云计算调研报告

　云计算调研汇报

　目

　录 1 概述 ................................................................................................................................... 5

　1.1 编写目的 ................................................................................................................ 5

　1.2 研究方法 ................................................................................................................ 5

　1.3 内容概述 ................................................................................................................ 5

　2 云计算的产生 ................................................................................................................... 5

　2.1 云计算的由来 ........................................................................................................ 5

　2.2 云计算的发展动因 ................................................................................................ 6

　2.2.1 经济驱动 ..................................................................................................... 6

　2.2.2 技术驱动 ..................................................................................................... 8

　2.3 不同视角下的云计算 ............................................................................................ 9

　2.3.1 用户视角 ..................................................................................................... 9

　2.3.2 业务视角 ..................................................................................................... 9

　2.3.3 技术视角 ..................................................................................................... 9

　3 云计算的现状 ................................................................................................................. 10

　3.1 云计算参与者 ...................................................................................................... 10

　3.1.1 政府 ........................................................................................................... 10

　3.1.2 组织机构 ................................................................................................... 11

　3.1.3 服务提供商 ............................................................................................... 12

　3.1.4 软件提供商 ............................................................................................... 14

　3.1.5 设备提供商 ............................................................................................... 15

　3.1.6 系统集成商 ............................................................................................... 16

　3.1.7 综合解决方案提供商 ............................................................................... 16

　3.2 云计算产品 .......................................................................................................... 17

　4 云计算的发展趋势 ......................................................................................................... 20

　4.1 云计算的应用领域将更加广泛 .......................................................................... 21

　4.2 云计算将形成统一的平台和标准 ...................................................................... 21

　4.3 市场规模预测 ...................................................................................................... 22

　4.4 云计算时代硬件和软件的发展趋势 .................................................................. 22

　4.5 云计算推动瘦客户机市场高速发展 .................................................................. 24

　4.6 中国软件即服务市场规模预测 .......................................................................... 26

　4.7 云计算技术应用前景 .......................................................................................... 27

　4.7.1 公用／效用计算 ....................................................................................... 27

　4.7.2 海量数据挖掘 ........................................................................................... 28

　4.7.3 云计算与物联网 ....................................................................................... 28

　4.8 云计算的机遇和挑战 .......................................................................................... 29

　5 云计算关键技术 ............................................................................................................. 31

　5.1 编程模型 .............................................................................................................. 31

　5.2 海量数据分布存储技术 ...................................................................................... 31

　5.3 海量数据管理技术 .............................................................................................. 32

　5.4 虚拟化技术 .......................................................................................................... 33

　5.5 云计算平台管理技术 .......................................................................................... 33

　5.6 分布式文件系统 .................................................................................................. 34

　5.7 分布式数据库 ...................................................................................................... 34

　5.8 并行/分布式架构 ................................................................................................ 34

　6 数据统计 ......................................................................................................................... 35

　7 建议 ................................................................................................................................. 35

　7.1 21CN 现状 ........................................................................................................... 35

　7.2 建议 ...................................................................................................................... 35

　8 参考资料 ......................................................................................................................... 35

　1 概述 1.1 编写目标 ? 条理化对云计算认识； ? 为技术部在云计算方面着力方向提供参考意见； 1.2 研究方法 网上搜集资料进行归纳整理。

　1.3 内容概述 本汇报对云计算前世今生、发展动因、云计算产业链参与者、目前市场上关键云计算产品、发展趋势、关键技术做了一个简明描述。

　2 云计算产生 2.1 云计算由来 一切皆因需求。用户爆发式网络应用访问需求，推进互联网应用服务提供商对大规模互联网应用系统处理方案需求，互联网应用提供商需求，促进 IT 设备企业、软件企业、IT 集成商、互联网应用服务提供商一起酝酿了“云计算”，而“云计算”将连续发酵用户对网络应用访问需求。

　在计算机产生后相当长一段时间内，计算机网络全部还处于探索阶段。不过到了上世纪 90 年代以后，网络出现了爆炸式发展，随即进入了网络泡沫时代。在二十一

　世纪早期，正当互联网泡沫破碎之际，Web2.0 兴起，让网络迎来了一个新发展高峰期。

　在这个 Web2.0 时代，Facebook、Twitter、谷歌、QQ、baidu、淘宝等网站访问量，已经远远超出传统门户网站。怎样有效地为巨大用户群体服务，让她们参与时能够享受方便、快捷服务，成为这些网站不得不面正确一个问题。

　而和此同时，部分有影响力大企业为了提升本身产品服务能力和计算能力开发大量新技术，比如，谷歌凭借其文件系统搭建起了谷歌服务器群，为谷歌提供强大搜索速度和处理能力。于是，怎样有效利用已经有技术并结合新技术，为更多企业或个人提供强大计算能力和多个多样服务，就成为很多拥有巨大服务器资源企业考虑问题。

　正是因为网络用户急剧增多并对计算能力需求逐步旺盛，而计算机等 IT 设备企业、软件企业和计算服务提供商能够满足这么需求，于是云计算便应运而生。

　2.2 云计算发展动因 2.2.1 经济驱动 2.2.1.1 IT 基础设施利用率低下 现有数据中心通常采取专用模式建设和布署，即基础设施和应用系统一对一配置，由此，新应用退出意味着服务器、存放等基础设施反复建设和投入，企业之间、企业内部部门或不一样业务之间无法实现资源有效共享，造成资源利用率低下；另外，为了避免性能不足，必需按应用峰值标准采购布署基础设施；开发、测试等环境搭建也深入造成了资源利用率地下。据统计，现在企业数据中心服务器平均利用率仅有8-20%，可见大部分计算资源并没有得到有效利用，投资浪费很严重。

　2.2.1.2 数据中心能耗问题突出 据 Gartner 数据显示，现在全球数据中心年度能源和仪式成本高达 70 亿美元以上，基础在硬件上每投入一元钱，会带来 0.5 元能源费用，未来甚至更高。而另一份由 HP 企业对亚太区近 300 家企业所做调查中也一样显示：企业数据中心能耗成本占设备成本 33%，电源和散热设备折旧成本占 36%，即能耗及相关成本达成整个数据中心设备成本 69 之多。

　可见，未来突出能源担心问题、连续增高能耗成本全部将让数据中心运行越来越不堪重负，也由此迫使企业重视 IT 基础设施利用率、并开始谨慎考虑自己建立数据中心，转向使用专业、利用率愈加好第三方基础设施或平台服务和软件服务。

　2.2.1.3 IT 管理和维护成本日益提升 数据中心管理和维护工作日益繁重，造成运行费用开销大幅攀升。IDC 曾有数据显示，早在 ，全美数据中心运行成本从上年 180 亿美金急升到 260 亿美金，而通气服务器等设备年采购成本基础平稳保持在 500 亿美金左右。业界普遍认为，累计运行成本通常相当于采购成本 3 倍以上。大量繁琐、复杂维护工作严重占用了整体 IT资金和 IT 人员时间，阻碍了技术创新进程，影响了企业信息化良性发展。

　2.2.1.4 经济危机 经济危机环境下，大多数企业销售额下降，为了向用户提供愈加好服务，取得愈加好竞争力和利润，需要含有高可扩展性、经济实惠、灵活 IT 基础架构来提供支持。云计算就满足这么要求。

　2.2.2 技术驱动 2.2.2.1 虚拟化技术成熟 硬件虚拟化、软件虚拟化、操作系统虚拟化在近几年全部已趋于成熟，这些虚拟化技术已经在各个领域得到应用，而且开始支持企业级关键应用。虚拟化技术成熟另外一个标志是虚拟化产品市场竞争日趋猛烈，现在虚拟化细分市场已经涌入VMWare、Citrix、Microsoft、Redhat、Oracle 等企业和众多中小企业，而虚拟化技术也已经成为数据中心普遍采取标准技术之一。

　2.2.2.2 宽带互联网普及 在过去十年，互联网带宽一直在快速发展。在世界上宽带建设领先国家，家庭带宽已经达成 50M 以上，而中国一般家庭宽带也已经从过去几十 K 发展到现在 2M 和4M 为主流，宽带普及率达 98.1%（数据起源 CNNIC ）。

　2.2.2.3 移动互联网技术发展 不管是以 AJAX 和 Web Service 为代表浏览器开发技术，还是近期公布 HTML5技术标准，还有谷歌公布网络操作系统等，全部大大提升了用户使用互联网应用体验，方便了互联网应用开发，使得互联网应用越来越靠近用户端应用能力和企业级应用要求，直接效果就是，越来越多桌面应用软件功效在互联网上实现并提供，比如传统Office、图形处理等软件。最终，桌面操作系统可能会向网络操作系统靠近并被替换，而云计算最终将替换当地计算，当地软件会消亡，全部软件应用服务均将运行在网络之上。

　2.3 不一样视角下云计算 2.3.1 用户视角 1、 能够像水、电一样使用软件服务。

　2、 按需付费 3、 弹性扩展 4、 性价比高 5、 数据永远不会丢失 6、 要能上网才能用云计算服务 2.3.2 业务视角 1、 能提供超强计算、存放能力 2、 能无限扩展能力 3、 能降低能耗 4、 能提升 IT 设施利用率，摆脱反复建设 5、 能降低投资成本 6、 能降低建设周期 7、 避免盗版 8、 大势所趋 2.3.3 技术视角 1、 虚拟化技术 2、 并行计算

　3、 分布式计算 4、 网格计算 5、 服务器集群 3 云计算现实状况 3.1 云计算参与者 3.1.1 政府 在中国目前云计算产业链中，除了作为云计算用户，政府在产业战略计划布局和运行监控中负担了关键作用。

　产业计划布局和调控：政府是云计算产业发展计划者和布局者。经过制订中长久和近期产业发展计划，从产业规模、从业人员、产业生态建设、地域布局等方面对产业进行合理计划，并借助资金、技术、人才、土地等多方面调控杠杆推进产业科学发展。

　游戏规则制订和监督：政府是云计算产业环境营造者、规则制订者和产业运行监督者。政府经过相关法律法规制订，对产业准入资格审核、数据安全、灾备、云技术和服务标准、服务水平协议等内容进行清楚界定，为产业有序运行打造良好环境，并经过法律法规实施监督产业健康发展。

　政府兴建云计算产业园/基地：

　1、 北京云计算基地 2、

　国家超级计算深圳中心（深圳云计算中心）

　3、

　上海云计算创新基地

　4、

　重庆两江国际云计算中心

　5、

　成全部云计算中心

　6、

　无锡城市云计算中心

　7、

　哈尔滨“中国云谷”

　8、

　鄂尔多斯超级云计算数据中心产业园

　9、

　海西（泉州）云计算产业园

　10、

　杭州云计算产业园

　11、

　宝山数据服务外包暨云计算产业园

　12、

　天津云计算中心 3.1.2 组织机构 1、 深圳市云计算产业协会

　2、

　杭州市云计算协会

　3、

　中国计算机行业协会云计算专业委员会 4、

　中国电子协会云计算教授委员会

　5、

　中国云计算技术和产业联盟

　6、

　中国云计算基地(中心)联盟

　7、

　中关村云计算产业联盟

　8、

　深圳云计算产学研联盟

　9、

　山东省云计算产业联盟

　10、

　滨海新区云计算产业联盟 11、

　台湾云端运算产业联盟

　12、

　云海联盟 3.1.3 服务提供商 3.1.3.1 IaaS 服务 编号 企业名称 备注 1 Amazon

　2 Rackspace

　3 谷歌

　4 Microsoft

　5 SalseForce

　6 云快线

　7 万网

　8 盛大云

　9 杭州网银互联科技

　10 中云融信

　11 西部数码

　12 臻云

　 3.1.3.2 PaaS 服务 编号 企业名称 备注

　1 Windows Azure

　2 谷歌 App Engine

　3 SalseForce

　4 Heroku

　5 新浪 SAP

　6 EngineYard

　7 CloudTest

　8 uTest

　9 baidu 开放平台

　10 阿里云

　11 Q+

　12 CloudTesting

　3.1.3.3 SaaS 服务 编号 企业名称 备注 1 SalesForce

　2 NetSuite

　3 谷歌 Apps

　4 Microsoft

　5 ZOHO

　6 八百客

　7 360

　8 ShopEx

　9 网易

　10 腾讯

　11 阿里巴巴

　12 新浪

　13 baidu

　 3.1.4 软件提供商 编号 名称 备注 1 Citrix

　2 Vmware

　3 Microsoft

　4 Oracle

　5 Redhat

　6 IBM

　7 HP

　8 Enomaly

　9 CA 3tera

　10 kaavo

　11 Eucalyptus

　12 OpenStack

　13 OpenNebula

　14 Nimbus

　15 Hadoop

　 3.1.5 设备提供商 编号 名称 备注 1 Dell

　2 浪潮

　3 HP

　4 NetApp

　5 华赛

　6 思科

　7 中兴 终端 8 华为 终端 9 三星 终端 10 摩托罗拉 终端 11 索尼 终端 12 华为 终端 13 中兴 终端

　3.1.6 系统集成商 编号 名称 备注 1 中软

　2 天云融创

　3 神州数码

　4 华胜天成

　5 百迅龙科技

　3.1.7 综合处理方案提供商 编号 名称 备注 1 IBM

　2 微软

　3 HP

　4 Oracle（SUN)

　5 谷歌

　6 Vmware

　3.2 云计算产品

　3.2-1 云计算产品全景图

　编号 产品 类型 企业 备注 1 SalesForce CRM SaaS SalesForce

　2 SalesForce CRM SaaS

　 3 Netsuite SaaS

　 4 谷歌 Apps SaaS

　 5 Microsoft CRM SaaS

　 6 Zoho Show SaaS

　7 Zoho Show SaaS

　 8 Zoho Sheet SaaS

　 9 Zoho Virtual Office SaaS

　 10 Zoho CRM SaaS

　 11 360 杀毒 SaaS

　 12 360 安全卫士 SaaS

　 13 易开店 SaaS

　 14 ECP SaaS

　 15 企业邮箱 SaaS

　 16 QQ SaaS

　 17 淘宝 SaaS

　 18 微博 SaaS

　 19 baidu 搜索 SaaS

　 20 Azure PaaS

　 21 谷歌 AppEngine PaaS

　 22 Force.com

　PaaS

　 23 Heroku

　PaaS

　 24 SAP PaaS

　 25 EngineYard PaaS

　 26 CloudTest PaaS

　 27 uTest PaaS

　 28 baidu 开放平台 PaaS

　29 Q+ PaaS

　 30 CloudTesting PaaS

　 31 Citrix XenServerTM 云计算软件

　 32 Citrix®

　云计算软件

　 33 NetScaler®

　云计算软件

　 34 Citrix XenAppTM 云计算软件

　 35

　Citrix

　云计算软件

　 36 XenDesktopTM 云计算软件

　 37 VMware

　云计算软件

　 38 vSphere™ 云计算软件

　 39 Heartbea 云计算软件

　 40 VMware vCloud 云计算软件

　 41 微软 System Center 云计算软件

　 42 CitrixCloudenter 云计算软件

　 43 RedhatCloudFoundations 云计算软件

　 44 IBM CloudBurst 云计算软件

　 45 HP 云计算软件

　 46 Enomaly 云计算软件

　 47 CA 3tera 云计算软件

　 48 kaavo 云计算软件

　 49 OpenStack 云计算软件

　50 OpenNebula 云计算软件

　 51 Nimbus 云计算软件

　 52 Hadoop 云计算软件

　 4 云计算发展趋势 云计算代表信息产业发展趋势。就像互联网给软件业带来了巨大影响一样，云计算也将会对软件业和互联网产业带来极其深远影响。云计算带来长久变革现在已经初步显示出来。未来经济发展中对信息取得能力将成为决定性优势，而云计算为信息共享和协作提供了一个廉价便捷方法。对于企业来说，云计算使得小企业也能够和跨国企业拥有一样网络影响力。云计算是产业技术创新产物，同时云计算所表现出一切即服务和规模经济性、易扩展性等特点，恰恰符合信息技术应用对于成本更低、应用愈加广泛追求。促进云计算应用产生和发展驱动力量起源于信息产业用户最终需求，而用户需求深入加强和演进，势必促进适应这些需求技术和应用发展和进步。同时，大型厂商对云计算推广力量即使不是关键驱动力，但其作用也是不容忽略。

　云计算并不意味着颠覆。云计算是软件技术、互联网技术和应用发展创新产物，是技术和商业模式积累所造成变革。认为云计算会颠覆传统软件行业和互联网行业只能算是一个极端主义见解。勿容置疑，云计算会对传统软件行业和互联网行业商业模式带来巨大影响，会使互联网成为计算中心。然而，终端作用在未来仍是不可或缺，企业现有内部采取应用软件仍会在企业应用中饰演关键作用。作为软件业巨头微软企业，受到来自于互联网和云计算影响和冲击是显著。微软创始人比尔·盖茨认为，软件转向互联网是大势所趋，最关键推进力是“云计算”，模式兴起。即使相比于谷歌、

　lBM 等企业而言，微软算是云计算领域“后进入者”，不过微软在云计算上投入力度也是巨大。因为在软件业中领导地位，微软提出是云计算战略是“云+端”和“软件+服务”(S+S)模式。即在肯定云计算趋势同时，也不否认终端作用和传统软件对于用户应用关键性。

　云计算应用将向着愈加广泛、统一标准和产业化方向发展。

　4.1 云计算应用领域将愈加广泛 现在，云计算己经在互联网很多领域得到了应用，比如搜索、视频、办公、存放……。而伴随云计算技术成熟和更多应用需求产生，云计算会向更多应用领域蔓延，如医疗、教育、安全、电子商务……而因为互联网深入向移动网络发展，网络将变得愈加地无所不在，即愈加地泛在化，越来越多多个多样终端将有线或无线地接入到这个愈加宽广互联网中，这些设备将不仅局限于笔记本电脑、PDA、手机，甚至还会包含很多智能性较低设备。这些载体连接在一起形成宽广泛在网络，将产生很多不可思议应用领域，以方便大家生活。而云计算在这么网络中将有机会发挥更大作用，出现更多创新应用，并在商业模式上产生更多突破。

　4.2 云计算将形成统一平台和标准 现在云计算服务由很多云计算服务提供商所提供，这些提供商依据自己标准，向用户提供特定应用和服务。而很多企业用户，尤其是大型企业用户，已经含有自己信息系统和企业网络，她们也有机会采取云计算模式建立自己“私有云”。然而，这些系统之间缺乏互通性，采取不一样提供商或基于不一样技术标准应用和服务结构统一信息系统是很困难，而且用户在不一样系统之间迁移也绝非易事。这将最终这将影响

　云计算产业发展。

　行业发展最终走向标准化并最终经过标准化来促进行业发展例子数不胜数。假如没有标准化，制造业无法发展成现在规模。而在计算机领域，无数技术标准被制订出来并最终应用于行业之中。HnIL、CSS 等网页技术已经被制订为标准并经过数次修订发展出多个版本，并最终促进了浏览器竞争和发展。

　而在 Office 办公软件领域，尽管微软 Office 系统文件格式早已成为事实行业标准，但伴随这一产业发展，ODF 被制订为国际标准化组织 150 国际标准，这也促进微软制订出 OPenXWL 文件格式并促进其经过 150 标准认证。

　所以，能够预见，云计算产业发展也催生行业标准产生，使各个组成层面、各个应用领域应用和服务经过标准化接口能够轻松地连接起来，并很有可能形成一个统一云计算平台，即一个“公共云”。在这一标准化平台上，服务提供商能够愈加专注于用户需求，并使应用和服务成本降低，确保云计算产业竞争优势，发明产业价值。而且这一平台形成，也会为云计算服务提供商、运行商甚至其它参与者主导产业链、占据关键地位提供了机遇。

　4.3 市场规模估计 估计 中国云计算市场规模为 1400 亿元。中国云计算市场在 SaaS 市场推进下， 进入第二轮飞跃发展阶段。其它年度较为平稳，从 起市场规模增速有所放缓。所以，相关企业应该抓住 这个飞跃发展契机，从而在云计算市场一展身手。

　4.4 云计算时代硬件和软件发展趋势 因为在云计算时代，几乎全部计算全部在云端完成，再经过网络将数据传送给用

　户端，于是终端计算能力显得如同鸡肋通常，可有可无，那么这是不是意味着 CPU或其它芯片将在终端上再无用武之地？答案是否定。在云计算时代，有三类芯片将对终端发挥至关关键作用，分别为中央处理器、网络通信芯片和显示芯片。首先，CPU，中央处理器不会在终端上消失，只不过它工作有些调整，除了进行部分简单计算工作外，其将关键负责协调终端其它芯片工作，这包含将网络通信芯片提交数据交给对应芯片，如显示芯片进行操作；分配芯片工作时间，让全部芯片有序地工作等。这使得CPU 变得“不务正业”，其不再专注计算这个本职员作，而是担任起了“管理者”，CPU 变成了"CEO”。这对于芯片厂家来说，就需要研发出更适合“CEO”职能芯片，让其能够更高效地进行管理。其次，网络通信芯片关键性不言而喻，作为云端和用户端接口，其负担了于云端收发数据重担．大量数据需要由其发送给云端进行计算，再由其接收云端发回计算结果转交给 CPU 再分配。再次，显示芯片在“瘦终端”时代地位深入提升。由云端计算结果返回给用户端后，大部分需要显示芯片将其数字信息显示到屏幕上。在现在高清影像越来越流行趋势下，显示芯片处理能力越发关键。

　目前，软件和互联网行业已经展现了三大发展趋势。

　第一，经过互联网使用软件用户将越来越多。

　9 月，皮尤“互联网和美国人生活项目”公布一项研究结果显示，尽管美国很多人不知道“云计算”这个术语含义，但大约 70%在线用户使用“云计算”技术，超出 50%在线美国用户使用网络电子邮件服务，比如微软 HotmaiI、谷歌 Gmail 和雅虎 e-mai I 电子邮件服务和在“云”中存放照片、视频和数据，或使用经过互联网公布办公应用软件，比如字处理、电子表格等。

　第二，软件互联网化日益显著，软件和服务界限会越来越模糊。依据著名研究机构 IDC 统计， 全球在线软件服务总收入超出 40 亿美元，而且到 达成 107 亿美元，

　年增加率达成 21%。在巨大利益驱动下，不管是互联网业巨头，还是软件业领军者，全部在不遗余力地加入到软件和互联网相互融合大潮中。

　微软商务部总裁 StephenElop 表示，微软全部企业软件，以后全部将以服务形式提供。她举例说，像 Exchange、SharePoint、Office Communications Server 等商务应用软件，要么已经包含在“云服务”里了，要么是立即就要进行。她强调，“像Word、Powerpoint 和其它一整套应用软件，最终全部会包含进‘云服务’中。” 第三，在互联网上开发、布署和交付软件服务是大势所趋，而云计算在其中充当了关键角色。伴随技术和服务进步，云计算和软件关系将会变得越来越清楚。云计算作为一个应用模式将成为更多企业和个人选择。

　目前金融危机将深入推进这一趋势发展。云计算为企业在经济衰退中获取和使用IT 技术提供了一个更廉价方法。这种成本优势吸引力将极大地放大，尤其是对于中小企业，而中小企业市场无疑是各国经济复苏计划关键所在。

　4.5 云计算推进瘦用户机市场高速发展 云计算使得大多数计算全部在云中完成，从而解放了用户终端。在云计算推进下，用户终端将有望越来越"瘦”。

　上六个月中国瘦用户机整体市场规模达 27.6 万台，相比去年同期增加了 13.9%。其中，第二季度瘦用户机市场规模和第一季度相比增加了 28.6%，和去年同期相比增加了 4.7%，而刚刚崭露头角终端用户机在众多品牌推广下，占整体瘦用户机市场比重从 第一季度 1.0%上升至 第二季度 2.3%。

　瘦用户机，是使用专业嵌入式处理器、小型当地闪存、精简版操作系统基于 PC工业标准设计小型行业专用商用 PC。它通常配置专业低功耗、高运算能力嵌入式处

　理器，不可移除地用于存放操作系统当地闪存、当地系统内存、网络适配器、显卡和其它外设标配输入及输出选件。瘦用户机没有可移除部件，能够提供比一般 PC 愈加安全可靠使用环境，和更低功耗、更高安全性。

　伴随绿色 lT 应用逐步深入和云计算应用不停普及，尤其是在国家”十二五”计划政策下，企业愈加重视本身成本控制和节能减排工作，这使瘦用户机市场受到越来越多关注和重视。本汇报组估计 瘦用户机市场将同比增加 15.7%，未来 5 年瘦用户机整体市场出货量将保持 17.7%年复合增加率， 销售量将超出 110 万台。

　中国瘦用户机市场发展未来几年将展现以下特点：

　首先，和传统 PC 相比，瘦用户机降低了 IT 支持和维护成本。伴随瘦用户机制造商对产品多元化追求，使其以愈加高效、更高安全性、更便于管理、灵活用户处理方案等特点，促进更多大中型企业开始考虑在来来将现有 PC 更换为瘦用户机。因为原本显示设备寿命还未终止，对于准备更新换代企业而言，新添置分体机将成为首选。受此预期影响，到 201 4 年分体机销售量将占到整体市场近 80%。

　其次，经过 IDC 抽样调查显示，现在已经在使用云计算最终用户占到了 9%。尽管云计算仍处于早期阶段，但其采购趋势日益显著。而在现在大型企业所建设私有云平台中，有三分之一市场是以瘦用户机为基础交付模式。伴随云计算技术不停发展及成熟，未来将更为有效地推进瘦用户机市场高速发展。

　再次，现在中国瘦用户机应用基础为行业用户，关键覆盖金融、电信、制造、政府、医疗卫生，交通运输等众多行业。伴随瘦用户机逐步成熟，并在银行、证券、保险等行业更新瘦用户机带动下，金融行业从 占瘦用户机市场不足40%份额上升至 超出 60%,。在未来几年发展中，瘦用户机将更广泛地应用于银行、保险、证券柜台业务或办公系统，而政府部门、电信、电力等行业对外窗口也会更多地应用瘦用户机产

　品。另外，医疗改革稳步推进，促进了小区和农村医疗对 IT 基础设施需求，而 EMR（电子病历）基础设施建设也将为瘦用户机带来更多市场机会。

　4.6 中国软件即服务市场规模估计 中国软件即服务市场经过 飞跃发展后，从 起进入稳健发展阶段。经过估计， 中国软件即服务市场将进入第二轮飞跃发展期； 中国软件即服务市场规模突破 1000亿元大关，随即又进行稳健发展阶段，从 起，发展速度放缓。详情见下图：

　数据，截止 6 月中国 SaaS 用户已经达成了 362.8 万，增加很快速。在制造流通服务细分领域里，SaaS 应用很集中，尤其像外贸、物流、专业服务这些领域，SaaS市场已经形成了经典行业应用。在区域市场，我们也看到像华东、华北、华南区域应用，和其它 IT 领域、软件领域、管理软件领域有很一致行业和区域分布特点。从这些特点来看，SaaS 应用已经成熟，已经跟其它 IT 细分产品领域市场形成了一致表现趋势。

　经典行业产品应用成熟标志着用户对 SaaS 根本性认可：品牌集中度提升，用户信赖感增强：云计算全程电子商务（电商频道）新热点推进云计算快速发展。

　数据，中国 SaaS 市场份额要到 才能达成 81.82%市场份额，因为中国布暑云计算产业阵容全部是从硬件开始。

　不过，中国 SaaS 发展碰到了部分瓶颈，40%以上 SaaS 提供商没有达成自己预期。市场还存在用户认知度低，安全性等问题。未来，SaaS 模式将会在桌面工具、应用软件、杀毒软件、教育软件、Bl、ERP、CRM 等方面广泛应用，在三年内会有更多规模化应用产生。

　4.7 云计算技术应用前景 4.7.1 公用／效用计算 效用计算已不是新奇概念了，不过现在它正被给予新含义。谷歌

　App Engine，Sina App Engine，AmazonAWS 等许可用户将应用布署在她们云平台上，并按需求租用适合计算和存放资源。早期企业关键采取托管方法将应用布署在租用服务器上，不过时至今日，公用／效用计算逐步在数据中心开始占据一席之地，用户能够依据自己需求，以软件即服务( softwareas a service，SaaS)方法，以分钟、秒为单位实时变更资源需求，有效降低使用成本。

　4.7.2 海量数据挖掘 海量数据不停增加，多样化个性化数据挖掘需求强劲，传统集中式数据挖掘方法已不适应。基于云计算进行海量数据挖掘，提供高效、可信数据挖掘服务成为现在云计算研究和应用领域关注关键问题之一。云计算对海量数据天生分析处理优势使得其受到越来越多研究和应用关注。基于云计算海量数据挖掘研究关键集中在 3 个层面上：①分布式计算层，关键包含到前述分布式海量数据存放和管理及分布式并行计算技术：②数据挖掘层，关键包含到各类数据挖掘方法和怎样将传统方法基于分布式计算层实现；⑨应用层，提供给用程序接口，开发多种数据挖掘应用。

　4.7.3 云计算和物联网 能够说云计算和物联网全部是新兴事物，首先云计算需要从概念走向应用，其次，物联网也需要强大支撑平台以满足其规模需求，所以，二者结合、优势互补，含有十分关键价值。《智慧云计算一物联网发展基石》一书对二者关系作了具体叙述。

　云计算和物联网关系是物在前端，云在后端，相辅相成关系。首先，物联网发展需要云计算强大处理和存放能力作为支撑。从量上看，物联网将使用数量惊人传感器，采集到海量数据。这些数据需要经过无线传感网、宽带互联网向一些存放和处理设施

　汇聚，而使用云计算来承载这些任务含有很显著性价比优势；从质上看，使用云计算设施对这些数据进行处理、分析、挖掘，能够愈加快速、正确、智能地对物理世界进行管理和控制，使人类能够愈加立即、精细地管理物质世界，从而达成“智慧”状态，大幅提升资源利用率和社会生产力水平。云计算凭借其强大处理能力、存放能力和极高性能价格比，很自然就会成为物联网后台支撑平台；其次，物联网将成为云计算最大用户，将为云计算取得更大商业成功奠定基石。

　对于二者发展，现在也存在部分需要处理问题：首先，云计算和物联网全部需要达成一定规模，不然实际效果极难显现；其次，二者标准化问题也是现在制约其发展关键原因。

　4.8 云计算机遇和挑战 云计算用三种等级服务来提供 IT 能力，即基础设施作为服务、平台作为服务、软件作为服务。云计算经过提供标准接口可在 3 个等级上为 3 种类型用户提供服务。终端用户：她们关键经过Web浏览器和laaS层基础供给物来使用SaaS，比如存放SaaS层产生数据：商业用户：她们可能会访问三个层：因为依据需要而用附加资源来增强她们自己基础设施，就需要访问 laaS 层：为了能够在云内运行自己应用程序则需要访问 PaaS 层：为了利用作为服务提供给用程序软件还需要访问 SaaS 层。开发者和独立软件供给商(l Sv)：她们需要开发应用程序来提供云 SaaS 层供给品，故她们通常直接访问 PaaS 层，并经过 PaaS 层间接地访问 laaS 层，再将她们应用程序放入 SaaS层内。

　通常地说，对于不一样类型全部云用户来说，云全部提供了称为X作为服务(XaaS)机会。从用户见解来看，凡基于实用程序支付模型全部能够认为是云计算所带来关键

　好处：即不需要预先做基础设施投资，如软件许可证投资、也没有对未使用软件支付许可证费用风险、也无须硬件基础设施和管理人员投资等，所以就将资本支出转换成了使用支出。云服务用户只使用她们所需数量 IT 资源，只支付她们实际所用数量 lT资源费用。同时，她们还取得了云可伸缩性和灵活性等所带来好处。另外，云计算还能够按需求方便快速地调整所需计算资源。

　不过云计算也有部分不利原因：云要向很多不一样用户提供服务。所以，云服务用户并不知道她所用到服务器上全部有哪些任务正在运行，尽管在表面上她们感觉到该服务器仿佛是自己服务器一样(Sun)。经典云服务器全部处于企业外边，或处于她人防火墙外面。这对于用户来说即使没有多大影响，但对于决定要使用云服务企业来说却可能要承受很大风险，通常这类风险关键包含：可用性、安全性、性能、数据被锁定、数据机密性和可审计性、数据传输瓶颈、难于和内部数据整合、缺乏可定制性等。

　在基础设施可靠性、性能和服务质量(QoS)等方面，用户不得不依靠于云提供者所作承诺。使用云时，还必需在安全性和机密性两个方面面临着和数据存放和管理相关较大风险：一是必需向云往返地传输数据方便在云中进行处理；二是数据存放在外部基础设施上，只能依靠云提供者来确保数据不会发生未授权存取。另外，要使用云还需要花费一定预投资，来把自己基础设施和应用程序和云进行集成。现在情况是．laaS、PaaS 和 SaaS 全部还缺乏标准接口，这使得选择云提供者和和云集成所做投资全部存在一定风险。这显著地造成了对云提供者有利而对用户不利早期使用后果。

　5 云计算关键技术 云计算系统利用了很多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存放技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

　5.1 编程模型 MapReduce 是谷歌开发 java、Python、C++编程模型，它是一个简化分布式编程模型和高效任务调度模型，用于大规模数据集（大于 1TB）并行运算。严格编程模型使云计算环境下编程十分简单。MapReduce 模式思想是将要实施问题分解成Map(映射)和 Reduce(化简)方法，先经过 Map 程序将数据切割成不相关区块，分配（调度）给大量计算机处理，达成分布式运算效果，再经过 Reduce 程序将结果汇整输出。

　5.2 海量数据分布存放技术 云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，所以云计算系统采取分布式存放方法存放数据，用冗余存放方法确保数据可靠性。云计算系统中广泛使用数据存放系统是谷歌 GFS 和 Hadoop 团体开发 GFS 开源实现 HDFS。

　GFS 即谷歌文件系统（谷歌 File System），是一个可扩展分布式文件系统，用于大型、分布式、对大量数据进行访问应用。GFS 设计思想不一样于传统文件系统，是针对大规模数据处理和谷歌应用特征而设计。它运行于廉价一般硬件上，但能够提供容错功效。它能够给大量用户提供总体性能较高服务。

　一个 GFS 集群由一个主服务器（master）和大量块服务器(chunkserver)组成，

　并被很多用户（Client）访问。主服务器存放文件系统所以元数据，包含名字空间、访问控制信息、从文件到块映射和块目前位置。它也控制系统范围活动，如块租约（lease）管理，孤儿块垃圾搜集，块服务器间块迁移。主服务器定时经过 HeartBeat消息和每一个块服务器通信，给块服务器传输指令并搜集它状态。GFS 中文件被切分为 64MB 块并以冗余存放，每份数据在系统中保留 3 个以上备份。

　用户和主服务器交换只限于对元数据操作，全部数据方面通信全部直接和块服务器联络，这大大提升了系统效率，预防主服务器负载过重。

　5.3 海量数据管理技术 云计算需要对分布、海量数据进行处理、分析，所以，数据管理技术必需能够高效管理大量数据。云计算系统中数据管理技术关键是谷歌 BT(BigTable)数据管理技术和 Hadoop 团体开发开源数据管理模块 HBase。

　BT 是建立在 GFS, Scheduler, Lock Service 和 MapReduce 之上一个大型分布式数据库，和传统关系数据库不一样，它把全部数据全部作为对象来处理，形成一个巨大表格，用来分布存放大规模结构化数据。

　谷歌很多项目使用 BT 来存放数据，包含网页查询，谷歌 earth 和谷歌金融。这些应用程序对 BT 要求各不相同：数据大小（从 URL 到网页到卫星图象）不一样，反应速度不一样（从后端大批处理到实时数据服务）。对于不一样要求，BT 全部成功提供了灵活高效服务。

　5.4 虚拟化技术 经过虚拟化技术可实现软件应用和底层硬件相隔离，它包含将单个资源划分成多个虚拟资源裂分模式，也包含将多个资源整合成一个虚拟资源聚合模式。虚拟化技术依据对象可分成存放虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

　虚拟化是实现云计算最关键技术基础，虚拟化技术实现了物力资源逻辑抽象和统一表示。经过虚拟化技术能够提升资源利用率，并能够依据用户业务需求改变，快速、灵活地进行资源布署。

　虚拟化技术不停纵深发展，IT 资源已经能够经过自动化架构提供全局动态调度能力，自动化提升了 IT 架构伸缩性和扩展性。

　虚拟化屏蔽了不一样物理设备异构性，将基于标准化接口物理资源虚拟化成逻辑上也完全标准化和一致化逻辑计算资源（虚拟机）和逻辑存放空间。虚拟化能够将多台物理服务器整合成单台，每台服务器上运行多个应用虚拟机，实现物理服务器资源利用率提升，因为虚拟化环境能够实现计算和存放资源逻辑化变更，尤其是虚拟机克隆，使得数据中心 IT 实施灵活性大幅提升，业务布署周期可用数月缩小到一天以内。虚拟化后，应用以 VM 为单元布署运行，数据中心服务器数量可大为降低且计算能效提升，使得数据中心能耗和空间问题得到控制。

　5.5 云计算平台管理技术 云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不一样地点，同时运行着数百种应用，怎样有效管理这些服务器，确保整个系统提供不间断服务是巨大挑战。

　云计算系统平台管理技术能够使大量服务器协同工作，方便进行业务布署和开通，快速发觉和恢复系统故障，经过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠运行。

　5.6 分布式文件系统 分布式文件系统是指在文件系统基础上发展而来云存放分布式文件系统，可用于大规模集群。关键特征包含：

　? 高可靠性：云存放系统支持节点间保留多副本功效，以提供数据可靠性。

　? 高访问性能：依据数据关键性和访问频率将数据分级多副本存放，热点数据并行读写，提升访问性能。

　? 在线迁移、复制：存放节点支持在线迁移、复制，扩容不影响上层应用。

　? 自动负载均衡：能够依据目前系统负荷将原有节点上数据迁移到新增节点。特有分片存放，以块为最小单位来存放，存放和查询时全部存放节点并行计算。

　? 元数据和数据分离：采取元数据和数据分离方法设计分布式文件存放系统。

　5.7 分布式数据库 分布式数据库能实现动态负载均衡、故障节点自动接管，含有高可靠性、高性能、高可用、高可扩展性，在处理 PetaByte 级以上海量结构化数据业务上含有显著性能有时。

　5.8 并行/分布式架构 大规模计算和数据处理系统已经在分布式、并行处理架构上得到广泛应用，计算密集、数据密集、大型数据文件系统成为云计算实现基础，从而要求整个基础架构含

　有更高弹性和扩展性。

　6 数据统计 7 提议 7.1 21CN 现实状况 7.2 提议 8 参考资料 1）

　baidu 百科：云计算

　2）

　云计算产业链全景图 刘拂晓

　3）

　中国“云”图

　4）

　云计算关键技术

　5）

　《E2Cloud 企业云计算白皮书》 6）

　《 - 中国云计算市场研究汇报》

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