AI手机：生态跑马进行时

　　AI手机首次进入人们视野是从争议开始的。
　　2016年底，华为荣耀发布了荣耀magic AI手机，成为业内第一个吃螃蟹的人，但因复杂原因销量不佳。外界不乏质疑，即使在华为内部，团队也承受了不少压力。
　　“害怕像当年的双摄像头一样，收不到市场效果。”荣耀CEO赵明回忆说，整个项目推进得很艰难。
　　但不到一年，AI角逐从芯片级悄然打响。2017年9月，华为和苹果相继发布各自的AI芯片，传统芯片巨头高通、三星也不甘落后，推出搭载AI算法的芯片，伺机卡位。
　　AI手机究竟如何尚且模糊，头部玩家就已争先恐后。手机芯片中是否集成AI处理器，将会成为行业差异化竞争的关键点。
　　受制于芯片供应商的手机公司也在摸索。或是像vivo一样建立自己的AI引擎，或是如小米的语音助手，从更广阔的物联网切入。
　　几乎所有主流玩家都意识到，就像智能机对功能机的颠覆，AI拓宽了手机终端的能力。这不仅是一场算力革命，更重要的是，手机从信息终端延展到了提供生活服务的平台，可能重塑其在整个信息产业链中的位置。
　　今年5月，AI手机提出一年半之后，中国电信发布《AI终端白皮书》，首次试图从算力、能力及应用角度定义AI手机。
　　一位手机业内人士告诉《财经》记者，今天，即便自己没有AI，也不会有任何一家主流手机公司敢说不支持AI。研究机构CounterPoint分析称，2020年，三分之一的智能手机都将具备AI功能，数量超5亿台。
　　不过，AI绝非仅是图像、声音识别等功能的加强，离真正落地尚有一段距离。

手机AI大脑

　　AI手机直到今天也没有一个统一的清晰概念和标准。但最早的AI手机说法，从AI手机芯片开始。

　　2017年4月，苹果的芯片制造商台积电开始量产A11芯片，到7月出货量已达到5000万块。这款内置了神经网络计算单元的芯片被搭载进当年9月的新一代iPhone。
　　前脚接后脚，华为推出了麒麟970芯片，这款芯片封装了专门的NPU计算单元，并开始在华为及荣耀的中高端产品中大量使用。
　　双方都宣称自己发布的是全球首款AI手机芯片，但那时，AI手机到底是什么，与智能手机有何本质区别，大家或许有过愿景，但并无共识。
　　2016年是AI元年，热钱不断涌入。据第三方融资数据统计机构平台鲸准显示，AI领域的投资总额在1224亿元。
　　手机行业历来是新技术的率先落地者，但AI究竟会带来多大的改变，大部分厂商没有概念。
　　2016年四季度起，全球手机市场进入下行通道，首次负增长，出货量同比下降0.5%。与“曲面屏”等概念一样，AI起初仅被视为刺激市场的手法。大部分厂商要么搭载云端AI，要么接入第三方AI应用，能让人记住的多是手机速度变快和电池续航的增强。
　　但在越来越多的互联网用户场景中，数据传输和运算都将更加耗时，且功率消耗巨大。仅靠云端AI的运算能力，已满足不了需求。
　　人工智能专家刘锋对《财经》记者解释，如果把互联网看做一个大脑，云端AI是中枢神经系统，而设置在前端的AI芯片更像是末梢神经。
　　如果把AI看成附加于手机系统之上的运算能力，芯片则是完成计算的核心，相当于手机AI的大脑。
　　也就是说，从算法原理上看，云端AI与集成在芯片上的AI没有本质区别，但后者成为了提高手机运算处理能力、减少功耗的关键。
　　华为称，单独搭载NPU的麒麟970芯片能在每秒钟识别2000张图像，比搭载普通CPU模式的芯片快20倍。苹果的A11每秒运算次数最高可达 6000 亿次。这样的算力，云端AI无法提供。
　　很快，几个月后，手机行業的主流玩家开始形成统一观点，真正的AI手机，至少应该搭载一块AI之芯。
　　今年5月，中国电信发布的《AI终端白皮书》支持了这一看法。白皮书将AI手机定义为基于专用 AI 单元或通用硬件单元（CPU、GPU、DSP）综合调度提供AI算力，并加载深度学习AI应用的全网通手机。
　　趋势之下，主流玩家都坐不住了。2017年9月，苹果及华为宣布推出AI芯片后，韩国媒体报道全球手机市场份额第一的三星也已在研发多种AI芯片。高通则强调已在其中高端芯片上，提供了人工智能所需要的计算能力。高通是目前最大移动芯片供应商，全球43%的手机使用其芯片。
　　荣耀CEO赵明认为，芯片端的先发优势，为华为至少抢占了半年到一年的时间。他对《财经》记者表示：“如果说其他品牌不在AI处理能力上提升，差距会进一步拉大。比如未来复杂照片的场景，图像语义分割可能会分割成五层六层。”
　　华为自2016年手机销量超过1亿后，从未掩饰过在移动端的野心。在今年6月的一次发布会上，华为消费者BG总裁余承东把出货量定在了2亿部。如果实现，将紧逼处于第二位的苹果。
　　麒麟AI芯片研发至少始于六年前。一位海思内部人士告诉《财经》记者，在总共1万人的海思团队中，有3000人在做手机芯片。与华为一样，芯片是苹果最重要，也最不为人所了解的部门。2010年以来，苹果一直在研究这项成本高昂、极其复杂的硅科学。
　　从某种意义上讲，传统芯片巨头反应滞后了。高通于2017年12月发布了其人工智能旗舰芯片骁龙845，完成了AI从云端到终端的过渡，晚了一个季度。又过了四个月，在宣称已投入研发AI芯片后一年半，三星终于推出了一款名为Exynos 9610的芯片。虽然该芯片主打AI，但更多基于软件层面，并未带有独立硬件单元。

相关热词搜索：跑马 生态 手机 AI