基于关联规则的图书馆读者聚类算法研究|关联规则apriori算法

　　目前，在图书馆推荐服务、知识联盟和图书馆社群的构建过程中，如何把图书馆众多读者根据其兴趣爱好进行聚类，进而根据其爱好提供各种信息服务工作，已经成为网络环境下图书馆主动服务模式的重要选择。关于图书馆主动服务的各种模式的研究已经比较成熟，文献体现了相关研究的最新进展。但在各种服务模式研究的同时，对于图书馆读者的聚类分析却相对滞后，直接影响了各类服务模式的应用进程和效果。鉴于此，本文提出基于关联规则的图书馆读者聚类分析算法，期望实现根据读者的历史借阅记录完成图书馆读者的聚类分析，完成图书馆“同好”客户群体的划分，为图书馆开展荐读服务并进行知识集群、服务社群的构建提供支撑。

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