[网站信息分类体系优化方法及其应用] discuz分类信息优化

　　[摘要]参照网站IA和网站开发的一般步骤，提出网站信息分类体系优化方法。该方法可分为分析、评价、设计和实现四个阶段，并将设计阶段分为特征优化、粒度和命名优化、结构优化等环节。各环节优化时，分别可采用自顶向下特征优化方法、粗粒度优先的粒度优化方法、基于统计的命名优化方法、自底向上逐层结构优化方法。最后，应用提出的方法对国家林业局网站现有信息分类体系进行优化。
　　[关键词]优化　信息分类体系 网站
　　[分类号]G257 C931.6
　　
　　1　引 言
　　
　　好的网站信息分类体系对用户、设计者、管理者和维护者都有利。由于网站信息分类体系往往有不一致、冗余等特点，因此需要调整、优化网站信息分类体系。优化网站信息分类体系时，方法是关键，但目前对网站信息分类体系优化方法的研究还很少。
　　网站信息分类体系优化是对网站现有信息分类体系进行调整的过程。优化网站信息分类体系时，涉及到聚类标准、大类设置、分类体系展开层次、类目种类、类目名称、类目的均衡性和规律性、交叉关系的处理、类目排列、类目的注释和说明、用户的界面设计等内容。这些内容可以概括为特征、粒度、命名、结构、实现等要素。
　　
　　考虑到网站信息分类体系和网站信息构建(Infor-mation Architecture，n)、网站开发关系密切，本文结合网站IA和网站开发方法提出了网站信息分类体系优化方法，并应用该方法对国家林业局网站进行了优化分析。
　　
　　2　网站信息分类体系优化方法
　　
　　网站IA包含了组织、标识、导航和检索系统。网站信息分类体系是网站组织信息的手段，可以视为网站IA的组成部分。网站IA方法对网站信息分类体系优化方法有借鉴意义。学者们提出了众多网站IA方法，虽然这些方法之间存在着差异，但它们均涉及到了分析、设计、实施(即实现)、评价等工作。网站开发也往往涉及到分析、设计、实现、测试(即评价)等工作。网站IA和网站开发方法中的评价工作主要是评价所实现的新系统，因此评价工作被设定在设计、实现等工作之后。
　　
　　2.1　优化步骤
　　
　　参照网站IA和网站开发的一般步骤，本文将网站信息分类体系优化工作也分为分析、评价、设计、实现等阶段。为了提高网站信息分类体系优化工作的效率，本文将评价工作设定在设计、实现等工作之前，从而提出一个在设计、实现等工作之后也可以进行评价优化的信息分类体系。于是，网站信息分类体系优化时可能存在着循环、反复。本文所提出的网站信息分类体系优化方法流程如图1所示：
　　
　　2.2　优化阶段
　　优化网站信息分类体系时，分析阶段从特征、粒度(层次)、命名、结构等要素的正确性、适量性、可理解性、相关性、一致性等方面完成对现有信息分类体系的分析；评价阶段完成对网站现有信息分类体系质量的评估，并根据评价结果决定是否需要优化网站现有信息分类体系；按照优化内容的不同，设计阶段可以分为特征优化、粒度优化、命名优化、结构优化等环节；这些环节依次优化现有信息分类体系的分类特征、粒度关系、类别名称、类别间关系；实现阶段的任务是根据设计方案调整网站现有信息分类体系，并描述、说明优化后的体系。
　　
　　2.3　优化方法
　　网站信息分类体系优化时，可以借鉴已有方法来完成网站信息分类体系的分析、评价和实现工作。本文借鉴文献中网站信息分类体系的质量框架来分析现有信息分类体系，用文献提出的指标体系来评价网站信息分类体系质量，用网站设计方法来实现网站信息分类体系的调整和描述。于是，本文中网站信息分类体系优化工作的关键挑战是找到设计阶段中特征优化、粒度优化、命名优化和结构优化等方法。
　　
　　特征优化的任务是选择最合适的特征组合，可以采用自顶向下方法优化特征。自顶向下特征优化方法是在分类模式的基础上确定候选特征集合，再按照特征覆盖度大小筛选出所需的特征，并对特征进行细微调整得到特征组合；粒度优化时，需要判断粒度粗细是否合适、不同元素间的粒度是否均衡、粒子内部元素之间聚合度高不高，可以使用粗粒度优先方法优化粒度。粗粒度优先的粒度优化是指直接使用最粗的粒度关系或者基于相似度对较细的粒度进行合并、调整；为了保证用户熟悉类别名称，命名优化时要尽量使用通用的词语来命名类别，可以采用基于统计的命名优化方法。基于统计的命名优化是指用统计方法选择出现频率高的现有体系或同类网站中词语来命名类别。命名优化的任务还包括对错误类目名称的调整；结构优化方面往往采用自底向上逐层结构优化方法来优化结构，即在确定网站信息分类体系的层数的基础上，从最细粒度开始到最粗粒度根据类别之间的隶属关系、类别的重要性确定类别的位置。
　　
　　3　应用上述方法优化国家林业局网站现有信息分类体系
　　
　　表1是国家林业局网站(http：／／www.forestry.省略)“生态建设”部分现有信息分类体系：
　　分析上述信息分类体系，可以发现它有以下特点：
　　?类别偏多。国家林业局网站现有信息分类体系1层所包含的第4层或第3层(没有第4层时)的类别总数为307，而我国中央政府门户网站(http：／／www.省略)和国家农业部网站(http：／／www.agi.省略)1层所包含的类别总量分别只有79和78。
　　?层数偏多而且不均衡。国家林业局网站现信息分类体系最多有4层，如“生态建设”及其子类就有4层。其中，第3层类别总数为189，有第4层子类的第3层类别占第3层类别总数不到12.2％。体系中第3层和第4层类别的名字长度和子类数量差异比较大，许多类别只有一个子类且上下级类别名称相同(即单一子类)。不同层的类别间还有重名的现象。
　　?兄弟类别间关系不强。如聚合度不高，且所依据的分类特征不相同。
　　?现有分类体系中一些类别名称(如“网站地图”、“联系我们”)的含义和通常人们理解的含义不一致，有歧义。
　　?现有分类体系中很多第4层或第3层类别的信息量比较少。
　　?现有分类体系中政务公开相关的类别偏少，无法体现电子政务网站的特点。
　　分析这些特点，可以发现：国家林业局网站现有信息分类体系存在着类别偏多、粒度偏细、层次偏多的问题。这使得设计现有信息分类体系时需要大量的分类标准，从而增加了网站信息分类体系设计工作的难度。进而导致了现有体系存在着名称重复、兄弟类别之间聚合度不高、大量单一子类等问题。根据上文对现有体系的分析和文献中对现有体系的质量评价结果，可以知道现有体系还需要进行优化。已有的分析、评价为设计工作指明了方向：可以采用减少特征、粗化粒度、减少类目数量、减少层次、减少命名歧义性、提高命名长度一致性等措施来优化国家林业局网站现有信息分类体系。 　　按照自顶向下特征优化方法，先确定网站信息分类体系第1层类别的候选特征集合。林业电子政务网站有主题、原型、功能、实现、对象、地域、时间、角色等分类模式。考虑到网站侧重于监管、林业信息化建设相对薄弱等情况，可以以主题、原型为主要分类模式。应用主题分类模式时，从产业视角可以划分成木材加工、经济林果、苗木花卉、生态旅游、生物质能源等类别，从业务视角可以划分成造林绿化、防沙治沙、自然保护等类别。应用原型分类模式时，可以划分成文件、公告、公示等公文类别。用同样的分析方法，可以得到业务、产业、市场、公文类别、来源、媒体、语言、技术、交互方式、可实现的任务、相关机构、相关人物、时间、地域等特征组成的候选特征集合。通过对国家林业局网站现有信息进行归类，考虑到特征覆盖度的大小，可以筛选出业务、资源形式、交互目的、产业等四种分类特征。另外，考虑到网站信息分类体系中有许多链接到独立网站的类别，可以增加导航特征。因此，优化后的信息分类体系有业务、资源形式、交互目的、产业、导航等分类特征。
　　由于现有信息分类体系粒度偏细，粒度优化时的主要任务是基于相似度对现有部分类别进行合并。考虑到天然林保护、退耕还林、防沙治沙、湿地保护、公安防火等信息和自然保护有相关性，可以将它们进行归并成生态保护；同样原因，将义务植树归并到造林工作下。对现有信息分类进行命名优化时，主要是采用体系中已有词语来命名类别，调整了部分类别名称。对现有信息分类进行结构优化时，先确定总层数为3层，再自底向上根据类别之间的关系并兼顾类别的重要性确定类别的位置。优化后的信息分类体系逻辑结构如表2所示：
　　为了保证一致性和兼容性，优化后的国家林业局网站信息分类体系在首页中的实现效果如图2所示：
　　对比优化前的信息分类体系(为了节约篇幅，考虑到问题的相似性，本文用只有“生态建设”部分信息的表1来代表优化前的整个信息分类体系)和优化后的信息分类体系(见表2)，可以发现优化后的信息分类体系有如下改进：①对比图2和图3可以看出，优化后的信息分类体系突出了网站电子政务特点，第1层类别中增加了“政务公开”类别，且增加了“简报报告”、“公告公示”等子类；②优化后的体系通过增加“站点导航”和提升一些低层类别的层次方便了用户操作，用户为获取信息所需要点击鼠标的次数可以减少；③优化后的体系减少了层次；体系的最多层数由4层减为3层，没有出现表1中的第4层；④优化后的体系减少了类别数量，体系中的类目由307个减至120个左右；⑤优化后的体系提升了命名的长度一致性，大部分为4个字；⑥优化后的体系消除了有歧义的类别，改进了体系的正确性；⑦保证了实现的兼容性，图3的实现方法和图4的实现方法相似；⑧优化后的体系由于使用常用词命名类别，提升了类别名称的一致性和可理解性；⑨优化后的体系中类别之间的关系更为简单。这些改进可以促进网站信息分类体系质量的提升。

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