信息管理与信息系统专业建设研究-信息管理论文-管理论文

发布时间:2020-09-24 来源: 演讲稿 点击:

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  摘要:大数据的发展彻底改变了人们原有的生活秩序、学习方式、思考方式以及决策方式,主要体现在经济、卫生、政府、商业和科学研究领域。基于数据和分析的决策越来越多,信息分析的人才不断增加,导致信息系统的建设面对着众多挑战和前所未有的发展机遇。大数据在现代化建设中发挥着重要作用,并为社会的发展作出了重要贡献。笔者主要介绍了大数据的概念,分析了大数据视角下信息管理与信息系统专业建设面临的现状,阐述了大数据视角下信息管理与信息系统专业建设的策略,为其以后的发展提供了参考。

  关键词:大数据;信息管理;信息系统;专业建设

  1 大数据的概念分析

 随着科学技术的可持续发展,人们的生产方式和生活方式经历了重大改革,经济全球化已成熟,大数据也在加快发展步伐。大数据时代改变了人们的思想和生活方式,也影响了人们生活的各个方面。因此,信息管理和信息系统的专业建设应转变教育观念,培养高水平的专家,使国家适应时代潮流。大数据在数据时间上,通过集成软件对要收集的内容进行相应的管理和数据采集。所谓的大数据意味着在各种数据收集过程中,可以快速获得有价值的信息。大数据技术适用于云计算平台、分布式数据库、互联网、数据网络、数据库和其他系统。目前,随着新产品和新生态的不断更新,这些可以处理信息技术的新产品普遍依赖于大数据的处理。通过管理和优化各种数据,将获取最大化利益和价值,并且大数据时代科学研究中使用的方法将尽可能地改变。在这个大数据时代,可以实时处理和跟踪互联网数据。由于核心竞争力的主要要素也可以通过数据来实现,所以大数据在维护社会稳定和促进经济发展方面发挥着重要作用[1]。

  2 大数据视角下信息管理与信息系统专业建设面临的现状

  2.1 专业定位存在的问题

  由于信息管理专业的具体背景,教学和管理的专业地位和发展方向非常模糊。例如,科学与工程领域的专业发展偏向于计算机领域,并且正朝着计算机软件的专业发展,专业的背景已朝着经济和管理的方向发展。位置混乱隐藏了信息管理专业发展的潜在隐患。因此,信息系统专业自成立以来就没有充分发挥其在社会中的作用。

  2.2 信息数据人才培养模式存在的问题

  信息数据人才是实用人才。一方面,不仅需要理论分析技能,还需要实用技能。另一方面,人才培养方法需要灵活多变,信息管理专业发展的历史很短,人才培养方法一般比较单一,主要以理论教学为主,学习和实践机会少,一些专业设有实验室或实习基地。但由于实

 际结果不明确,使得信息管理专业毕业生手工能力弱,缺乏核心竞争力,没有突出的专业特色。因此,对于计算机科学或信息管理专业学生来说,人才供应和需求之间的问题较为普遍[2]。

  3 大数据视角下信息管理与信息系统专业建设的策略

  3.1 明确专业定位,细化培养对象

  从大数据的角度来看,对信息系统专家的需求日益全面,为了满足社会发展的需要,学校有必要根据社会的实际需要开设相关课程。从目前的情况来看,迫切需要社会综合人才来处理大量的数据信息,如数据可视化管理专家、数据信息研究专家等。数据研究专业人员通常是高级管理人员,数据可视化管理专业人员的主要任务是利用视觉专业软件收集信息,过滤掉多余的数据并对其进行分析。研究发现其代表的意义,并作出正确的决策。通过数据分析和研究了解数据管理,在大数据压力下对技术人员的需求越来越高,有必要及时调整培训计

 划,帮助学生更好地适应社会并为社会发展作出贡献[3]。数据可视化人员是技术人员,主要任务是执行逐步分析,通过可视化软件将混乱和分散的数据转换为有用的信息,并使复杂的语言更容易理解。随着社会的发展趋势,信息管理和信息系统专业的学生处于大数据时代,他们的压力将越来越大,需求将越来越高。因此,高校和相关教育专家需要重新思考目标的发展,如合理制定课程体系,使得该领域的学生有更多的发展空间。

  3.2 制订合理的培养方案

  在新时代的发展下,专业学生应具备更全面的发展技能。除了书中的专业理论知识外,还应具备较强的分析能力,在制订人才培养计划时,高校还必须结合社会发展的具体情况和需要。除了学习书本专业知识外,还需要注重实践经验的积累,为学生提供良好的学习机会,培养兴趣广泛的人才,同时,信息管理和信息系统专业也应加强科研院所与相关公司的合作。良好的平台和实际应用是丰富学生理论知识储备的良机。目前,社会需要学生进行信息管理,提高自身能力是发展的必然要求。此外,需要优化课程资源,改进课程体系,让学生为

 社会贡献力量,促进信息化发展,从而建立稳定的信息管理和信息系统[4]。

  3.3 提高创新能力,开拓创新思维

  从大数据的角度来看,信息管理和系统应用变得更加复杂,新技术也在不断地发展,它需要高水平的专业创新。专业人士在社会中更具竞争力并推动社会发展。例如,在当今大数据快速增长的社会中,需要加强定量数据分析,这样数据管理员需要开展更多的工作,促进企业发展。结合大数据背景专业的专业特点,强调相应领域的专业优势,让学生具备广泛的专业技能,满足社会行业的需求。将医疗和健康信息、医疗保健、数据分析、远程监控以及数据库管理等有机地结合在一起,以培养医疗和保健行业的数据管理人才。除此之外,注重跨学科发展,强调专业特色,适应不同行业的数据信息管理需求[5]。信息管理与数据信息密切相关,如生活中常见的快递物流,通过高科技有效管理和分析整个城市的快递和包裹递送服务,将提高工作效率。为适应时代的变化,专家需要根据实际发展情况,通过分析研究继续创新,通过信息管理提高各行各业的整体效率。创新是发展的重要组

 成部分,通过运用优秀的专业知识和社会实践,不断分析和研究有助于社会发展的新技术,并为整个社会的发展作出贡献[6]。

  4 结语

  从大数据的角度来看,信息管理和信息系统是一种新型的学术知识,涉及许多行业和领域,发展和变化速度非常快,不仅需要专业知识,还需要实践能力,从而实现大规模数据下信息管理和信息系统的可持续发展,也将带动中国经济和技术的持续发展。信息与信息系统专业是一门多学科专业,在人才开发过程中,专业的信息化人才不仅是专业人才,必须具备各方面的知识。因此,学习这门专业的学生必须对数据有敏感的反应并积极寻求创新,必须在日常积累过程中不断增加知识。

  参考文献

  [1]谢亮.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探讨[J].信息通信,2017(8):291-292.

  [2]包楚晗,陈雨涵.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探讨[J].电脑迷,2017(2):159.

  [3]杨云彤.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].现代经济信息,2016(18):105.

  [4]洪牡丹.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设[J].信息通信,2016(6):149-150.

  [5]刘芳,卢国强,刘畅.大数据视角下医院信息管理与信息系统专业建设研究[J].电子技术与软件工程,2016(6):170.

  [6]石井.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].电子技术与软件工程,2014(18):22.

  [7]闫娜.大数据视角下信息管理与信息系统专业建设研究[J].图书馆学研究,2013(11):9-12.

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