基于研究导向的本科发展经济学课程教学理念探索

发布时间:2019-08-08 来源: 幽默笑话 点击:


  摘 要:以实际教学经历为依据,探讨了在本科发展经济学教学过程中实施研究导向教学理念的可行性及其执行效果。在教学过程中,特别强调对三项基本能力的培养,即运用计量经济学分析实际经济问题的能力、小组汇报的能力以及开展原创性的课程论文撰写能力。在此基础上,进一步阐述了教学过程中上述三种能力之间如何彼此协同和互补。
  关键词:发展经济学;研究导向;教学;本科
  中图分类号:G64 文献标识码:A 文章编号:1008-4428(2016)10-147 -03
  一、引言
  在经济学课程教学过程中,如何将抽象理论与具体现实有机统一是重点和难点。基于此,本文以与现实经济活动较为密切的发展经济学课程为例,详细阐述了如何在本科生中开展基于研究导向的课程教学设计。笔者所承担的发展经济学课程开设于经济学系本科生的大三第二学期,共64学时。课程设置目的旨在突出对学生三个方面能力的培养:首先,通过课程学习要求学生掌握如何将计量经济学工具应用于分析实际经济问题;其次,通过小组汇报锻炼学生的文献阅读能力和思辨能力;最后,选取发展经济学领域内某一问题为切入点进行规范的实证研究。通过对上述三点能力的培养,第一可以提高学生对发展经济学中相关理论的感性认知程度;第二能够掌握发展经济学中主要经验研究问题的定量识别方法;第三,学会如何搜集数据并运用计量经济学进行规范的实证检验;第四,鼓励尝试性提出原创性或具有争议性的问题,或在已有数据基础上探索更为深入的解决问题的方法;第五,掌握相关领域内现有文献的研究脉络和最新进展;第六,要能够对现有文献进行批判性地阅读和讨论。
  容易看出,目标1和目标2的能力培养通过计量经济学的回顾与复习能够得以强化;目标3和目标4则可以通过最后的课程报告得以强化;而目标5和目标6的能力培养则可以通过分组展示环节得以锻炼。基于研究导向尤其是实证研究导向的教学理念,也使得学生能够逐渐掌握发现问题、分析问题进而解决问题的逻辑能力。此外,这一课程教学理念也能够为其他经济学类课程的教学提供一些启示和借鉴,也必然会对学生撰写其他课程论文、学年论文以及更为重要的毕业论文产生实质性的积极影响。
  二、基于研究导向的教学设计理念
  (一)教学内容选取
  在设计《发展经济学》的教学内容时,考虑到高年级本科生的认知特点以及相关议题的时效性,我们适时选取包括贫困、经济增长、健康、制度、微观金融、农业、腐败、冲突、教育、劳动力、国际贸易以及政策评估等方面议题为主要教学内容。考虑到发展经济学对定量分析工具的依赖性较高,还重点补充了计量经济学中的普通最小二乘法、工具变量法、倍差法等工具性知识,并结合具体经济问题加以介绍,特别突出对计量模型背后的经济学原理的解读。
  (二)教学进度安排
  在1-3周主要讲授计量经济学基本原理,讲解的重点在于突出如何将各种计量模型应用于分析实际经济问题,注重对计量结果的经济含义和政策含义的解释,而不过度强调较为繁琐的数理证明过程,所用教学软件为STATA。在第3周,随机抽取3位同学组成一组,每组任务是阅读发展经济学领域内的任一文献,尽可能找出这篇文章的缺陷和不足以及如何进行尝试性地改进,讨论结果要求一周后在课堂上展示汇报。从第4-11周开始,每周都要安排学生汇报其小组任务。在第6周,学生必须提交其课程论文的研究计划及可行性分析报告。在第9周,各组应该完成期末论文实证部分的初步结果。
  为了确保学生能够保质保量完成经验研究部分的内容,每两周安排一次STATA学习辅导内容,并且教师每周给出约一个小时的预约答疑时间。在第12周安排讲座内容不再布置课外作业,以便留给学生充足的时间去集中精力撰写课程论文。在第13周,每组要求在讲台上面向全体学生进行15分钟左右的课程论文初步结果汇报,各组汇报结束后另安排10分钟左右的现场提问环节,主要以学生参与为主,由教师最后进行总结点评。在这一过程中,要避免教师过多介入而影响学生汇报的自信心。小组成员应根据其他同学、老师的意见或建议,对课程论文的初步结果进行针对性修改,终稿将于最后一次课提交。
  (三)计量经济学复习安排
  在讲授正式内容之前,我们对全体学生的背景知识进行了调查。结果发现,大多数学生初步掌握了计量经济学基础知识,但是在STATA软件使用熟练程度以及如何将理论应用于实际经济问题方面还存在明显不足。一些学生表示,其所掌握的计量知识比较陈旧并且“不知道有什么用”,还有相当比例的学生表示不太喜欢计量经济学,少数学生甚至比较厌恶计量经济学。因此,在开学初的三次课,我们专门设计了计量经济学复习专题,结合调查中学生所反映的问题,在复习中我们特别强调以问题为导向,结合具体问题介绍在发展经济学中常用的量化处理方法及其STATA软件的实现形式。复习的重点是教授学生不同的模型设定策略,更为重要的是,要教会学生如何解读回归结果,并赋予回归结果的经济学含义和政策启示。通过这一环节的学习,学生应熟练写出回归方程式、运用STATA软件进行回归分析、展示并评论其回归结果。
  课程以OLS在发展经济学课题中的运用为起点,例如分析地理因素是否会影响长期经济发展。在回顾发展经济学文献中经常碰到的内生性问题之后(例如遗漏变量、双向因果关系和选择性偏差),布置两篇使用工具变量来缓解这些内生性问题的经典文献进行阅读(分别是Acemoglu et al.,2001和 Glaeser et al., 2004)。在第三周,主要介绍发展经济学中常用的倍差法,这部分内容在基础计量经济学课程中通常不会介绍。考虑到课程实际需要,同时要尽可能地回避较为繁琐的证明过程,我们基于问题导向来介绍倍差法的思路和软件实现以及回归结果的解读。在第2周,涉及倍差法问题的参考文献要提前布置下去给学生研读。前三周的主要目标是复习计量经济学知识,阅读文献的范围相对广泛一些。第三周结束后,阅读任务主要集中在健康、教育、冲突和制度等发展经济学现实选题上。

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