家庭子女数量与子女高等教育入学率关系的比较分析

　　【摘要】本研究利用北京大学中国社会科学调查中心的中国家庭追踪调查数据分析了我国5个省市城市和农村家庭子女数量与高等教育入学率的关系。研究发现在5个省市的独生子女家庭中，上海城市独生子女高等教育入学率最高，甘肃省农村独生子女高等教育入学率最低。整体来看，家庭中子女数量1-2个的高等教育入学率没有较大差别。5个省市中，子女数量对高等教育入学率的影响上海市最为显著，辽宁省和甘肃省的高等教育入学率城乡差距最大。
　　【关键词】家庭子女数量 高等教育入学率 城乡差距
　　【中图分类号】G40-05 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）02-0230-01
　　一、引言
　　随着我国开始步入老龄化社会，人口红利、养老问题日益凸显，从2013年至今，计划生育政策放松，“单独二孩”启动。相关研究表明，当前放松计划生育政策，不利于经济增长，并将减少孩子的人均教育投资和人力资本积累[1-2]。
　　二、研究方法
　　本研究将采用定量研究方法，数据来源于北京大学中国社会科学调查中心执行的中国家庭追踪调查2010年基线调查数据，并利用stata11.0版本对数据进行处理，利用相关分析研究高等教育入学率与各因素之间是否有较强的相关关系。最后利用回归分析分别研究5个省市的家庭子女数量与子女高等教育入学率的关系，对各回归结果做出解释，比较不同省份之间的研究结果。
　　三、研究发现
　　由相关分析结果可知，家庭子女数量与高等教育入学率显著负相关，相关系数为-0.608。父母教育程度和城乡差别与高等教育入学率显著正相关，皮尔森相关系数分别为0.315、0.456和0.808。
　　首先，建立回归方程模型Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε，其中Y为高等教育入学率，自变量X1、X2、X3、X4和X5分别表示家庭子女数量、父亲教育程度、母亲教育程度、城乡差别和城乡与性别的交互项，β1、β2、β3、β4和β5表示回归系数，ε为随机误差项。由回归结果可知，对于辽宁省，R2值为0.859，即自变量可以解释高等教育入学率总变异的85.9%。F检验结果为Prbo>F=0.000，模型具有显著意义，即自变量与因变量之间存在线性关系。辽宁省样本最终回归方程为：
　　■=0.073-0.037X1+0.212X4
　　家庭子女数量对高等教育入学率有负向影响，例如在其他条件不变的情况下，子女数量每增加1个，高等教育入学率平均降低3.7%。对于城乡情况来说，其他条件不变，相比于农村，城市的高等教育入学率平均高出21.2%。其他4个省市的回归结果解释与辽宁省大体相同。对于上海市，在其他条件不变的情况下，子女数量每增加1个，高等教育入学率平均降低16.1%；河南省的家庭中，子女数量每增加1个，其他条件不变，高等教育入学率平均降低5.5%；对于广东省，其他条件不变，子女数量每增加1个，高等教育入学率平均降低3.6%；而对于甘肃省的家庭来说，每增加1个子女，其高等教育入学率平均降低1.5%。比较5省市子女数量对高等教育入学率的关系发现，子女数量对高等教育的影响上海市最为显著。
　　对于辽宁省，城乡之间高等教育入学率相差21.2%；对于上海市，城乡之间高等教育入学率相差11.8%；对于河南省，城乡之间高等教育入学率相差7.8%；对于甘肃省，城乡之间高等教育入学率相差21.1%。通过5省市数据的比较，甘肃省和辽宁省城乡之间差距较大，河南省城乡差距较小。
　　四、结论
　　本文最终得出以下结论：
　　在5个省市的独生子女家庭中，上海城市独生子女高等教育入学率最高，甘肃省农村独生子女高等教育入学率最低。对于同是独生子女家庭，因为生活的城市各异，其生活水平有明显不同。上海属于我国沿海发达城市，而甘肃属于西北内陆城市，较为落后。对于甘肃省的独生子女家庭来说，条件相对较好，但整体教育素质与教学条件与上海市还是有差距的。
　　整体来看，无论是农村、城市，还是落后省份、发达城市，家庭中子女数量1-2个的高等教育入学率没有较大差别。相关研究也表明，子女的数量从一个增加到两个时，孩子的升学率会随之升高；孩子的数量增加到两个以上时，孩子的升學率开始下降。这可能是因为一般家庭能够抚养起1-2个孩子，孩子之间也可能互相促进学习。
　　本文认为我国可以借鉴本研究中5个省市子女数量对高等教育入学率的研究结果，注重不同地区的教育公平，努力缩小城乡之间的差距。在实行人口相关政策时，尽量限制家庭中子女数量超过2个。国家在分配相关资源时，要注重效率并兼顾公平。
　　参考文献：
　　[1]杨茜.中国家庭教育决策中“数量—质量”替代效应[D]. 东北财经大学， 2015.
　　[2]刘永平，陆铭.放松计划生育政策将如何影响经济增长——基于家庭养老视角的理论分析[J].经济学，2008，7（3）：1271-1300.

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