《北京女子图鉴》:,,,进口现实题材网剧如何落地中国

发布时间:2018-06-23 来源: 美文摘抄 点击:


  4月10日,由优酷自制出品,雄孩子传媒、大将传媒联合出品的《北京女子图鉴》上线。该剧由黎志执导,张佳编剧,戚薇领衔主演,陈瑾、吴越、张檬、王啸坤、魏大勋、陈龙、刘畅等共同出演。
  《北京女子图鉴》改编自日本网络热播剧《东京女子图鉴》,讲述2008年到2018年间,以陈可为代表的职场女性在北京的情感与生活。截至4月23日,该剧播放量超5.6亿,豆瓣评分6.1,新浪微博主话题#北京女子图鉴#阅读量破7.4亿。

以国际IP为壳,讲中国故事


  雄孩子传媒联合创始人、《北京女子图鉴》出品人药军告诉《综艺报》,“2016年年底,我们注意到现实题材在网剧市场上的潜力,一直努力寻找更符合年轻观众口味的相关内容。遇到《东京女子图鉴》后,我们在这个IP的策划和改造上做了许多创新表达的探索。”
  优酷在引进“女子图鉴”系列剧正版授权后,只借用了原IP的大结构,转以北京和上海两座中国城市为背景,进行针对性改编,分别制成《北京女子图鉴》和《上海女子图鉴》。《北京女子图鉴》率先开播,《上海女子图鉴》将于5月接档。
  阿里文娱大优酷剧集版权中心总经理、《北京女子图鉴》监制马筱楠表示,该剧是“以国际IP为壳,讲述中国的时代故事”,“我们希望通过职场女性这一特定人群在北京这一特定地域所发生的奋斗故事,为新时代的普通女性发声、为新时代的奋斗者发声。”
  《北京女子图鉴》剧本打磨了6个月,拍摄75天,后期制作3个月,整体制作周期用时1年。该剧保留了原IP中女主是平凡女性的角色设定及其努力上进的性格亮点,但对故事核心价值观和发展脉络均做了改动,“90%以上内容为原创。”雄孩子传媒联合创始人、《北京女子图鉴》制片人卢林告诉《综艺报》,“《北京女子图鉴》创作初衷是塑造有梦想的‘北奔’女性。”考虑到中日两国社会现状和文化背景的不同,该剧摒弃了原IP女主在日本社会“阶级进阶”的成长脉络,转向以情感、生活和职场等多维度描写女性成长,并对原著中的话题事件进行筛选和重构,呈现北京职场女性关注的重点。
  《北京女子图鉴》共20集,涉及20个大话题,76个小话题。该剧主创皆为“北奔”一族,对“北奔”生活都深有体会,为确保剧本内容的真实性,让故事更接地气,除结合亲身经历外,他们还采访了近百位“北奔”青年,研究和分析了由互联网收集来的相关资料,从三方面对剧集涉及话题进行甄选:其一,话题要具有讨论价值,是值得观众热议并被普遍关注的,例如,年轻人为什么来北京?其二,话题要有趣味性,能给戏剧表达留下空间,例如,北京饭局文化;其三,选择女性关心或女性特有的话题,例如,有关“女性30岁是一道坎”的讨论等。
  《北京女子图鉴》被该剧主创定义为“镜像剧”:一方面,通过真实的事件和细节刻画,希望观众在剧中像照镜子一样“鉴”到自己;另一方面,每集片尾设计了番外小剧场,在正片的女主视角之外,为观众提供了其他视角的解读。例如,通过番外剧场,观众可以看到,初恋男友对陈可提出分手其实另有隐情。主创表示,希望该剧像多棱镜一样,为观众折射出生活多样性的真实。

雕琢细节营造时代代入感


  随着《北京女子图鉴》的播出,诺基亚5230、MSN、“奥运版”可口可乐、2007年版Neverfull LV、迪奥花漾甜心淡香水和目前已停产的索尼VGN-cs19/p电脑等剧中道具,引起众多网友关于逝去时光的记忆共鸣。
  作为现实题材作品,《北京女子图鉴》从人物妆发造型、道具和场景等方面力求对时代变迁细节的还原,为观众营造代入感。雄孩子传媒联合创始人、《北京女子图鉴》制作人陈钢介绍,女主陈可和北京城在10年间的变化需要主创团队对诸多细节进行细致考量。剧中,为展现陈可从青涩女孩到成熟女性的变化,剧组为其设计了超过200个造型;随着时代更迭,陈可使用了7台手机——诺基亚5230、诺基亚N86、iPhone4、iPhone5、iPhone 6Plus、iPhone 7Plus、iPhoneX。
  “虽然网友感觉不到剧中有特效应用,实際我们运用了大量特效制作。”陈钢表示,北京在10年间变化巨大,对此,剧组从微观到宏观做了多方面呈现。例如,陈可第一次来北京,从北京西站打车到清河,摄制组按照路线全程拍摄,后期制作中将10年前没有的建筑比如中国樽等,一一抹掉;目前北京街头随处可见的共享单车,也需要在拍摄期间规避并结合后期特效进行处理;出现在路途中的广告牌,导演、美术和置景等相关人员都要依据年代分析去留……
  《北京女子图鉴》的制作场景,从四川乐山到北京共计逾110个,其中95%采取实景拍摄。在北京拍摄期间,剧组平均每天转场3次,北京的交通状况为拍摄带来很大考验。陈钢告诉《综艺报》,《北京女子图鉴》的创作团队为电影班底,在拍摄手法上融入了电影制作技法;声音呈现95%以上采取同期录音;剪辑节奏和情感处理等方面结合了大数据分析,按照移动互联网用户的观看习惯进行了处理。

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