浅谈大数据时代下管理会计面临的挑战及对策

　　摘 要：随着信息技术的不断发展，在大数据的背景下，企业数据的收集和分析都发生了巨大 的改变，在企业管理中，管理会计发挥着重要的作用，在大数据时代，企业管理会计也面临着新的挑 战和机遇。本文主要阐述了大数据时代背景下，作为企业管理的重要工具的管理会计面临的挑战，并提出了有效的解决对策，旨在促进管理会计的发展。
　　关键词：大数据时代；管理会计；挑战
　　一、大数据时代下管理会计的作用
　　管理会计是企业财务会计的一个分支，负责向企业内部 的管理者提供可靠的数据信息，为企业经营者做出决策提供 可 靠 的 参 考 [ 1 ]。在 企 业 中，管 理 会 计 拥 有 多 项 职 能，不 仅 要 随时掌控企业的财务状况以及现金流量，还要为企业经营者 做出决策提供参考，预测企业的经营状况，对企业所有的经营 活 动 进 行 事 前、事 中 控 制，从 而 不 断 提 高 企 业 的 绩 效，为 企 业 带来更大的经济效益。在大数据时代下，管理会计的作用更 加明显。
　　例 如，在 大 时 代 背 景 下，企 业 管 理 者 通 过 互 联 网，搜 索 人 们对于某一个产品的点击率，从而了解消费者的实际需求。在大数据时代下，企业非常重视消费者对企业产品的网络搜 索行为，甚至一些企业还会聘请专门的人员对消费者的上网 搜索行为进行分析，例如，一个企业哪些商品最会被人们搜 索，搜 索 次 数 和 时 间 等，最 终 有 没 有 行 为 购 买 行 为，从 而 了 解 消费者的偏好，并预测出潜在的消费点，还可以通过网络设 置，当顾客再次访问网站的时候向其推荐他可能感兴趣的商 品，促 进 购 买 行 为 的 发 生，此 外，管 理 会 计 人 员 还 可 以 根 据 这 些信息进行分析和思考，从而预测商品的需求动向以及未来 的发展，提高企业的决策能力。
　　二、大数据时代管理会计面临的挑战
　　1.信息存储空间不足。在大数据背景下，管理会计具有 更显著的作用，管理会计在发挥作用的同时，必须要收集大量 的信息，为了向企业管理者提供更加准确和全面的信息，非常 注重收集到的信息的充分性和全面性，在这个过程中，需要储存的信息的规模是非常大的。在大数据背景下，信息的更新 速度非常快，百度上每天新增的数据就达到了 10TB 以上，系 统每天需要处理 1PB 以上的数据[2]。再加上其他的各种社 交网络和移动网络，数据之大可想而知。此外，不同的网站数 据的种类非常多，某一类数据在各个网站上分布的非常广，数 量也是非常庞大的，如果全面的收集这些资料，则需要非常大 的数据储存空间。在现有的企业中，企业的数据库基本不能 储存和处理 TB 级别的数据，更高级别的数据处理更不能满 足。所以，在大数据时代下，管理会计需要对现有的数据存储系统进行升级，建立更大级别的数据库，从而收集更多海量的 信 息，为 企 业 决 策 提 供 可 靠、全 面 的 参 考 数 据。
　　2.信息安全性问题。大数据时代是在互联网的基础上的 发展起来的，而互联网本身存在着安全问题，在大数据时代 下，企业管理会计收集信息安全性没有保障。企业在收集信 息的时候，信息中含有大量的个人或者组织的私密信息，如何 保障这些信息的安全性是企业面临的一个大问题。例如企业 通过微信公众号或者微博发布各种信息，微博账号被盗以及 个人信息被后台的运营商倒卖利用的现象都非常普遍。企业 展示在人们面前的是企业自身的形象，如果账号被盗发布一 些不良信息就会损害企业的良好形象，从而取得相反的效果。除此之外，企业在微博的互动环节上可以和客户互动，一些客 户的吐槽或者抱怨也会出现其中，如果企业的微博管理人员 没有危机意识就会导致客户的负面情绪不断增加，对企业带 来更加不好的影响。除了本身的信息安全之外，大数据对企 业的信息保护以及防止核心数据丢失以及防止盗窃方面也提 出 了 更 高 的 要 求 [ 3 ]。如 果 企 业 的 核 心 技 术 信 息 外 泄，通 过 大 数据时代的信息传递的多种途径，会使企业的商业机密在很 短的时间内变被人们熟知，从而为企业带来巨大的损失。
　　3.信息分析技术有待加强。在大数据时代，管理会计可 由通过互联网等搜集大量的信息，但是在获得这些可用的信 息之后，这些信息能不能被企业管理者分析和利用还是另外 一回事。在很多国家的一些大型企业中，企业高管在获得了 大量的信息之后，超过一半的管理者表示，并不能将这些数据 进行有效合理的利用，这些数据也没能发挥其真正作用[4]。这是因为在大数据背景下，数据的信息量明显增加，但是其中 非结构化的数据也占大多数，而利用传统的数据分析方法并 不能将这些非结构化数据进行有效分析，自然也不能加以利 用。企业通过数据挖掘方法，只能对结构化的数据进行分析 并加以利用，而对于半结构化或者非结构化的数据只能将其 转化为结构化数据之后才能进行分析和挖掘，最终加以利用。在大数据背景下，信息更新的速度非常快，所以获得的信息的 实效性越来越受到人们的重视。但是企业在获得非结构化数 据之后，将其转化为结构化数据的过程中需要花费一定的时 间，在 这 个 过 程 中，信 息 的 实 效 性 就 会 减 弱，使 得 数 据 分 析 的 效率低下，企业在失去了对数据做出反应的最佳时间。除此 之外，在对非结构化数据进行转化的时候，会丢失信息的一些 隐含关系，从而丢失掉一些非常重要的信息，数据分析结果的 准确性也大大降低。
　　三、大数据时代下管理会计的应对措施
　　在大数据时代下，由于要收集足够的数据信息，所以必须要有足够容量的信息 存储空间，要建立可以容纳 TB 级别以上级数据的数据库，只要这样才能对收集到的信息进行存储，并进行快速分析。云 计算是将传统计算机技术和互联网技术有效融合，通过互联 网提供动态的资源，从而实现资源共享。在云计算的模式下，企业不仅可以存储大量的数据信息，还满足 ZB 级别海量信 息的分析需求，不仅可以对结构化的信息进行快速分析，还可 以对非结构化信息和半结构化信息进行快速分析，不需要再 将非结构化信息转化为结构化信息，从而大大提高了信息处 理 的 速 度，为 企 业 的 决 策 作 出 参 考 [ 5 ]。此 外，企 業 的 数 据 也 会被保存在互联网的数据中心，这就不需要占据企业自身的 存储空间，应用程序可以在互联网的大规模服务器中进行高 速的运转。通过建立基于云计算的会计信息系统，不仅大大 提高了企业对数据的存储和分析效率，还可以进一步对数据 进行挖掘，使数据信息充分发挥其作用。
　　参考文献
　　[1]孟岩，周航，刘沓.大数据时代环境管理会计发展探 究[J].财会通讯，2015，07（12）：5 - 7 + 4.
　　[2]王一帆.大数据视角下管理会计面临的挑战[J].中 外企业家，2014，14（16）：43 - 44.
　　[3]李义梅.大数据与管理会计相关问题研究[J].中外 企业家，2014，22（19）：110 - 111.
　　作者简介
　　张恩鹏（1995-），男，汉族，黑龙江牡丹江人，邵阳学院本科在读，专业方向：会计学
　　黄诗玮，指导老师，当前任职邵阳学院
　　（作者单位：邵阳学院）

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