基于自回归积分滑动平均模型对中药材三七价格预测的讨论

　　[摘要]该文在分析三七价格波动的基础上，以2004年1月—2015年8月近10年120头三七的价格数据为基础，采用自回归滑动平均模型[ARIMA（p，d，q）]，对2015年9月—2016年8月120头三七的价格进行预测。在确定模型形式的过程中，对价格数据进行平稳性检验，以确定模型的p，通过自相关函数和篇相关函数识别模型的p和q，根据确定的模型形式，对模型进行检验，确定预测误差最小的模型。该文采用ARIMA（2，1，3）模型预测三七未来一年的价格，供种植三七的药农、以三七为原材料的药企等参考。
　　[关键词]三七；自回归积分滑动平均模型；单位跟检验；价格预测
　　[Abstract]Based on the analysis of price fluctuations on Notoginseng Radix et Rhizoma， this paper takes advantage of the price data of Notoginseng Radix et Rhizoma which specification is 120 from January 2004 to August 2015， using autoregressive integrated moving average model [ARIMA （p， d， q）] forecasting the price of Notoginseng Radix et Rhizoma from September 2015 to August 2016 In the process of determining the form of model， the stability test used to determine the model of p， and the autocorrelation function and particles autocorrelation functions to identify the p and q of model According to test the model， the forecast minimum error model was identified In this paper， ARIMA （2，1，3） model was used to predict next year′s price of Notoginseng Radix et Rhizoma， for providing information for Notoginseng Radix et Rhizoma growers， pharmaceutical companies
　　[Key words]Notoginseng Radix et Rhizoma； ARIMA model； unit test； price forecast
　　doi：10.4268/cjcmm20160832
　　本文以自回归积分滑动平均模型（ARIMA）为基础，预测三七未来一年的价格趋势。很多学者在宏观经济指标、金属商品价格预测以及农畜产品价格预测方面，都尝试利用ARIMA模型，得出了有效并适用的结论。国内外学者采用ARIMA模型所做的研究可以分类3类，分别是：使用ARMIA模型对价格指数、GDP增长和汇率变动等宏观经济指标进行预测；利用ARIMA模型在大宗金属商品上进行价格预测；用于预测农产品、畜产品的价格。基于三七的农副产品属性，采用ARIMA模型对其价格进行预测，在理论上是可行的。考虑到三七价格的剧烈波动，对三七种植户、药企、消费者造成极为不利影响，本文旨在通过对三七价格的预测，为三七种植户、药企提供参考，为未来的种植或生产提供价格信号。
　　近年来中药材价格呈现普遍上涨的态势，三七作为中药材中的大宗品种，自2009年以来，其价格也随着中药材整体价格上涨且表现出典型的剧烈波动的特征。2009年10月—2015年8月期间，60头和80头三七的价格走势见图1（三七价格资料来源于文山三七产业局）。2种规格的三七价格都经历了类似的波动，走势基本一致。以60头三七的价格为例，从2009年10月—2013年6月，其价格从148元/kg涨至838元/kg，平均涨幅为466%。而从2013年6月开始，60头三七的价格呈现断崖式下跌，到2015年8月价格下降到140元/公斤左右。三七价格的剧烈波动可见一斑。
　　价格波动严重干扰了市场的稳定，给种植三七的药农、以三七为主要原料的药企以及最终的消费者都带了来极大的不确定性和负面影响。对药农来说，由于三七本身就具有较长的生长周期等属性，容易造成价格信号所反映的需求与种植的供给信息错位，再加之价格的剧烈波动，使得药农极易盲目做出错误的种植决策，利益无法保证。对药企来说，三七价格的上涨，直接增加了制药企业的生产成本，造成利润下降，出现赔本销售或者停产。
　　另外，当药材的价格高于药品的售价时，就出现“药材倒挂”现象，面对这种情况，药企一般面临2种选择，即压缩成本或退出生产。压缩成本通常是降低原材料质量，如原用野生药材生产的药品采用人工栽培的药材代替、用道地药材生产的药品采用非道地药材等。三七不同规格、等级之间的价格差别巨大，对以三七为原料生产的药品而言，三七价格的剧烈波动很容易导致药企以次充好。因此，对消费者而言，价格波动导致药品质量下降，低价药品退出流通市场，只能购买价格更高的替代药品，一方面吃药的质量下降，另一方面医疗费用却上升了。
　　本文选取了回归滑动平均模型（ARIMA模型）对三七进行价格预测，期望能够对稳定市场价格起到一定作用。通过对三七价格的预测，当预测价格过高时，指导药农的种植及企业的生产，避免价格上涨时药农跟风种植，企业由于成本问题，以次充好或退出市场；价格过低时，避免药农都不种植三七，出现供不应求。同时对三七价格的预警在一定程度上能遏制投机行为，避免三七再一次沦为投机品，起到稳定市场的作用。由于ARIMA模型广泛用于农产品的价格预测中，由于三七具有农副产品的特性，因此采用该模型理论上是可行的。同时，云南文山三七产业局对三七历年的价格有较为详细的统计，因此，使得该预测具有实际操作的可性性。

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