图书情报机构知识服务三维构架的探索性研究 图书情报专硕复试机构推荐

　　[摘要]社会经济的演变推动着知识服务的兴起与发展，使得知识服务逐渐成为图书情报机构迎接未来的必然选择。目前学术界对知识服务的研究还颇为有限，对知识服务涵义的界定也往往零散而缺乏系统性。从用户需求出发，借助于知识价值链思路，提出图书情报机构知识服务的三维构架(TdFKS)，并通过问卷调查和对调查问卷指标的信度与均值分析，完善各维度的构成并验证三维构架，解释知识服务涵义的合理性。
　　[关键词]图书情报机构　知识服务　三维构架　信度分析　均值分析
　　[分类号]G931
　　
　　1　研究的出发点
　　
　　知识服务是在知识经济、服务经济浪潮和信息技术发展推动下，适应社会对知识共享与创新需求而产生的。从用户需求来看，知识产品或服务之所以能够得到运用，就是这些产品或服务在形成的过程中经历了一系列的增值过程。知识增值的形式体现于从原始数据到智慧等知识形态的演变当中。而知识增值链的转化是复杂的，关联多个方面、涉及许多环节，如果从接受知识主体的认知角度(即用户认知)考察知识价值链，从对事物的理解(understanding)、关于事物的上下文(情景)(context)二维角度来阐明知识增值链的实现，可以得到如图1所示的描述。
　　满足用户需求，搭建知识价值链，实现知识价值的增值，是知识服务活动的宗旨和目标。如何站在用户认知的主体角度对数据、信息或知识源进行加工，在对事物理解的维度上实现由浅显到深化、由外部获取到内部嵌入升华，在对事物上下文联结的维度上达到由零散到系统、由简单到复杂，是知识服务过程中要解决的问题所在。所以，知识服务要达到其目标和解决本质问题，就是在对数据、信息或知识源加工处理过程中，将从主体思考的角度对应转换为客体可操作的维度。仅从加工或生产一件事物来看，其本源构成是加工(资源)对象、加工的流程和加工的层次(精度)，而人员、机器、场所等是支持加工或生产实现的不同条件。对于知识加工来讲，其本源构成也应该是加工的资源对象、流程和层次(精度)，并且加工流程的结果能对应转换为对事物理解的效果，加工层次(精度)体现的结果能对应转换为对事物上下文联结的程度。
　　
　　
　　
　　
　　从知识增值和满足用户需求的角度出发，本课题认为以知识加工为主业的图书情报机构，其知识服务的本源构成就是以资源对象、加工层次、加工流程为基元的相互关联的结合体，知识服务的内涵实质就是使这个结合体有机运作并产生效率。基于上述分析，将知识服务的本源构成思想定义为知识服务的三维构架。所谓知识服务三维构架是以知识服务的加工或生产活动作为评价客体，从知识服务的加工流程(知识的生命周期)出发，根据对知识服务的资源对象(知识的载体资源)进行内容加工的知识化、电子化、创新化的程度，融入不同的加工组织层次(对资源对象内容加工处理的程度)，构建知识服务的内涵体系。其研究的目的在于考察知识服务的加工流程(对应于用户主体对事物理解)、知识服务资源(用户需要的内容对象)和知识服务层次(对应于事物上下文的联结)各涵盖的主要内容以及从三个维度探索它们之间的关系，以便从整体上描述知识服务本源构成所涵盖的内容，从局部上表现不同维度对应的知识服务活动。
　　目前，关于知识服务的内涵，国内学者从知识加工层次的差异、用户角度、知识服务主体本身具备能力等角度进行了相应的研究，但一般都是从某一个角度对知识服务的内涵进行界定的。在实践上，知识服务的开展零散而缺乏系统性。因此，本课题尝试从一个全新的视角对知识服务的本源构成和内涵实质进行探讨，以完善知识服务的理论，并指导图书情报机构全面有效地开展知识服务。
　　
　　2　图书情报机构知识服务三维构架的组成
　　
　　为确定每个维度的内容构成，课题组按照图书馆(包括综合性图书馆、高校图书馆)、专业情报机构(包括信息研究所)和综合性数据库服务提供商三类进行了网上调查(2007年1-12月)，分别访问了国家图书馆、中国科学院图书馆、上海图书馆、北京大学图书馆、清华大学图书馆、浙江大学图书馆、南京大学图书馆、首都医科大学图书馆、南京理工大学图书馆、中国石油和化工文献资源网、国际机械信息网、中国农业科技信息网、同方数据库、万方数据库、重庆维普数据库。对这些图书情报服务机构总体状况、采集的资源范围、服务对象、提供产品的加工程度、提供服务的模式等进行实际调查，并按照本课题提出的资源维、层次维和生命周期维三个维度进行归纳总结，结合理论研究提炼出每个维度具体包括的项目内容。
　　
　　2.1　资源维(resource dimension)
　　根据各种载体中存储的数据、信息和显性知识内容的知识化、电子化、创新化的程度以及隐性知识创新性和可利用程度，本课题将知识服务加工的资源对象划分为三类：①传统馆藏，即服务机构采购并提供的图书、期刊、报纸、学位论文等纸质文献和磁盘、光盘等各种载体的资源；②电子馆藏，即服务机构通过采集传统文献或网络资源并将其加工后以电子形式存在的资源，或者直接购买的电子化资源，如各种数据库资源、Web资源等；③参考资源，即服务机构以用户需求为导向，服务人员凭借经验、知识结构、能力等隐性知识对显性知识进行挖掘加工，形成具有创新性的以隐性知识为主存在的资源或产品，如各种内参资源、业务参考以及存在工作人员头脑与行为中的研究思路、技巧等。该类资源一般不能直接提供给用户，是工作人员与用户交互或生产创造性产品及服务时利用的。
　　
　　2.2　层次维(hiberarchy dimension)
　　针对传统馆藏、电子馆藏、参考资源中的各种表现形式，可进行的加工主要体现在对题名、作者、机构、来源、引文等外部特征项以及对关键词、主题词、叙词、摘要、全文等内部特征的操作，加工的技术方法包括收集整理、序化加工、组合检索、超链接、词语切分、特征提取、匹配统计、相关分析、归纳综合、共现、聚类、可视化、解答方案、提出建议等。采用不同的技术方法并融合工作人员的经验、技能等隐性知识逐级进行有差异的加工，就可以形成不同的知识产品，进而提供有等级的知识服务。下面将知识服务的层次特征、加工的层次内容及技术方法、对应的知识被加工程度、知识含量及可产生的知识服务形式进行研究归纳(见表1)。
　　
　　2.3　生命周期维(加工流程维)(1ife cycle dimen-sion)
　　知识加工的流程只有与知识从产生到运用直至消亡的过程相适应，才能使知识加工产生价值，而知识从产生到运用直至消亡的过程就是知识的生命周期。综合已有的研究成果，本文认为知识服务的加工流程也就是知识的生命周期，它是知识在时间上从产生直到消亡的过程，可分为采集、组织、挖掘、创新、分发、利用和反馈六个主要环节。其中：①知识采集：知识被创造出来后，是在“采集”的环节开始进人知识服务环节， 服务机构再针对用户需求通过传统文献或网络资源来获取各种信息资源；②知识组织：服务机构对各种载体信息资源在不改变其本质内容的基础上，以用户需要为导向，针对形式和内容主要进行基于外部特征和内容特征的知识化分类及主题加工等；③知识挖掘：服务机构对组织好的数字化、电子化、知识化资源进行引文层次或内容层次等的深度加工过程，如采用词语切分、特征提取、匹配统计、关联分析、共现、聚类、可视化等技术方法的加工；④知识创新：服务人员结合经验、专门知识和能力等隐性知识对显性知识进一步挖掘加工，形成更具创新性的知识产品，如归纳综合；⑤知识分发：把组织好、挖掘好或经过创新的知识或知识产品按不同的机制传递分布的过程；⑥知识利用与反馈：服务机构加工出的知识产品被用户使用并通过对用户使用情况的跟踪调查，获得用户对知识产品的评价，以便于知识服务机构更好地为用户服务。
　　
　　2.4知识服务三维框架的构建
　　2.4.1　生命周期维与层次维生命周期维与层次维的关联体现在知识生命周期的各个阶段对知识的不同加工层次。如：在知识采集过程中，知识加工处于简单的低级阶段，服务机构从题名、作者、机构、来源等的外部特征项和关键词、叙词、主题词、摘要等的内容特征项，以及参考文献、全文角度进行收集整理。
　　2.4.2　资源维与生命周期维　资源维与生命周期维的关联体现各种不同类型的资源所要经历的知识生命周期的阶段。传统馆藏主要是图书、期刊、报纸、学位论文等纸质文献和磁盘、光盘等各种载体的资源，对传统馆藏进行的加工经历知识采集、知识组织、知识分发、知识利用与反馈阶段，一般不涉及知识挖掘与知识创新。电子馆藏通过采集传统文献或网络资源并将其加工后以电子形式存在，中间融入各种技术和方法，对电子馆藏进行的加工涉及到除知识创新以外的所有阶段；而本课题定义的参考资源就是以创新为目的的知识资源或知识产品，对参考资源进行的加工从理论上讲可以包含知识生命周期的全部阶段，但是其大规模的采集与组织一般比较难。
　　2.4.3　层次维与资源维资源维与层次维的关联体现在对不同类型的资源可进行的不同加工。加工传统馆藏时，一般局限于低级阶段，主要基于特征项收集、序化等。而加工电子馆藏资源时，加工层次逐渐提升，从收集、序化、组合检索、超链接、词语切分、特征提取、匹配统计、相关分析、归纳综合到共现、聚类、关联分析、可视化。到加工参考资源时，由于需要融入隐性知识，知识服务的加工层次达到高级阶段。
　　2.4.4　知识服务三维构架的结构基于上文对生命周期维、资源维、层次维三个方面的论述和三个维度的两两关系阐述，课题组提出知识服务的三维构架的组成结构(Three-dimensional Framework 0f Knowledge Serv.ice，简称为TdFKS)，如图2所示：
　　从三维所构成的空间角度来考虑，其上任意一点都能体现出知识服务的本源构成和内涵实质，即知识服务是将任意一种资源置于不同的生命周期阶段进行层次化的加工处理，形成满足用户所预期的不同产品和服务，以支撑服务机构达到预定目标的活动；从三维中任意二维所构成的平面来看，知识服务可被分解到不同的侧面，并与不同的知识服务活动相对应。Td-FKS的意义在于将知识服务活动置于一个空间范围来考察，从宏观与微观结合的角度看待知识服务涵盖的内容，从整体出发，通过该构架可以透视图书情报机构知识服务本身所包含的构件及关联。从局部出发，通过该构架可以使图书情报各个机构根据不同维度对应的活动内容明辨自身定位和选择业务范围。以系统性指导知识服务的开展，避免认识上的片面性和运作上的零散性。
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　　知识服务三维构架(TdFKS)的合理性调查研究
　　
　　为考察知识服务三个维度划分与内容构建的合理性，课题组选择采用问卷调查以及信度与均值分析的方法加以验证。首先在文献研究和课题组讨论的基础上，设计量表方式的问卷，通过面谈、电子邮件、专业研讨会等方式进行三次调查，以了解被访问者对知识服务三维构架结构设计合理性的态度，然后，在不断征询意见和对调查表修正完善的基础上，形成知识服务三个维度的合理性问卷，并得出最终的调查结果。
　　
　　3.1　变量的测量、问卷设计及方法选择
　　根据研究的目的，调查问卷主要列出知识生命周期维的6个阶段、知识资源的3种类型和知识服务加工层次中的13项内容。为保证调研数据的精确和便于分析变量之间的影响关系，对于上述变量的测量采用李克特7点量表的形式，依照非常不合理到非常合理按同意程度依次递增的形式，分别给予1-7的得分。所有问卷回收后，对于最终有效问卷首先进行数据的录入和复核，然后利用SPSS 13以及信度分析等方法对数据资料进行统计分析与验证。
　　3.2　描述性统计分析
　　最终的问卷调查共发放问卷74份，采用面对面访谈、邮件通信方式，调查地点为南京大学(图书情报工作人员)、南京理工大学(工作人员和研究生)以及上海、武汉、北京等地区(专业人员，包括本机构专家、其他行业的专家和工作人员)。回收问卷共70份，除去填写不清晰和不完整的问卷，有效问卷共66份。从统计结果显示的被调查者上述三个方面的数据以及通过访谈交流的情况来看，被调查者大多数拥有职业背景、专业支撑和实践经验，知晓知识服务这件事并对其内涵有一定的理解。所以，课题组认为调查人员的基本信息可以满足调查目的的需要。
　　
　　3.3　信度分析
　　3.3.1　检验信度的方法　调查问卷的信度是指问卷调查结果所具有的一致性或稳定性的程度。根据课题研究性质，采用Cronbach a方法来分析。Cronbach a系数值介于0与1之间，a值越大表示问卷项目间相关性越好，内部一致性可信度越高。在实际应用上，Cronbach a值至少要大于0.5，最好能大于0.7。此外，信度分析中，采用F检验来判断问卷的可重复测量效果，假如P值小于0.05，则问卷的重复测量效果很好。
　　3.3.2知识服务三维构架结构合理性调查的信度和均值分析将调查所得数据输入SPSS13，对三个维度进行信度分析与均值分析。关于知识服务生命周期调查的合理性分布如图3所示：
　　在SPSS信度分析的界面上选择Alpha选项，最后结果如表2所示：
　　Cronbach’s d系数为0.781，标准化的Cronbach’sα系数为0.783。参考可信度高低与Cronbach α系数的对照表，由于Cronbach’s α系数大于0.7，因此，可以得到结论：知识服务生命周期维调查的各测量数据间显示出较强的正相关性，内部一致性较好，调查结果很可信。
　　另外，在SPSS中选择F-Test进行F检验，输出结果如表3所示：
　　其中，F=3.976，P=0.002。由于P值远小于0.05，则拒绝原假设H0，接受H1，认为该因素不同水平下各总体均值有显著性差异，即因素的不同水平给观察值变量带来显著性影响。因此，判定问卷的重复测量效果较好。在信度分析的基础上进行均值分析，如表4所示：
　　根据均值统计，发现知识生命周期各环节的均值都在5分以上，也就是说，它们的认同度都在略微同意以上，其中又以知识采集的认同度最高，均值达到了5.76；而知识创新的认同度最低，均值只有5.14。观察标准差列，知识创新显示出的数值最大，表明知识创新的均值偏离其他均值最多。
　　综上所述，知识生命周期维的调查结果在信度分析中表现出较高的稳定性，问卷信度较高；而在均值分析中，生命周期维的均值较高，标准差较小，表明调查者对生命周期维总体比较认同。因此，可以得到结论：知识服务的生命周期维的设计是合理的。
　　采用上述同样方法进行资源维与层次维数据分析。得到资源维数据的Cronbach’sα系数为0.708、标准化的Cronbach’s α系数为0.710，层次维数据的Cronbach’s d系数为0.938、标准化的Cronbach’sα系数为0.940。因此也可得到结论：资源维和层次维调查的各测量数据间显示出了极强的正相关性、内部一致非常好、调查结果十分可信。另外，在SPSS中选择F-Test进行下检验，两个维度的P值远小于0.05。因此，判定问卷的重复测量效果较好。综上可得出结论：知识服务资源维、层次维的划分与知识服务生命周期维的划分是合理的。

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