基于DEA的高等教育人力资源投入产出效率实证研究

　　摘 要： 投入产出效率分析是研究高校教育效率的重要方法。本文利用数据包络方法实证分析山东农业大学的人力资源投入产出效率，对该高校16个参与评价的教学学院的综合效率、纯技术效率、规模收益及投入产出的松弛量进行分析，结果发现：四分之一的学院综合效率达到最优前沿曲线，多数学院处于规模报酬递减阶段，人力资源投入与产出均有学院存在松弛量，尚有改进空间。该结果为该校各学院下一步优化人力资源配置提供了数据支持与参考依据。
　　关键词： 数据包络分析 高等教育 人力资源投入产出效率
　　一、 引言
　　自高校扩招以来，我国高等教育在短短几年内实现了大众化高等教育。然而，这种注重规模和速度的发展方式并不是常态发展，可持续发展能力弱且近年来已经表现出式微之势，若不及时调整将直接影响我国高等教育的未来。随着中国“人口红利”的消失，高等教育的规模增幅和发展速度减缓，推进我国高等教育发展方式的转型势在必行，以质量提升为核心的内涵式发展和教育供给侧改革将成为新常态。高等教育资源相对短缺和配置效率不高的问题已经成为影响我国高等教育可持续发展的重要障碍[1]。因此在经济发展进入新常态后，相应地对高等教育的资源配置方式及其效率提升进行研究有重要的理论与现实意义。教育资源的合理配置有利于实现效益的最大化，也是保证教育公平的先决条件。
　　“投入产出效率”是指经济活动中投入要素与产出结果之间的比例关系。“高等教育的投入产出效率”是借鉴经济学概念，从经济学的视角将高等教育活动视为类同于一般生产经营活动而出现的研究范畴，是指高等教育发展过程中的投入与产出的对比关系[2]。20世纪60年代国外学者就已经开始该领域的研究，认为提高资源利用效率是解决教育经费短缺问题的关键[3]。中国关于教育资源配置效率的研究始于20世纪末，多数学者的研究以定性分析为主，主要关注教育资源配置的现状、问题和原因，以及教育资源配置的公平效率问题。国内不同学者对“高等教育投入产出”的内涵认知基本一致，即指教育产出与投入之间的比例关系，主要区别在于不同学者基于不同的研究视角对其概念的外延界定不同。王善迈[4]认为：“教育效率又称为教育资源利用效率、教育投资效率、教育投资内部收益等，指教育资源消耗与教育直接产出成果的比较，简言之，指教育投入与直接产出之比。”袁连生等[5]把教育产出分为内部产出和外部产出，“内部产出是教育过程的直接结果，包括学生知识技能的提高、思想品德的变化、身体素质的增强；教育的外部产出是指教育对社会经济的作用和贡献”，因此教育的效率分为内部效率与外部效率。厉以宁教授[6]则提出“智力投资经济效果”概念，其与教育的社会经济功能相对应，指的是智力投资这一经济活动的劳动消耗与所得成果之比，即智力投资的投入与产出之比，不涉及由此在社会和经济各方面所引起的后果。国外高等教育效率方面的定量分析偏重于对各种高等教育市场化改革措施的实施效果进行检验。由于各国在政治体制、高等教育制度、历史传统、改革进程等方面存在差异，其研究成果对研究中国高等教育投入产出效率的借鉴意义不大。国内的定性研究大多是对教育投入产出效率的理论阐述，定量研究主要以宏观研究为主，针对具体区域、具体学校的投入产出效率的定量分析尚不多见[7]。因此本文通过对山东农业大学教育资源配置的投入产出效率进行实证分析，具体了解各种投入产出指标的松弛量，对于提高该校高等教育资源配置效率，促进本地及其他地区高等教育发展具有一定的理论意义和实践意义。
　　二、方法、指标与样本选择
　　（一）研究方法
　　数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是由美国著名运筹学家Charnes，Cooper和Rhodes于1978年提出的[8]，利用线性规划的方法，根据观测到的有效样本数据，以相对效率为基础对同一类型的部门或单位作为评价单元（DMU）的绩效进行比较或评价。DEA方法可以评价生产前沿面上的规模有效性和技术有效性。此巧妙地构造了目标函数，并通过Charnes-Cooper变换（C2-R变换）将分式规划问题转化为线性规划问题，不需要量纲的统一，投入和产出的权重值也无须给定或计算，只是通过对过程最优化即可确定，从而使对决策单元的评价更为客观[9]。作为具有公共产品性质的高等院校，是一个具有多投入、多产出的复杂教育系统，应用DEA模型进行教育投入产出评价，以决策单元各投入产出的权重为变量，避免指标选择中由于主观因素导致的误差，具有较强的客观性。同时利用DEA模型可分析规模收益情况，包括规模收益递增、规模收益不变和规模收益递减。对于非有效单元，利用投影原理不仅可以指出指标的调整方向，而且可以给出调整量，更可以对纵向的时间序列和横向的空间情况进行比较。鉴于以上，运用DEA模型评价高等教育投入产出效率问题非常适合。
　　（二）指标筛选与数据来源
　　就高等教育的投入而言，主要包括以下三个方面：人力资源投入、财力资源投入和物力资源投入。高校是一个复杂的运作系统，其产出也是多样化的。一般而言，高等教育的产出主要是指：人才培养产出、社会服务产出及科研成果产出。但由于DEA方法要求决策单元的数量应是所选投入和产出指标数量总和的两倍以上，同时兼顧指标选取的科学性、代表性、实用性和可得性，因此，本文选取中国东部某高校S为例，以其下设的16个教学学院作为评价单元，在投入方面仅考虑人力资源方面的指标，包括教职工总数和教授及副教授人数两个指标，产出方面以人才培养作为衡量指标，除了选取学生数量的相关指标外，还选取了反映学生质量的指标，包括在校本科生数量、在校硕士及博士生数量及博士、硕士及本科生平均就业率三个产出指标。数据来源于山东农业大学官方网站，所选指标为2016年的统计数据。
　　三、DEA分析及结果
　　（一）各学院人力资源投入与产出效率分解分析
　　本文运用软件DEAP2.1，对2016年山东农业大学16个教学学院的截面数据进行以产出为导向的规模可变的教育投入产出效率静态分析（表1），各学院名称以DMU 1、DMU 2……等依次代替。

相关热词搜索：投入产出 高等教育 效率 人力资源 实证研究