借我一双慧眼吧歌词【借我借我一双慧眼吧】

发布时间:2020-03-17 来源: 感恩亲情 点击:

  曾几何时,有人预测全世界的数据只要5台PC机就能够装完。今天的IT客对此当然不以为然,因为即使抛开企业的磁盘阵列,很多人都能有个几百G的移动硬盘。   然而我很怀疑,今天的我们是否同样难以预测未来数据浪潮的冲击有多猛烈,就像我们大多数人不曾洞察今天的金融危机强度如此之大一样。当今世界正在发生越来越多看似不可思议实际有迹可循的事情,如果不能预先洞察和正确应对,难免会让人恐慌。比如牛奶企业本来一片繁荣,然而忽然――“眼见他起高楼,眼见他宴宾客,眼见他楼哗啦啦就塌了”。相反无数的韩剧日剧及邻家的恋爱男女,曾经男女主角打起来貌似欧洲电子大对撞直要毁灭地球,但最后事实上大家相安无事白头偕老。凡此种种,不由让人感慨世事的无常,洞察的重要,表象与本质的相互欺骗和对立统一。还是那姐唱的好借我借我一双慧眼吧,让我把这纷扰,看得清清楚楚明明白白真真切切。
  IT客们面临的也是如此,曾经企业中的数据,如同一条小溪中的水,干净欢快的沿着方向确定的小河床流淌,无需洞察,清澈见底;无需远望,尽收眼底,无需净化,随饮随取。总之,利用信息不是个问题。
  然而如今,数据已经爆炸式增长,变成了大河,变成了大海,乃至变成了地球的水系一般。水质不再单一(多种性质的数据),部分已被污染(部分数据不可信任),水域广阔深邃难于遍览(海量数据,且有孤岛),流动不再依照某些固定轨道(数据不是单向流动而是复杂互动),随着全球变暖甚至会淹没沿海城市(随着企业大发展,数据大泛滥)。如此状况,信息如何利用?对于今天的个人和公司来说,很大的困难是无法跟上信息爆炸的脚步,没有办法有效地管理实时信息并进行决策。因此今天的IT客们已经开始面对一个重大课题――新锐洞察。所谓新锐洞察,就是解决上述难题,充分把握信息并把握事物进程向我们预期的目标发展。作为一个新课题,新锐洞察需要IT客们的共同探索,需要借鉴大千世界并结合IT创新。
  
  复眼的秘密
  
  慧眼之前,先说复眼。你是否曾对昆虫的眼睛感到迷惑不解?为什么苍蝇总是在你下手之前幸运飞走?为什么螳螂的捕食如此迅速?它们的秘密是――复眼。
  复眼是由数万只单眼组成,比如螳螂,蜻蜓和苍蝇眼睛,它优点是可以快速有效计算自身与所观察物体方位,距离,从而由利于复眼类昆虫做出更快速的判断和反应。同样,当我们需要快速处理相当多海量数据的时候,运用“复眼”模式,通过多种计算设施同时对数据进行收集和相应分析,才能解决问题,提高效率。
  通过“复眼”的方式处理数据,给企业发展带来的直接效益很多,比如“将数据收集和检验成本降低75%”,“将收集研究数据所需的时间缩短了90%”或者“将药物试验时间缩短20%,每年节省100万美元的试验成本”,即使数据爆炸,企业也能达到迅速可视的境界。
  
  案例一
  
  强子对撞机与数据处理
  还记得去年最具轰动效应的科学实验大型强子对撞机吗?虽然当时大家的热点在于担心这次对撞会不会毁坏地球,但其实此次实验和IT客也大有关系。实验过程中大型强子对撞机产生的数据量相当大,在开足马力情况下,大型强子对撞机内每秒发生的质子对撞次数多达6亿次,每秒产生的数据量是对撞次数的4000万倍,并且这种“高产”要持续10到15年!为了分析这些数据,科学家不仅需要进行大量计算,同时也成功找到了一种新锐的洞察方式,通过多个设施同时对数据进行收集和计算,可谓“复眼”计算的一种模式。
  
  从知先行后到知行合一
  企业和人一样,都存在认识世界和改造世界的行为。作为万物之灵,人类已经可以达到知行合一的境界。然而企业还不行,目前我们的企业决策方式大致是“认识然后行动”,而且由于目前信息系统的限制,在认识和行动之间,通常存在一定的时间差。这种时间差经常让组织变得迟滞,让用户失去耐心,让企业在激烈的竞争中失去商机。我们希望看到一个敏捷的企业,消除“眼睛”,“大脑”和行动之间的时间鸿沟。
  好消息是,随着信息技术的发展,企业的行动有可能达到实时决策,知行合一。比如说采用一种称作“流计算”的方法,与传统的数据分析方法相比,这种方法可以分析运动中的数据,并且将它们和关联数据放在一起分析和决策――同时直接导入到运行和后勤系统中,消除认识和行动中的鸿沟。这种方法,于观察中直接产生智慧,把智慧直接融入行动,企业达到了可视即行的境界。
  
  神奇的扁鹊
  人类不仅可以引导知行合一,更能洞察未来,提早行动。在中医的诊断方法里,望诊在四诊当中居于首位,十分重要,也十分深奥。作为医学领域的预测大师,扁鹊的望诊技术出神入化,只需一望便知桓公病在何处病情轻重,真是“望而知之谓之神”的神医了,只可惜桓公不愿意相信,不能及早医治,遂至夭亡,可叹可叹。
  企业同样需要神奇的预测能力,这是新锐洞察的更深体现,需要同时结合人类智慧和尖端信息技术。这些方面,我们已经取得了一些进步。比如说通过大量数据分析出犯罪的地域特点和时间特点,加以预防。又比如说在海量的保单赔付申请中,洞察出诈骗的线索和脉络。因此生活在新信息时代的IT客们,应该有做企业神医的志向,通过商业智能等一系列工具,把预测进行到底。
  
  案例二
  
  体育迷的信息随需应变
  科比,梅西,萨娃,古力,体育总是令人着迷,然而比赛数据统计总是滞后,未免让人时有叹气。德国的IMPIRE AG公司通过最新的数据软件处理实况运动内容,可以为转播提供实时体育赛事更新和赛事统计分析,并且可以通过对历史和当前的赛事数据进行集成和分析来获得新的比赛视角,让体育迷也可以享受信息随需应变的乐趣。
  
  案例三
  预测时尚 引导潮流
  要知道,时尚可是世界上变换最快的事物了,时尚也能预测吗?答案是肯定的。作为全球知名的时装公司,Elie Tahari需要全年不断推出最新款式的潮流服装,去满足世界各地型男潮女的不同需求。这不仅是设计师的难题,更是库存管理和供应链管理的难题――时尚服装的贬值和过气可比电子产品还要迅速。通过最新的商业智能软件,Elie Tahari可以实时从门店,渠道,供应链获得海量信息并得出分析。零售商,设计者和制造者于是能够获得详细的顾客购买行为和预测市场潮流趋势,从而确保做出最佳设计,最佳库存和最佳客户满意。

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