大数据时代,美国高等教育改革对中国的启示

　　摘要：大数据是新的技术革命。作为经济和科技强国，美国政府通过政策和资金支持，成功将大数据引入到高等教育领域，不仅使大数据在高等教育领域的巨大潜力得以发挥，而且为美国高等教育赢得了数字化时代发展的先机。我国政府和高校应借鉴美国大数据教育研究实践的成功经验，并结合本国国情加以创新，促进大数据在我国高等教育中的运用，提高我国高等教育人才培养质量。
　　关键词：大数据教育；高等教育；数字化
　　中图分类号：G434 文献标识码：B 论文编号：1674-2117（2017）10-0105-04
　　2008年9月，美国Nature杂志上刊登了一篇名为Big Data：Science in the Petabyte Era的文章，首次提出“大数据”一词。[1]之后，IBM对大数据做出比较形象的描述，认为大数据有四个基本特征：大体量（Volume）、高速度（Velocity）、多样化（Variety）和真实性 （Veracity）。[2]作为新世纪科技进步的又一卓越成果，大数据必将带来高等教育教学模式的革新，使教育信息化、在线教育、在线评估等进入教育领域：教育信息化促使远程教育、多媒体教学、数字教学等从理论走向实践；在线教育促使学生学习资料得到极大丰富的同时，也使学习环境不再局限于校园；在线评估能从多维度、多层次反映学生的实际状况。美国率先将大数据技术应用于高等教育领域，并取得瞩目成果。
　　● 大数据在美国高等教育领域的发展状况
　　为了使教育赶上科技步伐、适应社会所需，美国政府和高校采取了一系列措施将大数据用于教育领域。
　　1.制定相关文件
　　美国于2012年3月29日颁布Big Data Research and Development Initiative计划，提出“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式”[3]，并决定投资2亿多美元用以支持大数据的研发工作，为大数据的迅速发展提供资金保障，大数据被提升至美国国家发展战略层面。该计划在教育方面也做出了具体规定：第一，鼓励研究型大学开发跨学科的研究项目，用以培养新一代数据科學家和工程师；第二，为设在加州和伯克利的大学的计算机项目融资研究基金1000万美元，以整合机器改进、云计算和众包，使数据转化为信息；第三，为支持大学生运用图形和可视化技术处理复杂数据能力的培养，分配200万美元嘉奖一个研究训练小组；第四，召集各学科研究人员，研讨如何通过大数据改变教育和学习模式。[4]2012年4月10日，美国教育部发布《通过教育数据挖掘和学习分析改进教与学： 问题简介》，对大数据做出较合理的解读，认为大数据的数据量极大、数据种类多且数据更新速度快，致使常规数据软件无法对这些海量数据进行及时获取和有效储存与分析。[5]该文件认为要使大数据在教育领域的巨大潜能得到充分发挥，就必须重视教育数据挖掘和学习分析能力的培养，同时该文件对以内容传递、学习者数据库、预测、显示、自适应和干预六个模块为主的自适应学习系统加以说明，旨在使学者对大数据教育应用有一个深刻全面的认识。[6]
　　2.搭建教育平台并研发学习系统
　　美国已陆续设立大数据教育平台：MOOC集Coursera、edX、Udacity为一体，面向全世界，提供知名高校的优质课程，为更多学习者提供系统学习的可能[7]；2004年Sun公司创立的Curriki教育平台，免费提供课程和教学材料，教育资源丰富，目前在200多个国家中拥有40000多名会员；等等。此外，美国一些著名的高等教育机构（如耶鲁大学、斯坦福大学等）也开始对大数据时代教育的发展进行深入研究，美国Northern Arizona University研发的一个比较完善的绩效评估系统（GPS系统）[8]，为大数据在美国教育领域的应用做出了贡献。目前，在美国甚至一些发展中国家，学习管理系统（learning management system）和虚拟学习环境（virtual learning environment）已成为较为普遍的教学工具。
　　3.培养并吸引人才
　　社会是不断发展的，在教育领域，“大数据”作为一种新兴技术，其相关人才缺乏成为高等教育数字化变革中一个不可忽视的问题。因此，为更好地培养相关人才，使之能从海量数据资料中获得具有迅速挖掘、管理以及分析的能力，以加快高等教育变革的步伐，提高国家综合竞争力，美国政府重视培养新一代数据科学家并实行包容的政策吸引全世界优秀人才。
　　● 大数据在中国高等教育领域发展的可能及现实机遇
　　大数据在美国高等教育领域有得天独厚的发展条件，而中国同样也具备将大数据引入高校并促使其发展的基本条件：第一，网络普及是基础。在我国，随着科技的发展，网络技术兴起并得到普遍应用，一些地区为扩大网络覆盖面，实现网络资源共享，合作组建网络联盟，各大高校也几乎都建立了各自的院校网。第二，市场空间广阔是前提。中国高校数量多、规模大，尤其是高等教育大众化背景下，高校扩招，万人以上的大学屡见不鲜，学生数量多且作为青年群体对新科技成果接纳能力强，同时，学校处理各项工作（如招生、选课等）时，会产生大量数据，因此，无论是在学生还是在学校方面，大数据都有很大的市场空间。第三，优质教育资源共享意识的提高是关键。我国高校相对封闭，校际之间缺乏交流，各校资源相对独立、分布零散，没有得到科学合理的配置，造成资源利用率低、资源浪费以及优质资源分配不均等问题。近年来，我国高校开始注意这些问题，认识到要想使资源得到充分利用并发挥其最大价值，必须对其进行科学整合，使之形成一个流动的整体。第四，政府政策是保障。我国政府为转变高等教育传统的经验式教学模式，对大数据时代的到来做好充足准备，颁布政策予以支持，其中《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》明确提出要大力发展教育信息化。

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