知识技术的综合集成视角研究|变速器集成技术研究

　　[摘要]在国内外文献研究基础上，探讨知识技术的内涵特征，分析总结知识技术研究和应用中所面临的挑战及内在原因；从横、纵两个维度进行，探讨从综合集成视角研究知识技术，并构建相应维度的知识技术集成研究模型。
　　[关键词]知识技术　综合集成视角　集成模型
　　[分类号]G302
　　
　　信息服务向知识服务转化是社会需求变化的体现，也是学科发展的必然趋势。从社会需求变化的角度看，数字化与网络化技术的普及加强了信息用户的自我服务能力和获取信息过程的非中介化趋势。这种发展趋势动摇了传统信息服务机构和从业人员在信息资源上的垄断地位，并对其服务提出了更高的要求，即提供知识服务。从学科发展的角度看，情报学、文献学、图书馆学、档案学等以信息为基本研究对象、以信息运动规律和应用方法为主要研究内容、以提高各种信息服务为研究目标的诸多学科共同组成了信息资源管理学科群。近年来，该学科群的发展出现了交叉互动的趋势，研究目的逐渐在知识服务层次上统一。知识技术是信息服务向知识服务转化的重要推动力。因此，知识技术的研究将是知识服务领域的重要研究课题。
　　
　　1　知识技术及其特征
　　
　　1.1知识技术的定义
　　?国外：英国“先进知识技术”(Advanced KnowledgeTechnologies)的研究计划报告指出知识技术是用于组织从知识资产中创建、管理、抽取价值并把这些技术组合为创建知识生命周期完整方法的下一代信息技术。欧盟第六期研究架构计划(FP6)认为知识技术是用于集成知识采集、模型化、重用、检索、提供和维护的方法和服务的技术。
　　?国内：曾民族教授认为知识技术的内涵至少包含三层含义：第一，知识技术是信息技术的延伸和扩充，是增强处理知识能力的新一代信息技术；第二，知识技术是用于知识采集、模型化、重用、检索、提供和维护整个生命周期的技术；第三，知识技术是实现以语义网为核心的互联网第三次革命的关键技术。廖开际等学者认为知识技术是能够协助人们生产、存取、提炼和传递知识的现代信息技术。安小米教授把知识技术的概念分为理念、方法、模式三大类型，并分别讨论了其贡献。
　　综上所述，本文认为可以从两个角度定义知识技术：广义上的知识技术指的并不是单纯一项技术，而是以语义网为核心的、由来自不同领域的支持知识管理或服务活动的技术组成的复杂性系统，其目的在于管理，对象是知识，手段是综合集成；狭义上的知识技术仅指语义网技术。本文研究的是广义层面上的知识技术。
　　
　　1.2　知识技术特征
　　?前瞻性。知识技术是一种正在发展中的技术，其内涵随时间变化而发生变化。随着技术的发展与人们的深入研究，知识技术的核心经历了这样的变化过程：Web技术→群件技术与知识库→人工智能→语义网。因此，相对于信息技术，知识技术更具有前瞻性。
　　?综合集成性。知识技术并不是一项专门技术，而是多种技术的综合集成，这些技术包含信息技术、语义网、本体、网格技术、代理技术、自然语言处理技术、可视化技术、个性化技术、人工智能等。
　　?复杂性。知识技术并不是多种信息技术的简单集合，而是由多种信息技术和业务技术组成的复杂系统，其复杂性体现在组成知识技术的各要素与其相互联系上，这种联系具有多样性、非线性、非对称性。
　　
　　2　知识技术的研究进展及其存在的问题
　　
　　2.1　国内外文献研究
　　笔者进行了比较系统的国内外文献研究。在国内文献研究过程中，《中国期刊全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》、《中国博士学位论文全文数据库》、《中国重要会议论文全文数据库》中分别使用“知识技术”、“知识管理技术”、“知识服务技术”作为检索词对篇名进行精确检索，共检索出有效论文70篇。在国外文献研究过程中，Web of Science和ProQuest数据库中分别使用“Knowledge Technology”、“Knowledge Management Technology”和“Knowledge ServiceTechnology"’作为检索词对篇名进行精确检索，共检索出有效论文345篇(最后一次检索时间为2008年4月22日)。
　　综合国内外文献研究的结果，笔者认为现阶段知识技术可分为16类，如表1所示：
　　
　　
　　2.2　知识技术的研究与应用所面临的挑战及其分析
　　虽然近年来国内外知识技术的项目、国际会议越来越多，但其研究仍面临着诸多挑战，问题主要集中在三个方面：
　　?缺少对技术之间的关系的研究。在知识技术的应用中，必须根据业务活动的特殊性，合理的选择和搭配不同的知识技术。因此，研究基于知识管理业务，集成现有的多种知识技术非常重要。经国内外文献研究发现，虽然不同领域的专家学者提出了适用于各自领域的知识技术，但是缺乏对这些技术的系统研究与梳理。
　　?缺少对技术、知识、主体之间关系的研究。技术是工具，知识是客体，而主体是人。在理论研究和实际应用中，技术必须与知识和主体共同发挥作用才能完成一项知识服务任务。因此，解决好这三者之间的关系是一项知识管理活动能否成功的关键。经国内外文献研究发现，目前缺少对技术与知识、知识与主体、知识技术与主体以及技术、知识、主体三者之间关系的研究。
　　?缺少对技术与主体、知识、背景信息(context)、环境之间的互动关系的研究。要想保证知识管理和服务活动的可持续发展，仅考虑技术、知识库、主体之间的关系是不够的。因为处理好这三者之间的关系只能保证知识管理活动的一次成功，并不保证知识管理及其实践的可持续发展。知识通过其背景信息被人们正确诠释。有背景信息，知识才可以被挖掘和发现，离开了背景信息，知识很可能变成信息。因此，研究技术、主体、知识、背景信息和环境之间的互动关系是知识管理及其实践的可持续发展的关键。经国内外文献研究发现，目前对知识与背景信息、知识与环境、技术与背景信息、技术与环境、主体与环境、主体与背景信息之间的研究很少。
　　
　　3　知识技术的综合集成视角研究内容
　　
　　通过上述问题的分析，可以发现知识技术的研究应该将知识技术放回知识生态环境中，并从综合集成视角研究知识技术、主体、知识、背景信息和业务环境。综合集成视角的主要观点是从整体上考虑并解决问题的系统方法论，强调“电脑+人脑”>“电脑”或“人脑”的思想。综合集成视角的理论依据是综合集成方法，其实质是专家体系、信息和知识体系以及计算机体系有机结合起来，构成一个高度智能化的人机结合体系，这个结合体系具有综合优势、整体优势和智能优势。
　　为了进一步探讨知识技术的综合集成视角研究，笔者从横向集成和纵向集成两个维度分析这个问题。
　　
　　3.1　知识技术的横向集成
　　知识技术的横向集成是指在知识技术的研究与实践中，以实现各种技术之间，知识技术与其它影响因素(知识、主 体、背景信息和业务环境)之间的无缝集成为目的的研究方法，具体可分为三个层次，如图1所示：
　　图1中T、K、P、c和E分别表示技术、知识、主体、背景信息和业务环境；KSO，HKWME和KES分别代表面向知识服务架构、知识综合集成研讨厅和知识生态系统。
　　
　　?底层综合集成――面向知识服务架构(KnowledgeServices OrientedArchitecture，KSOA)。本文提出该架构的目的是面向知识服务，实现基于业务的各种知识技术的综合集成，其理论依据是当代SOA思想。当代SOA代表的是开放、敏捷、可扩展、可组合的架构，包含自治、高质量、多样厂商、可互操作、可发现和潜在可复用的服务，并可使用web services来实现。SOA能够建立业务逻辑抽象和技术抽象，促进对业务建模和技术架构的改变，从而使这些模型松散耦合。另外，值得重视的是IBM公司最近提出的Smart SOA思想。这是IBM公司在其5 700余家SOA客户实际工作的基础上提出的一种新观念。该思想通过应用朴素的、健全的原理，帮助组织拓展其研发的商业价值。该思想认为由于客户的需求是动态演变的，所以在实际工作中不仅要面对组织的现有需求，还需要考虑其未来需求。当代SOA的思想为解决基于业务的知识技术的集成提供了新思路，即在集成现有知识技术时必须建立基于知识管理业务的技术集成架构。
　　?中层综合集成――“知识综合集成研讨厅”(the Hallfor Knowledge Workshop ofMeta―synthetic Engineering，HK―WME)。本文提出该体系的目的是实现技术、知识、主体之间的综合集成，其理论依据是钱学森提出的“综合集成研讨厅”思想。1992年初，钱学森在从定性到定量的综合集成方法论的基础上，将国内外科技发展中的成功经验加以总结，进一步将综合集成法进行拓展，提出了“从定性到定量综合集成研讨厅”。综合集成研讨厅是专家同计算机和信息资料情报系统一起工作的“厅”，是把专家和知识库、信息系统、各种人工智能系统以及运算速度为每秒几十亿次的计算机等像作战指挥厅那样综合组织起来，成为“人机结合”的巨型智能系统。综合集成研讨厅体系由专家体系、知识体系和机器体系三大部分组成，并采纳讨论班、C3I及作战模拟、综合集成方法、人工智能、“灵境”、系统学和各种先进的信息技术等研究方法。“综合集成研讨厅”的思想为解决知识、技术与人之间的关系提供了新的思路，即必须建立以人为中心的知识综合研讨厅。
　　?高层集成――知识生态系统(Knowledge Ecosystem)。本文提出该系统的目的是在以人为本的指导思想下，实现技术、知识、主体、背景信息与业务环境之间的集成，其理论依据是信息生态论。信息生态是一个由人、行为、价值和技术在一定的环境下所构成的系统，其基本观点是把人放回到信息环境的中心位置，而把技术推到它适当的位置即外围。信息生态论思想提示我们在集成现有知识技术、知识、主体、背景信息与环境时必须建立以人为本的知识生态系统。因此，研究知识生态环境是知识技术研究与应用可持续发展的基础。
　　
　　
　　3.2　知识技术的纵向集成
　　本文认为可将任何一项人类智力活动过程抽象为知识管理的生命期。知识管理的生命期主要分为需求定义、创造获取、标识组织、共享转移、推理提取、利用创新、存储转化七个阶段。知识技术的纵向集成是指在具体知识管理活动的生命期中，无缝集成不同阶段的不同技术、方法、主体、背景信息，它主要解决在一次知识管理生命期中如何集成不同阶段所采用的知识、技术和方法，解决知识管理项目范围、进度、质量和成本的可控性、管理与服务的创新与优化、用户满意的提高等问题，如图2所示：
　　知识技术的纵向集成的理论依据是集成管理与集成服务理论。集成管理与集成服务理论是指采用集成的理念和原则，以用户服务为核心，将信息管理与信息服务的全过程看成是一个复杂系统，融用户服务控制、管理过程控制和管理结果控制为一体，达到用户满意、管理过程经济高效和管理结果最大价值，实现管理与服务优化的整合过程，是一种最优化管理理念和一种最佳实践模式。在知识技术的纵向集成中应注意以下四个问题：
　　?不同领域、业务根据其特殊性应总结归纳集成不同阶段的知识管理的最佳实践规范，为同领域的相关业务提供指导。
　　?具体的知识管理活动可被认为是一个项目管理过程。因此，在具体过程中必须有专人负责项目不同阶段的知识技术的规划、选择和协调工作。
　　?不同阶段的知识技术的集成应用与用户服务控制、管理过程控制和管理结果控制相结合。
　　?在方法论上可以采用“物理－事理－人理(WSR)”和“螺旋式推进(sPIPRO)”。在具体解决问题的过程中，运用“物理一事理一人理(WSR)”的方法论有效地处理技术、业务和主体之间的鸿沟，将人脑和电脑结合起来，并根据“螺旋式推进(sPIPRO)”的方法论，结合知识服务需求和知识管理活动的特殊性，反复循环采用各种不同的技术，推进知识管理的生命期，以达到预期的目标。
　　
　　4　结语
　　
　　本文提出了知识技术的研究与应用中的最新研究成果――知识技术的综合集成模型。该模型由横向综合集、纵向综合集两大部分组成：横向集成可以解决知识管理理论研究与实践活动中的技术、知识、主体、背景信息和环境等不同要素之间的集成问题，可分为底层集成、中级集成和高级集成三个层次；纵向集成可以解决知识管理生命期的不同阶段之间的知识技术集成问题。本文提出的知识技术的综合集成模型较好地解决了现阶段知识技术的研究与实践中所面临的问题。

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