江西省高等教育投入与经济增长关系的实证分析

　　[摘 要]利用协整理论对1990-2015年江西省国家财政性教育经费与GDP之间的关系进行研究分析，实证结果表明：江西省国家财政性教育经费与GDP之间存在Granger因果关系，两者之间形成了较好的良性循环，相互促进效应；协整检验揭示了江西省国家财政性教育经费投入与GDP之间存在长期均衡关系和短期动态调整机制；且GDP对教育经费EDU的短期弹性（0.5374）小于长期弹性（0.7456），说明高等教育投入对GDP的长远影响更大。
　　[关键词]江西高等教育投入；经济增长；误差修正模型；Granger因果检验
　　[中图分类号]F127 [文献标识码]A
　　1 引言
　　在知识经济时代的今天，随着全球化的进一步推进，人才越来越成为一国国际竞争力的关键所在。而教育作为培养人才的摇篮，与社会经济发展的关系越来越密切，其将主导甚至决定社会经济的发展。Schultz等人提出高等教育通过提高人力资本从而促进经济的发展。这表现在两个方面：第一，高等教育提升了劳动者的素质，从而提高了生产水平，进一步推动经济发展；第二，高等教育培养和提升了劳动者的创新能力和科研能力，增强了劳动者对先进技术的学习能力，这也极大地促进了经济的发展。另一方面，经济发展为高等教育的发展提供了物质基础，同时也决定了高等教育的规模、结构、内容与方式的变化。
　　自1999年全国高校扩招以来，江西省牢牢把握了这个有利时机，加大对高等教育的投入和改革力度，推动高等教育事业的发展。同时，省委省政府积极实施了“科教兴赣”、“江西在中部地区崛起”、“鄱阳湖生态经济区建设”等一系列战略举措，使江西省高等教育与社会经济取得了全面、长足的发展。显然，定量分析江西省高等教育投入与经济增長的关系对促进江西省教育和经济社会的发展具有重要的实际意义。本文在借鉴国内外相关文献分析方法的基础上，选取反映江西省高等教育投入和经济增长的相应指标，运用协整理论，建立两者间的误差修正模型，剖析教育投入与经济增长的长期关系和短期动态特征。
　　2 江西省高等教育投入与经济增长的格兰杰因果检验
　　考虑到数据的连贯性和可取性，本文采用江西省地区生产总值（GDP）和国家财政性教育经费（EDU）来衡量经济增长和高等教育投入水平，样本期为1990-2015年，数据来源于历年《中国统计年鉴》和《江西省统计年鉴》。同时，为了消除价格变动所带来的影响，运用江西省地区生产总值指数将地区生产总值GDP转换以1990年为基期的可比价生产总值，即不变价GDP；同时，运用生产总值平减指数对EDU数据进行转换，即不变价EDU。
　　经济变量间的因果关系以及影响方向可以用格兰杰因果关系检验来确定。其检验思想为：如果X的变化引起了Y的变化，则X的变化应当发生在Y的变化之前，即X的前期值对Y亦有影响，其检验模型如下：
　　其中，假定随机误差项μt和vt之间不相关。格兰杰因果关系检验的原假设是：“X不是引起Y变化的格兰杰原因”或“Y不是引起X变化的原因”。格兰杰因果检验选择了不同的滞后长度来进行测试，由于滞后期不同，检验出来的结果也有可能不同。
　　由检验可知，在10%的显著性水平下，滞后1-5期时，GDP和EDU均互为因果关系；在5%显著性水平下，滞后1期时，GDP和EDU仍然互为Granger因果关系，滞后2-5期内，GDP和EDU间为单向交替的因果关系。说明江西省经济发展和国家财政性教育经费投入之间互相促进，经济增长了，政府有更多的经费投入到教育中，同时加大对教育的投入力度也能推动经济的发展，两者之间形成了较好的良性循环，相互促进效应。
　　3 江西省高等教育投入与经济增长关系的实证分析
　　根据协整理论，直接对两个不平稳的数据序列进行回归分析时，容易出现“伪回归”的问题，导致所建立的模型没有任何实际意义。为避免此类问题，需先对江西省地区生产总值（GDP）和国家财政性教育经费（EDU）数据序列的平稳性进行检验。而对数据进行自然对数变换在消除时序中存在的异方差同时，还不改变原来的协整关系。因此，对江西省地区生产总值（GDP）和国家财政性教育经费（EDU）进行自然对数变换，分别记为LNGDP和LNEDU，其变化趋势如图1所示。
　　从图1可见，1990～2015年江西省LNGDP和LNEDU都随着时间变化呈现不断增长的趋势，显然两个数据序列均不平稳。且通过计算，二者的相关系数高达0.993，表明GDP和EDU之间具有高度的正向相关关系。
　　进一步对各变量进行一阶差分，分别记为DLNGDP和DLNEDU，其变化情况见图2，从图2可以看出，一阶差分变换后的变量的时间序列已无明显增长趋势，呈现波动性变化，趋于平稳，下面的单位根检验将证实这种判断。
　　3.1 江西省国家财政性教育经费EDU与GDP的ADF检验
　　检验序列平稳性的方法有很多种，常见的有DF检验法、ADF检验法、PP检验法、ERS检验法等。本文选用ADF检验法，使用Eviews6.0对两个变量进行平稳性检验，检验形式和结果见表2。由表1可见，所有变量的对数序列在5%的显著水平上都是非平稳的；但其一阶差分后的序列在5%的显著水平上都是平稳的，即LNEDU和LNGDP均属于一阶单整序列，可以进一步进行协整分析。
　　3.2 江西省国家财政性教育经费EDU与GDP的协整检验
　　通过ADF单位根检验，发现LNEDU和LNGDP均为一阶单位根I（1）过程，因此，根据协整理论，对两个变量的协整关系进行检验，采用“Engle Granger两步法”来检验其协整关系或长期均衡关系。首先对LNGDP与LNEDU进行OLS回归分析，得到的协整方程为：
　　LNGDPt=4.5172+0.7456LNEDUt+et （3）
　　表3中输出结果显示，回归方程的可决系数A-R2=0.9860较高，方程拟合效果好，同时显著性F检验的概率p值为0.0000<0.05，也显示方程通过线性显著检验，而变量LNEDU和常数项也通过显著性t检验，进一步说明，整个回归方程拟合较好。

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