基于投影寻踪模型评价不同生态型板蓝根药材质量

　　摘要：目的 利用投影寻踪模型对不同生态型板蓝根药材的质量进行评价。方法 以甘肃产11份不同生态型板蓝根药材为评价样本，以板蓝根中所含表告依春、尿苷、鸟苷、腺苷、苯甲酸、水杨酸、靛蓝、靛玉红、醇溶性浸出物含量为评价指标，结合DPS V 9.50统计软件构建投影寻踪模型，对药材质量进行评价。结果 根据上述9个指标对板蓝根药材进行质量评价，得到11份不同生态型的板蓝根药材质量优劣的顺序：S2>S1>S9>S7>S8>S3>S5>S10>S11>S4>S6。结论 不同生态型板蓝根药材质量存在明显差异，以石家庄四倍体板蓝根质量最优。
　　关键词：生态型；板蓝根；投影寻踪；质量评价
　　DOI：10.3969/j.issn.1005-5304.2017.05.021
　　中图分类号：R284.1 文献标识码：A 文章编号：1005-5304（2017）05-0091-04
　　Quality Evaluation of Isatidis Radix from Different Ecotypes by Projection Pursuit Model ZHAO Ze-jun， WANG Xi-mei， WEN Xi-yan， GUO Mei， SHI Xia， DU Tao （Gansu University of Chinese Medicine， Lanzhou 730000， China）
　　Abstract： Objective To evaluate the quality of Isatidis Radix from different ecotypes by using projection pursuit model. Methods Totally 11 batches of Isatidis Radix from different ecotypes in Gansu Province were used as evaluation samples. With the contents of epigoitrin， uridine， guanosine， adenosine， benzoic acid， salicylic acid， indigo， indirubin， and alcohol extract as evaluating indexes， combined with projection pursuit model established by DPS V 9.50 statistics software， the quality of Isatidis Radix was evaluated. Results Based on the evalution of nine main indexes， quality order of the 11 batches of Isatidis Radix was acquired： S2>S1>S9>S7>S8>S3>S5>S10>S11>S4>S6. Conclusion The projection pursuit model was available for the quality evaluation of different ecotype Isatidis Radix. The quality of Isatidis Radix from different ecotypes is different significantly， and the quality of tetraploid Isatidis Radix of Shijiazhuang is the best.
　　Key words： ecotype； Isatidis Radix； projection pursuit； quality evaluation
　　板藍根为十字花科植物菘蓝Isatis indigotica Fort.的干燥根[1]，别名靛青根、蓝靛根、靛根，通常在秋季进行采挖，主产于内蒙古、陕西、甘肃、河北、山东、江苏、浙江、安徽、贵州等地，其性寒，气微，味微甜后苦涩，归心、胃经，具有清热解毒、凉血消肿、利咽功效，主治外感发热、温病初起、咽喉肿痛[2]。
　　中药作为一个复杂的系统，是中医辨证施治的基础，因此对中药材的认识、质量控制以及评价显得尤为重要。由于中药自身“三多”（有效成分多、未知成分多、杂质多）的特点，决定了中药质量的研究工作以及完整控制中药质量的多指标性，故研究者通常选用多指标来评价中药材质量，这样既可以有效地避免单因素评价药材质量造成的片面性、局限性以及不相容性，也可以充分利用有用信息，使研究结果更加科学、准确。投影寻踪模型最早出现在20世纪60年代末，主要用于分析处理非线性、非正态分布的高维数据，作为一种新兴的统计方法用于聚类、多因素评价及优选等方面，已在多个领域得到了较为广泛的应用，尤其是在环境[3]、水利[4]、农业[5]、建筑[6]等行业中发挥了巨大的作用，但在中药领域的应用仍较少。目前，由于多种因素的影响，板蓝根药材品种退化，药材质量下降，不同地区间相互引种，以得到优质板蓝根。本研究基于投影寻踪模型，综合评价板蓝根药材的质量，为板蓝根药材质量的评价提供一种新的方法，以期为甘肃优良板蓝根的引种试验奠定一定的基础。
　　1 原理及方法
　　1.1 投影寻踪模型的原理
　　投影寻踪的基本思想是将高维数据样本经过一定的组合过程投影到低维子空间中，对投影到的构型，采用投影指标函数来衡量投影暴露某种结构的可能性，寻找使投影指标函数达到最优的投影向量，以分析高维数据的结构特征[7]。
　　1.2 投影寻踪模型的建立方法
　　1.2.1 建立评价矩阵 设待评价样本个数为m，指标个数为n，故第m个样本的第n个评价指标值为χ*ij=（i=1，2，……，m；j=1，2，……，n；），所以待评样本的所有指标数据可以用m×n的矩阵X*mn表示[8-10]。

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