大数据平台下的电力营销信息化建设研究

　　摘 要 传统的电力营销没有涉及数据关联分析且发掘能力和数据深度分析能力不足，因此，利用大数据技术对其进行信息化建设是现阶段首要任务。基于此，本文通过对电力营销信息化建设中的大数据技术进行分析，从整体架构的规划、全方位服务体系的构建、智能营销服务的构建等方面论述了大数据平台下电力营销信息化的建设。
　　关键词 大数据平台；电力营销；信息化建设
　　前言
　　在电力企业中，电力营销是极其重要的环节，它直接关系到社会民生的发展。工作人员在分析数据过程中，首先主要是依据指标、地域以及业务等对业务情况进行实时监控和事后统计分析，这样的程序无法挖掘背后隐藏的数据；其次，电力数据分析只是进行简单的合并，然后输出结果，没有明确电力数据之间的因果，使得电力数据可视化工作不完善。
　　1 电力营销信息化建设中的大数据技术
　　在大数据平台下，对电力营销进行信息化建设所需的关键技术有可视化技术、分析技术、处理技术以及集成管理技术等。①可视化技术。大数据平台下，可视化技术主要是指利用图形化手段对信息进行清晰有效的传达，这样有利于对数据充分的认识和理解。②分析技术。电力大数据中的分析技术主要是指通过计算机科学和统计学中的遗传算法、模式识别、机器学习、关联分析、神经网络、数据挖掘等技术分析电力数据的规律和模态，使决策人员能够有足够的决策数据支持。③处理技术。处理技术主要包含流处理技术、计算内存技术以及分布式计算等技术。其中流处理技术主要是针对规模和速度不受控制以及实时到达的数据。计算内存技术主要对高速读取的数据进行实时计算。分布式技术主要用于解决数据大规模的分布式处理和存储。④集成管理技术。该技术主要是将不同性质、格式、来源、特点的数据在存储和逻辑介质中集中起来，存储成为一系列反映反映历史变化、集成的、面向主题以及相对稳定的集合数据，从而实现数据共享[1]。
　　2 大数据平台下的电力营销信息化建设
　　2.1 整体架构的规划
　　在大数据平台下，电力营销中的信息化建设整体交媾主要是利用Hadoop文件系统中的子系统—分布式处理文件系统作为存储框架，然后利用MapReduce中的分布式技术作为处理框架，利用文件分布式处理技术对ZB、PB级数据进行存储，利用分布式技术对ZB、PB级数据进行分析。同时在整体架构中还涵盖数据管理、操作系统、恢复和备份、调度数据、访问数据、数据仓库、商业智能以及网络层等模块。①处理模块和存储模块通常情况下是建设在虚拟机、操作系统或者是服务器之上。基于硬件的成本和可拓展性，利用普通的标准PC机或者服务器即可组成信息化架构的终端单元。同时利用网络层与访问数据模块相连。访问模块主要包括传递开源数据工具Sqoop、仓库数据工具Hive以及计算机并行编程语言Pig等子模块。②调度数据模块主要是包括分布式锁ZooKeeper、列存储数据库Hbase、收集系统Flume以及数据传输和序列化工具Avro等模块。该模块主要是实现对数据的调度和组织，从而提供数据分析保障。而在调度数据框架之上需要构建商业智能系统，方便对数据进行统计、分析、查询等。另外，在大数据平台中，其备份和恢复、安全管理等模块的构建有助于对电力数据进行保护和管理。
　　2.2 全方位服务体系的构建
　　电力营销服务体系的构建主要从以下几条主线进行：①服务客户业务主线。该主线主要针对的服务客户系统。通过现场服务、门户网站、营业厅、银行网点以及呼叫中心等手段与客户进行交互活动。这样可以有效地对客户接触事件进行规范，同时全方位地满足客户所需的服务，实现对信息咨询、变更用电与增容、用电征询、故障报修以及举报投诉等业务进行流程化处理，并且提供用电检查、停电通知、客户回访、市场调查、业务通知、缴费提醒等主动式客户服务功能。②回收资金业务主线。该主线主要是针对智能管理电费系统，主要包括欠费、客户缴费、电价、营销账务、退补、核算、抄表等管理内容。并且利用流程化管理的方式对营销账务以及客户电费等基本营销信息进行管理。以银行代收和原有营业厅缴费为基础利用互联网对在线缴费渠道进行拓展，如开通网站充值服务、电力掌上APP、微信平台缴费或者是支付宝缴费等，使电力系统的服务更加智能化、便捷化和多元化。③销售电量业务主线。该主线主要是针对营业管理系统而构建的。用电管理系统主要是指对供电单位的用电业务进行垂直管理，并且建立一个以用电服务和业务扩展为中心的用电管理机制。在此过程中，要始终保持管理环节的相互结合，从而对用电工程进行准确无误的管理。
　　2.3 智能营销服务的构建
　　智能营销服务的构建主要是利用移动互联网以大数据平台为基础，对各种服务渠道进行整合，为客户提供差异化便捷式服务。电力营销作业移动平台的智能营销服务主要有三种典型的应用场景。①4G移动专网应用场景。在采集基础信息场景中，由电力系统的外勤人员利用条形码扫描方式对客户信息进行收集，包括客户的地理坐标、电话、地址、表计信息以及名称等。将这些信息上传到作业平台中，再由作业平台同步至4G移动专网应用中，如计量网络、百度地图、营销业务和管控等应用。②移动互联网办公应用场景。该应用主要是指业务的审批场景。在审批负责人外出的情况下，由相关的工作人员对审批工单进行在线生成，然后将其传输到营销系统中，同时与电力营销作业移动平台进行自动对接。电力营销作业移动平台会通过移动网络或者互联网络将等待审批的工单发送到负责审批人的智能终端上，待审批工作完成后，由智能终端再反馈到平台之上，与营销系统自动对接。从而完成营销服务。③电力掌上APP应用。该应用场景主要是针对电费缴纳，用户可以在移动客户端中的电费缴纳界面，对电费缴纳项进行单击，人工扫描二维码，进行充值，即可完成电费缴纳业务[2]。
　　3 結束语
　　综上所述，利用大数据技术对电力营销进行信息化建设，可以极大的完善电力营销的服务体系和管理体系。经过上文分析可得，在对营销业务各类数据分析的基础上，改善目前营销业务的短板，对其中的服务、收费、计量、业扩等资源进行科学配置，进而提高营销的服务质量和能力。
　　参考文献
　　[1] 刘瑾.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].科技风，2018，（27）：236.
　　[2] 刘芯宇.基于大数据平台的电力营销信息化建设[J].电子技术与软件工程，2018，（10）：217.

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