网络环境下群体互动学习分析的应用研究

发布时间:2019-08-07 来源: 美文摘抄 点击:

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  摘要:在线学习者可以通过多样化的社交媒体随时交流思想和分享信息,随之形成个人知识网络。同时,在与其他学习同伴的交互过程中也可产生协同效应。近年来,越来越多的教育研究者开始关注在线学习环境下学习群体的社会交互行为,利用社会网络分析法发现学习者的交互规律进而提高在线学习的质量和成效。该文首先描述了社会网络分析、学习分析的相关概念;其次,通过文献分析法,对国内外采用社会网络分析法的学习分析研究进行综述;最后,归纳出网络环境下社会网络分析法在学习分析中应用的六个主要方面,旨在揭示社会网络分析方法在当前学习分析领域的研究状况和发展态势,为数据驱动下的学习分析研究提供参考。
  关键词:社会网络分析;学习分析;文献综述;群体互动
  一、引言
  社会网络是由成员和他们之间的关系组成的一种结构,它普遍存在于我们的生活和自然界中的许多方面,但是在现实世界中的大部分社会网络关系具有一定的隐藏性。社会网络分析作为一种定量的群体交互行为研究方法,主要研究行动者及其之间的关系。网络环境下学习者之间的交互大多发生在网络论坛、讨论评论区、留言板、讨论组答疑室以及公告栏等在线讨论站点,学习者之间以发布消息的形式保持对话。它们是网络环境中支持学习者交流和协作的重要工具之一,同时,也是分享思想、发布问题、被其他学习者评论帖子、获得反馈的方法之一。随着社交网络应用在教育领域的不断渗透,很多教育工作者把它们作为专业的实践社区、学习社区以及分享学生课堂学习内容的平台以开展教学、管理和研究等工作。在线学习环境下的学生交互在分析学习者的协作学习过程中扮演着重要的角色。协作学习、互动分享将逐渐成为一种新的学习常态。理解学习的社会性维度已经成为教育研究领域的焦点,社会网络分析作为一种重要的群体行为分析工具,对网络环境下群体学习规律的探索具有重要的价值。虽然社会网络分析在理解在线学习的关键问题上已取得了一定成果,但是尚未形成一个系统的综述。本文主要对国内外采用社会网络分析方法的学习分析研究的现状进行综述,阐述了社会网络分析方法应用于在线学习行为分析的主要方面及相关的典型实例,旨在揭示社会网络分析方法在当前学习分析领域的研究和发展态势,为数据驱动下的学习行为分析研究提供参考。
  二、相关概念
  (一)社会网络分析
  社会网络分析(Soeial Network Analvsis,SNA)是研究行动者及其彼此之间关系的集合。早在20世纪30年代,哈佛大学的学者已经开始研究人际关系的交互模式和派系的形成。自1954年,人类学家Barnes首次利用社会网络分析研究社会结构。直到1960年,社会网络分析作为一种方法论被明确定义,并作为一种跨学科的领域得到快速发展,已广泛应用于社会学、人类学、经济学和心理学。它是第一个非数学学科的应用图论。社会网络分析学家Barry Wellman指出社会网络是由群体间的社会关系构成的庞大的关系网。网络分析探究的是深层结构——隐藏在复杂的社会系统表面之下的一定的网络模式。社会网络分析研究主要关注网络中的关系对行动者的影响,它不仅能揭示行动者的社会人际信息,还能进一步观察到网络群体及个体的社会网络特征,甚至还能够了解许多社会现象,例如,当人们遇到困难或寻求合作伙伴时往往是依据所拥有的社会网络来寻找最可能的协作对象。在学习背景下,社会网络分析可以用来研究和促进学习者与学习者之间、学习者与导师之间,甚至学习者与资源之间的交互,以达到学习效果的最优化。
  (二)网络学习环境下的学习分析
  21世纪,随着信息技术的发展,教育领域收集的数据集越来越多,为更好地了解学习者学习过程及其學习环境,学习分析方法逐渐得到教育领域学者的关注。目前,学术界对“学习分析”尚未形成一个严密的定义,不同的学者或教育研究机构对其涵义和外延有着不同的理解。最早的学习分析定义源于2010年美国高等教育信息化协会(EDUCAUSE)的“下一代学习挑战”,其定义为:使用数据和模型预测学生的学习进程和绩效以及使用该信息进行干预。2010年,学习分析领域专家Siemens教授也在其博客上阐释了对学习分析的理解:学习分析是利用数据挖掘成果、学习者行为交互产生的数据和分析模型探究信息和社会联系,并对学习效果做出预测和建议。2011年,在加拿大举行了首届学习分析技术与知识国际会议(LAKll),提出学习分析是测量、收集、分析和报告有关学生的学习行为以及学习环境的数据,以理解和优化学习及其所产生的环境为目的。美国新媒体联盟(NMC)在2011年地平线报告中也指出:学习分析松散地组合了一系列数据收集工具和分析技术,研究学生的投入情况、绩效和学习进程情况,以期及时将研究结果用于修订课程、教学和评估。目前,LAK11和NMC发布的定义最具权威性。
  三、国内外研究现状
  本文在查阅有关国内外著名研究资料的基础上,采用文献分析方法,对社会网络分析在学习分析领域的应用进行梳理和综述。在国内主要以“中国知网”数据库为基础,对近10年(即2006年1月至2016年5月)的文献,运用“社会网络分析”和“学习分析”“社会网络分析”和“在线学习”“社会网络分析”和“虚拟学习社区”“社会网络分析”和“行为分析”等关键词进行核心期刊搜索,通过阅读并进行筛选,最终得到34篇文献。对国外的研究现状进行研究,采用同样的方法,主要借助Google学术搜索,采用同样的方法进行高级搜索,通过针对性的阅读,并进行筛选,最终得到96篇相关文献。各年的分布情况,如图1所示。
  由图1可知,近10年来,国内外的研究文献均呈上升的趋势(图中2016年所发表的文献只是一个阶段数据)。但是国外研究要多于国内,且国内基本从2007年才开始引入社会网络分析理论和方法到学习分析领域。通过研究也发现,国内进行实证研究案例较少,主要对远程学习、较小规模的虚拟学习社区中的论坛交互网络特征进行分析,对大规模的在线学习分析较少。国外开展研究时间较早,并在2014年得到更多的关注,他们主要是对在线协作学习中的论坛交互活动进行行为模式分析,且融合了内容分析方法、问卷调查、访谈等方法,完成对交互质量的分析。

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