受到国际社会的广泛关注和好评。要想实现中国2030年碳排放达峰的目标，不仅需要先进的减排技术作支撑，更重要的是有高效的减排政策做指导，需要对中国实现碳排放达峰进行科学预测。作为中国碳排放最主要的行业，工业每年碳排放量占全国碳排放总量的70%以上，工业能否实现碳排放达峰对实现中国整体碳排放达峰具有重要意义，是决定中国能否兑现“达峰承诺”的关键环节。在此背景下，研究中国工业碳排放达峰具有明确的现实意义。
　　1 文献综述
　　近年来，碳排放达峰的预测研究是学术界的研究热点之一，目前国内外学者预测中国碳排放峰值的主流方法有：环境库兹涅茨曲线、STIRPAT模型、灰色预测法等。如：朱永彬[1]等在内生经济增长模型MoonSonn的基础上对传统的环境库兹涅茨曲线进行了优化，研究认为中国如果在当前技术进步的速率下继续发展，将在2040年达到碳排放的顶峰，如果中国能源强度的下降速率达到4.5%—5%，中国碳排放很有可能在2040年之前達到峰值；Lin和Huang[2]利用GM（1，1）灰色预测模型预测了中国台湾地区2009—2012年的CO2排放趋势和达峰时间；渠慎宁等[3]利用STIRPAT模型对未来中国碳排放峰值进行相关预测，认为中国若能够在经济社会发展的同时保持碳排放强度合理下降，那么实现碳达峰的时间应在2020—2045年之间；程璐[4]等人对电力行业的碳排放峰值研究表明，实现电力行业碳排放尽早达峰并降低峰值，关键在于能源消费总量的控制以及清洁电力的发展；郭士伊[5]对中国工业控制碳排放的峰值管理进行了分析，最终认为2020年和2030年是中国碳排放峰值管理的两个关键点，预计工业领域可以在2030年前实现碳排放达峰，应该分短期（未来5年）、中期（未来10年）和长期（未来15年）三个阶段实施工业领域的碳排放峰值管理。
　　对行业减排潜力的研究中，国内外学者也基于不同的评价方法，如：Wang和Lu[6]利用LEAP模型分别分析了中国钢铁工业在三种情景模式下的CO2减排潜力，最终认为在不同情景下钢铁行业有潜力降低的碳排放量存在差异，大体分布在0.51—1.07亿t之间；Ko、Huang和Tseng[7]利用MARKALMACRO模型对中国台湾地区电力部门在不同经济发展模式下的CO2减排潜力进行了相关预测分析；郭朝先[8]采用经济核算方法从结构减排和强度减排两个角度来估算中国工业碳减排的潜力，认为中国减排可以充分发挥“双轮驱动”效果来促进减排；VoltesDorta[9]等人利用DEAMalmqust指数法计算和预测了西班牙汽车制造商的节能潜力；黄金碧[10]等人将江苏省城市碳排放现状与全国和北京等城市进行对比分析，认为在任何方面江苏省都具有较大的碳减排潜力。
　　总的来说，已有研究极大地促进了中国碳排放峰值的研究，为该领域的后续研究奠定了基础，尽管如此，当前研究还存在以下几点不足之处：①研究对象上，工业碳排放达峰研究有所欠缺。目前大多数文献只是预测了中国整体或某地区未来的碳排放量，对工业碳排放达峰研究有待深入，特别是缺少对工业内部细分行业碳排放达峰情景的具体研究，不利于工业行业减排政策的制定。②研究方法上，碳排放量预测模型有待改进。例如：基于EKC曲线的研究是在这一曲线存在的假设下进行的，而碳排放与经济发展是否存在“倒U型”的曲线关系还有待商榷；此外，有些模型适合已经完成工业化的发达国家，对中国等发展中国家的适用性仍存在未知。并且在碳排放影响因素的选择上，大多数学者仅仅将碳排放强度指标作为评价行业技术水平的唯一尺度，这样做得出的研究结论有待商榷。③研究角度上，中国碳减排潜力的研究视角比较单一。以往关于行业碳减排潜力的研究中往往主要从减排效率角度进行分析，忽略了就业人数这一反映公平因素的规模变量，既考虑“效率视角”又兼顾“公平视角”的研究成果并不多，个别基于公平与效率双重视角研究行业减排潜力的对象仅局限于农业，缺乏对工业的研究。

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