E兑权益机制 [知识构建的E-knowledge机制初探]

　　[摘要]对于知识的不同存在形态和表现形式，知识构建需要采取不同的范式并遵循不同的机理。为统一知识构建范式和降低其复杂性，提出知识构建的E-knowledge机制。为此，从正反两方面分别阐述E-knowledge在知识构建中的作用和机制在知识构建中的应用，并从特性与功能角度全面展现基于E-knowledge机制实现知识构建的作用过程及功能表现。
　　[关键词]知识构建　E-knowledge　知识管理　知识网络 电子化学习
　　[分类号]G350
　　
　　知识是人在一定情境下创造出来的，所以完整的知识构建(knowledge architecture，KA)任务就是通过对知识组织、标识、导航和搜索系统的组合设计，将知识内容、应用群体和应用环境有机地集成在一个统一的知识共享空间中，达到彼此的互动融合，从而真正实现知识服务的目的，并为用户的知识获取、交流、应用和创造营造一个和谐的知识生态环境。
　　
　　1　知识构建的范式演进
　　
　　随着信息环境从Web1.0→Web2.0→泛在知识环境的发展，知识的存在状态和表现形式也发生从绝对(或称静态)→相对→动态的演进。因此，在KA理论研究与实践应用中，也会相应地表现出不同的KA范式。为了探索KA的基本原理，姜永常根据知识的存在状态和表现形式，将KA划分为传统KA、相对KA和动态KA三种范式，并对每种KA范式进行了机理分析。传统KA，也称为静态KA(与动态KA相对应)或绝对KA(与相对KA相对应)，是主要针对Web1.0环境下更具正确性和真实性的客观知识而采取的构建范式，所采用的机理是在知识元抽取基础上使知识单元得以序化、知识结构得以展示，并在语义Web和网格等技术支撑下使知识空间得到优化，最后实现知识内容、用户群体和应用环境的语义互联互通而达到整合；相对KA，是主要针对Web2.0环境下相对于不同情况而言知识的正确性和真实性并非绝对而采取的KA范式，所采用的机理是个人KA的自组织机制，网站KA的优化机制，并通过KA演进的循环反馈推动社会KA的涌现；动态KA，是主要针对泛在知识环境下现实世界中知识的动态性而采取的KA范式，所采用的机理是基于知识网络进行动态KA的机制。
　　然而，对于不同的知识形态，除了依据不同的机理而采取不同的KA范式，难道没有一个可供遵循的共同机制吗?E―knowledge的出现，为这三种KA范式的统一带来了难得的契机。
　　
　　2　E-knowledge在知识构建中的作用
　　
　　吉迪恩?加特纳(Gideon Gartner)认为E-knowl-edge是电子技术在知识创造、分类、综合、分析、存储、检索、显示等方面的应用，能够为知识管理创造技术方面的优势，保证知识资源的有效性；而唐纳德-诺里斯(Donald Norris)等人则指出，E―knowledge是可以分解、再定位、更新、重组、测量和交换的数字化内容与情境，包括显性知识和处理隐性知识问题的方法。综合已有研究成果可见，E-knowledge是采用电子化知识管理方法来达到知识服务目的，与KA突出人与内容相结合、能使知识更易于理解和吸收的目标相一致。下面就从E-knowledge的狭义与广义概念巾所蕴含的KA内涵分别进行阐释。
　　
　　2.1　狭义E-knowledge能支持KA中的知识组织、传递和应用
　　从狭义上讲，E-knowledge既是一种电子化知识对象，又是一种电子化知识过程，同时还是一种知识应用体验”。作为一种电子化知识对象，无沦事实知识、原理知识，还是技能知识、人力知识，都可表现为供人们分类标引、组织导航、检索利用甚至测度计量的数字知识，以便社会化共享和使用；作为一种电子化知识过程，E-knowledge能实现数字知识的应用传递(如网上文献传递、收发电子邮件等)，使知识在具体应用过程中的多个环节所解析、组合、关联、转化、重置和交流，完成自己从数据、信息到知识的转换；作为一种知识应用体验，E-knowledge是知识应用者、应用问题、内容对象、应用过程的交流交互的产物，是一个动态的、主观的、个性化的和目的化的体验感受。从这个狭义定义来看，E-knowledge能够有效地支持KA对知识组织、标引、导航和检索任务的完成，能使整个KA体系圆满地完成知识的组织、传递和应用任务。
　　
　　2.2　广义E-knowledge能为KA营造和谐的知识生态环境
　　从广义上讲，E-knowledge是一种融合知识内容、应用环境、应用群体的电子化知识体系与知识空间’”。此时，它不是数字知识的简单堆砌，而是对数字知识对象、知识过程和知识环境的有机集成，构成了一种复杂、自组织的知识系统，如集成知识服务的数字图书馆或基于用户知识活动的数字图书馆，能使知识内容以多种形态进行动态关联，使知识应用环境基于应用问题和应用目标，对知识内容进行解析、关联、转变、重组，为知识内容提供意义基础和处理框架；而知识应用群体则根据个性化交互的体验实现对知识的理解和应用。在KA实现过程中，E-knowledge凭借Web2.0这个开放的复杂适应性知识系统，将用户变成KA的适应性主体，还原了KA与服务的人本原生态，能给用户以丰富的体验感受，使个人KA表现出自组织机制，可基于情境感知进行自适应的个性化知识服务：同时，使网站KA表现出自优化机制，可基于用户群体交互进行知识共享与创新服务；也可使社会KA表现出经循环反馈而达到涌现的机制，可基于社群聚合进行社会化网络知识服务。可见，基于E-knowl。edge可实现一种集成知识内容、应用环境和应用群体的KA与服务机制，来支持应用群体在应用过程中对知识内容的发现、解析、交流和组织，从而支持知识利用、传播、创造。
　　这样的E-knowledge机制，能使知识内容、应用群体和应用环境得到有效交互和集成，并能从应用群体和应用过程的角度来进行KA的系统组织、标引、导航和检索。因此，基于E-knowledge机制的KA将是以用户为中心、应用驱动，将根据应用群体和应用过程的需要来收集、组织和利用各种知识内容，来组织、开发和利用各种服务，能为KA营造一个和谐的知识生态环境和共享空间；将不再局限于任何具体的知识形态和资源体系，不再局限于任何具体的知识服务形式或机制，而是依赖应用过程的流畅推进和应用群体的有效体验来支持用户的知识传播、应用与创造，进而提高用户的知识发现、交流、分析、组织和管理能力。
　　当然，正如张晓林教授所言，在E-knowledge机制的形成和演进过程中，由于种种条件限制，在一定阶段可能侧重于某些知识形态或服务形式，但是它在理念、视野、发展取向和系统机制上都在完善自己，始终致力于KA中知识内容、应用环境和应用群体的有机交互，开放地探索、开发、利用各利r可能，积极支持、联合KA 各系统l办作，不断提升自己对用户知识传播、应用和创造的贡献力和竞争力。
　　
　　3　实现知识构建的E-knowledge机制
　　
　　E-knowledge以知识节点、知识网络、知识共享、电子化学习为基础，具备知识管理、内容管理、个性化知识服务、平衡结构化学习与自主学习、融合知识管理与电子化学习等多种功能，这使E-knowledge机制能有效地完成KA的任务，实现KA的知识服务目标。由于KA的功能、目标、需求和过程等全面涉及知识内容、应用环境、应用群体，故E-knowledge机制将是一个跨越知识形态、机构、应用领域和传统知识系统的新机制。面向KA和基于正在发展的前沿技术，E-knowledge能为KA实现提供如下机制。
　　
　　3.1　基于E―knowledge的知识网络和知识共享机制，可进行动态KA，建立多向度的知识共享空间
　　E-knowledge门户是链接知识节点、形成知识网络的重要工具，这不但有益于对动态知识的构建，而且能提供对显性／隐性知识的授权访问、电子化学习与电子商务，改进知识产业的交易成本和快速发展，还能使每个组织和个人都可以通过E-knowledge来交流和共享彼此的经验和知识，获取同行、竞争者、客户的知识与反馈，从而形成KA的动态机制和共享空间。
　　而且，随着Internet、E-science、E-learning等E一环境的发展，知识内容、应用环境、应用群体已经聚合在同一知识共享空间；随着对E一环境下各种对象和过程的本体化浯义化表现、链接和集成(例如E-science中的知识网格、E-leaming中的开放知识系统)，知识资源中的各层次各方面内容、应用群体中的各类用户及其动态变化的不同角色、应用环境中的各类实体和过程及其动态变化，也都可以被E-knowledge聚合在相互关联的知识共享空间中，支持基于应用情境和个性化选择对知识对象的开放链接和集成化动态调用，支持相应的集成化的身份认证、使用授权和使用审计，以及提供支持用户利用知识对象的网络化服务”。。可见，这种机制能建立起KA的数字化、本体化、集成化知识共享空间，并能深入揭示和逻辑组织KA知识共享空间中的知识内容、应用环境和应用群体，从而支持多向度的知识交互交流。
　　
　　3.2　基于E―knowledge的知识管理机制，可建立开放的KA体系
　　作为一种基本功能，E-knowledge的知识管理机制能为开放的KA体系建立提供如下支持：
　　作为一种知识对象，E-knowledge能够有效地支持KA对各种数字知识的创建、获取、组织、存储、交流、共享与利用，支持人与人之间隐性知识的交流与编码，促进隐性知识与显性知识的相互转化”；实现KA对各个领域的各类知识对象及其逻辑关系进行系统描述，并利用智能化的潜在语义分析来支持KA体系的动态构造和更新，从而使KA体系实现对知识对象的深度语义标引，充分揭示它们所包含的具体知识和逻辑关系，构造出能反映KA共享空间的知识地图。
　　基于E-knowledge提供的物理的或虚拟的知识管理平台，或知识创新的“场”，可以组织、链接和管理知识对象”，并在此基础上支持KA建立起开放的KA体系互操作机制，实现KA对其各个系统的集成，对整个知识共享空间的本体化组织，将分布在不同领域的知识对象和知识关系组织起来，支持对多种知识对象的综合分析，构造多层面和多角度的知识地图。而且，利用开放的KA体系还能实现对各类KA体系的定制，帮助用户或领域构建个性化的KA体系，帮助用户和机构利用知识共享空间组织个性化的知识体系。基于E-knowledge知识管理平台所建立的开放KA体系，不仅可支持基于知识体系的浏览和基于知识关系的检索，还可以支持多向、开放、互动的知识交流与知识发现。
　　E-knowledge能提供无处不在的计算、语义网络、搜索引擎、智能代理、内容市场、知识资源的专家评估和实践社区，以此来改变KA中个人的知识体验。如E-knowledge可以利用无线技术使用户摆脱电脑和工作站的束缚，开展无线知识共享，随心所欲地获取与利用知识信息。
　　3.3　基于E―knowIedge的内容管理机制，可建立KA的知识网格平台，提供开放的KA服务
　　E-knowledge的内容管理功能是通过组织和个人利用信息技术实现内容的创建、编辑、储存、出版或分享、更新与监视、应用和创造来实现的，主要包括数字内容管理与学习内容管理。在数字内容管理中，E-knowledge主要依靠诸如Green-stone、DSpaee、Fedo-m、TRS等数字内容管理软件来建立起KA的知识网格平台，提供开放的KA服务。这主要表现在”：
　　在E-knowledge所建立的多层次知识网格平台上，KA能够简易地创建与获取内容，如利用组织的数字资产建立数字图书馆、利用个人的数字资产建立数字资料库，并能彼此之间互相嵌接、互相调用、互相扩展，使用户不管身处何地都可以按需处理内容。
　　这些平台通过自己的KA体系(可能通过对开放KA体系进行定制而生成)，对所生产、发布、链接、参加、订阅、挂接、联系、经历、下载的各类知识对象进行本体化描述和集成化组织，并利用检索和知识发现工具来更新，从而能使KA有效地组织内容，如将内容组织为可检索的结构化数字资料库。
　　这些开放的知识网格平台，能使授权者通过第三方系统向平台导入或链接新的知识对象，授权的合作伙伴也能对平台知识内容进行阅读、注释、修改，平台的知识对象还可以被其他平台中的内容所链接和知识化关联，从而能使KA有效地管理内容，如基于BIog平台的知识链接、基于Wiki平台的知识共享等。
　　这些平台将交流对象和交流手段有机嵌入有关知识对象或者知识关系中，当新的对象或关系被导入(包括链接或下载)，自动触发相关联的交流手段和交流对象，从而能快速地把适当的内容传递给适当的用户，如基于Web2.0这个知识网格平台而形成的社会化网络服务(SNS)和简易内容聚合(RSS)。
　　这些平台本身可作为一种新的知识对象，与KA知识共享空间中的其他知识对象相互链接，并嵌入知识发现机制，对平台内知识空问进行分析，从而支持KA多向度的知识交流。如利用Web2.0各种应用Blog、Wiki、Tag、SNS、RSS所进行的跨系统、跨平台的知识链接交流。
　　综上所述，E-knowledge可以利用数字内容管理软件，在内容创建者与内容用户之间建立起知识网格平台，提供开放的KA服务，帮助个人和组织提高内容管理的工作效率和竞争优势。
　　
　　3.4基于E―knowledge的系统互操作机制，提高KA开放的知识发现能力
　　E-knowledge具备能够在异构平台或跨系统间协同交互和共享数据、知识及体验的能力，激发了KA的 数据挖掘和知识发现能力，使隐藏在各种知识对象及相关的集合、过程、交互中的知识点和知识关系得以呈现，从中发现各种关联、结构、趋势、变迁和异常。这包括：
　　通过诸如语义网、网格平台等基础设施与解决方案的互操作，来建立对文摘、全文、网络资源和科学数据库等进行数据挖掘的技术机制，并借助分类聚类、发现关联、鉴别趋势、揭示异常，来使各种应用与知识在不同组织和技术平台得到分享，且与不同规模的组织相适应。
　　通过诸如可扩展标记语言XML、简单对象访问协议SOAP、通用描述和发现接口UDDI、Web服务描述语言WSDL等有关Web技术服务的互操作，来建立利用KA体系支持对知识对象关联结构进行分析的技术机制，支持从任何一个对象或其中某个知识关系角度，关联相关的其他知识对象，例如在Wiki知识创新共享中从主题角度去搜寻和组织相关的项目、机构、人员、会议、资源、设施、方法、出版物、产品等，并且能按照不同聚焦点来重组这样的知识地图，支持用户对研究主题知识空间的探索、思考和实验，从而使不同组织或用户开发的资源与服务得到开放利用。
　　通过诸如元数据、学习管理、内容建模、知识管理、工作流和绩效支持等E-knowledge标准的互操作，来建立能够对挖捌与发现技术进行选择、训练、调试、配置和组合的机制，建立能够利用数据仓库以及KA体系对知识对象进行导入、过滤、整理、分解和组合的机制；建立开放支撑机制，包括开放的对象登记、数据接口、挖掘工具接几、数据分析处理接口、开放链接接口等，帮助用户利用这些公共工具来对合适的知识对象进行挖掘与分析，并建立个性化定制接口，支持用户对数据挖掘和知识发现方法进行个性化调适；建立知识发现的协同工作平台，支持多个用户协同进行数据挖掘和分析，支持基于KA体系对多个知识发现过程或结果的关联和集成。
　　总之，通过E-knowledge标准及系统互操作，使KA具有了开放的知识发现机制，并能嵌入KA体系来支持它的生成、更新和扩展，嵌入知识管理平台来支持其内容的摄取、组织、更新和链接。
　　
　　3.5　基于E-Knowledge的电子化学习机制，实现KA的新型知识服务模式
　　E-knowledge在技术上是通过电子化学习与知识管理的融合以及与知识工作者的联网来实现的，能够支持无处不在的、永久的知识利用。这种电子化学习是通过利用电子数字技术，借助诸如Internet、Intra-net、Extranet、卫星广播、录音及录像带、交互式电视及光盘等来传递学习内容，可采取平衡结构化学习、自主学习等不同方式米支持知识广泛而又深入的利用，以此来发掘KA的知识获取、开发与利用潜能。这包括：
　　通过系统与结构、内容与环境的融合，E-knowledge可将平衡结构化学习、自主学习、知识联盟、Web2.0应用等整合起来，构建集成情境的KA网格平台，为用户提供自我情境感知能力，支持用户不仅能通过应用环境检索和利用知识，依据一定的情境进行知识学习和交流，而且还能利用各种知识管理工具获取隐性知识与显性知识，行将合适的情境知识融人个人KA中，提高知识应用的效果，从而支持KA提供基于情境感知的个性化知识服务。
　　通过混合式学习和新兴知识合作关系，E-knowledge不仅能为KA提供融合物理和虚拟的学习内容，将知识管理工具融入学习基础没施之中，丰富学习体验，还能建立服务人员与用户新兴的知识伙伴关系和合作过程，来支持KA提供基于群体交互的知识共享与创新服务。如在Wiki的知识共享空间中，利用丰富的知识链接和交互机制，可使一个有争议的或过时的知识得到一致的认可或焕发出新的生机。
　　通过实践社区、学习机构和管理团队与电子化学习过程的融合，E-knowledge不仅能深化和扩展用户学习的社会化交互程度，经过交流、互动、争论等各种形式，连接和融合多种应用环境和应用群体，构造一种广泛、客观、交叉、连续、多视角多层次的知识传播、交流和创造的服务环境，成为一个思想的搅拌器和知识的孵化器，也能使隐性知识得到广泛社会化传播，使这些团体或实践社区具有开发出条件化知识、情境化知识和反映个人认知水平的能力，来支持KA提供基于社群聚合的社会化网络知识服务。应该说，这样的知识服务模式和相应的机制、能力，是支持KA最重要的E-knoMedge机制。
　　
　　4　结语
　　
　　在不同的信息环境下知识呈现出不同的存在形态和表现形式，这就使KA必须遵循不同的范式和机理，因而增强了KA的复杂性与难度。而E-knowledge的特性和功能为统-KA范式提供了理论依据与实践指导，并展现了强大的推动KA实现的机制。
　　
　　[作者简介]张静,女,1972年生,副研究馆员,硕士,发表论文10篇.姜永常,男,1965年生,副研究馆员,发表论文近40篇.

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