数字时代情报学发展前景 情报学

　　摘要　认为向前沿发展与向外延输出，学科核心话语的知识化、技术与人文两种研究取向的协调统一将是走向数字时代情报学发展的重点。 　　关键词　数字时代　情报学　发展前景
　　分类号　G352
　　
　　情报学的发展随着时代的变迁几经起伏，进入数字化时代，情报学不但没有像少数人预言的那样趋于消亡，反而日益展现出生机与活力。走向数字时代，情报学将向何处发展?这已成为学术界普遍关注的热门话题，人们已有种种设想和预测，提出了富有实际指导意义的见解。笔者认为，走向数字时代，情报学学科发展将呈现出以下三个方面的特征：
　　
　　1 向前沿发展与向外延输出
　　
　　情报学研究对象的特点决定了其向前沿发展与向外延输出的可能性。人类信息活动中的各种问题和现象本来就是一个多重性、多义性的存在，可以从不同学科维度去把握。因此，我们应对情报学研究对象的复杂性做出足够的认识。
　　
　　情报学的限度决定了其向前沿发展与向外延输出的必要性。可以说，对限度的体认是情报学表现出的内在反省。信息活动是一个受到多种因素影响的复杂现象，情报学的许多问题甚至是根本性问题，如“知识的组织与利用”都可还原为哲学问题、心理学问题、社会学问题等，因此仅仅站在情报学的角度无法清晰地认知问题，也无法清晰地探明问题出现的原由。
　　向前沿发展是指将其他相关学科的理论与方法运用到情报学理论与实践中，并表现出一定的结构形式与特征，形成了一系列新兴的研究领域；向外延输出是指运用情报学理论与方法对相关学科领域中的信息及信息活动规律进行研究和总结，分析特定学科领域内知识的生产、组织、流动与作用的方式和规律。情报学的向前沿发展与向外延输出对情报问题展开了多维度分析研究，大大丰富了情报学研究的背景框架。
　　近年来，情报学研究领域热点频出，体现了情报学与相关学科的关系建构，即向前沿发展与向外延输出，如表1所示：
　　目前，情报学研究正在形成三大研究范式，如图1所示：
　　上述三种研究范式中，图书情报学范式研究面向信息序化和信息提供、面向用户信息需求的满足；而软科学范式研究则面向信息转化和知识激活、面向用户实际难题的解决。至于管理科学研究范式的出现则表明当前国内情报学界新兴的研究领域使得中国情报学具有了越来越明显的管理科学特征，同管理科学有关专业领域之间的关系变得密切，彼此之间的学科边界开始变得模糊。中国情报学要在正视上述业已成型的三大研究范式的基础上来谋划未来的发展，即以软科学范式研究为核心，以图书情报学范式研究为基础和前提，以管理科学范式研究为学科新的发展点，同时寻求它们之间的结合点，并在三者之间形成良性的互动。
　　因此，在保持情报学独立个性的前提下，走向学科间的融通，建立与信息技术领域、社会科学其他领域的多个学科的广泛合作，解决人类复杂的信息问题，或许是一种更为合理、更为理性的方式，这也应当是情报学与相关学科关系建构的未来走向，既提升了情报学研究的现代化程度，同时又致力于实现情报学自身特色及学科方法的向前沿发展与向外延输出。
　　
　　
　　2　学科核心话语的知识化
　　
　　由于情报学框架的空前扩大，再加上学科背景的日益复杂化，任何试图确定出情报学研究边界的努力在今天都变得十分困难。而我们所能做的，似乎只有明确情报学研究的核心领域。走向数字时代，情报学内核的知识化集中体现在知识组织与知识利用。信息资源内核重组是引领实践的需要。
　　
　　2，1知识组织
　　知识组织是人类对自己所创造的知识的认识与改造、序化与重组，是针对世界3的实践活动。知识组织是情报学的逻辑起点，也是情报学现实的理论价值，对信息实践具有指导意义。从20世纪90年代起，图书馆学与情报学理论研究热点与前沿从重视文献组织到崇拜信息组织到走向崇尚知识组织，研究的核心问题转向概念、语义、知识表示、概念体系、语义网络、潜在语义标引、本体、语义Web。语义Web的出现，彰显了知识组织系统的变革与创新：①从用户可理解到机器可理解；②从信息描述到知识表现；③从语义隐含到语义揭示；④从“以概念为中心”到“以概念一关系为中心”；⑤从知识表示到智能推理。
　　ISKO(International Society for Knowledge Organiza-tion，国际知识组织协会)是知识组织研究的国际性学术机构，自1990年起，该组织每两年召开一次年会，至今已举行了10次。各次主题见图2。
　　从历次的年会主题中，可以反映出知识组织领域所产生的新问题，形成的新的研究取向以及所取得的新的研究进展。
　　
　　
　　2，2知识利用
　　情报学与人类的知识获得和利用有着深厚的渊源。研究情报学产生和发展的历史、情报学的定义和研究范围，我们可以发现，情报学的任务是让人们能有效地传播已积累的知识，不断吸收并应用新知识；通过信息的存储和检索，唤起人们对知识的记忆；通过对信息和知识的有效利用，推动人类社会、经济和科技进步。知识的利用问题是情报学产生的深层原因，使人类不断增多的知识得到更为充分的利用是情报学从开始至今后所追求的目标。周晓英教授指出：情报学在人类知识环境的建设过程中，需要采用的新视角是：从满足文献需求发展到满足知识的需求、从提供信息发展到提供数字化资源系统、从提供进入资料的物理入口发展到构建进入知识的智能人口、从重视技术环境发展到重视社会环境、从关注物的因素发展到关注人的因素。从“传统”的Web服务到语义Web服务，从简单的服务到组合式服务，服务请求者从人到计算机(程序或AGENT)，服务描述从基于词汇到基于on－tology，数据交换从基于语法到基于语义，将目前知识利用依赖技术驱动质变为业务驱动，知识利用环境、工具、方法、内容的变化，客观上提出了许多值得深入研究的问题。
　　情报学学科核心话语的知识化，有助于构建情报学的哲学基础，有助于明确情报学的学科性质，有助于构建科学的情报学理论体系。情报学学科核心话语的知识化研究在现代信息技术的推动下实现了跨越性的发展，这种进展既表现在对原有研究成果的向前发展与推进，又表现在对新的研究领域的开发与拓展；既表现出微观上的深化，也表现出宏观上的扩展。如信息网络技术的高度发展与广泛应用为情报学的知识组织研究提供了契机。人工智能、分布式计算、计算网格、知识发现等技术的突破使系统地揭示与组织知识成为可能。而且更为重要的是，情报学所研究的“知识”已经不再仅仅局限在科学知识的范围，而是由早期研究的科学知识转向了网络环境下作为经济活动中生产要素的知识。而且，情报学所研究的“知识”也已经不再只局限于传统上的客观知识或者说编码知识范畴了，而是既包括客观知识在内又包括意会知识。情报学学科核心话语的知识化的理论研究起着指导信息实践活动的作用。
　　
　　3　技术与人文两种研究取向的协调统一
　　
　　在情报学的理论体系中，具有两个基本的传统：“文献传统”和“计算传统”。“文献传统”是情报学的源头，“计算传统”是情报学的天然特质，两者互为补充，始终是情报学研究领域的双重语境。随着情报学理论的不断发展，这两个传统也逐渐演变为“实验一认知”传统。情报学的这种双重属性反映出学科对于技术理性和人文价值相互统一的要求。
　　从文献(需求／组织／服务)到信息(需求／组织／服务)到知识(需求／组织／服务)，“情报学技术理性”的增强已经成为了学界对于情报学学科体系重要性的再认识。走向数字时代，智能化情报技术成为情报学的前沿领域，人工智能研究的进步让各种新的理念运用于信息组织、检索、获取与分析领域，形成了许多新兴的智能化情报技术的研究方向，如图3所示：
　　除了技术应用以外，还涉及到众多的人的认知及影响因素。在揭示知识特征的基础上，情报学还要关注用户的认知感受和使用体验，需要研究人与信息关系，研究人的认知过程与知识结构，研究人的信息查寻行为，研究人所处的多元信息环境，研究人和环境的互动，研究人际互动，这使以往的情报学研究从过于重视“系统”的导向，转向强调从使用者(用户)的角度来研究信息检索系统，同时更加重视信息服务中的人文因素。事实证明：情报学研究需要人文精神的引领，而人文精神也同样需要情报学学科的进一步丰富与创新，这是一种相互依存的互动关系。技术理性和人文价值双向度均衡发展，两种研究取向的协调统一将是走向数字时代情报学发展的重点。
　　
　　4结语
　　
　　从走向数字时代的视野中对情报学学科发展研究趋势进行理性前瞻，对已经获得的研究成果进行综合和归纳，在一定程度上代表了当今情报学发展研究的动向，为我们从总体上、从不同角度把握情报学的发展提供了新的认识途径。

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