基于Theil指数的广西区域物流差异及

　　[摘要]文章以广西14个地级市区域物流为研究对象，分为四大经济区域，基于2004-2013年间广西各地级市的区域物流行业产值份额以及区域物流就业人口数份额，结合Theil指数构建区域物流差异发展趋势模型，建立平滑曲线以对广西2004-2013年区域物流差异进行实证研究，剖析区域物流差异发展的趋势。研究表明，广西区域物流差异逐渐平衡，各区域物流发展水平不断提高，区域内差异是影响总差异的主要因素，区域间物流均衡发展程度扩大；各区域物流水平都有一定程度的提高，由于各方面的原因，仍然有一定的差距，且区域经济对区域物流影响很明显。
　　[关键词]区域物流；差异；Theil指数；实证研究
　　[基金项目]广西民族师范学院大学生创新创业训练计划项目资助（项目编号：201510604043）
　　[作者简介]张渠溪，广西民族师范学院物流管理专业本科生，广西崇左，532200；罗瑶，广西民族师范学院教师，研究方向：物流运作，广西崇左，532200；招炎锋，广西民族师范学院物流管理专业本科生，广西崇左，532200
　　一、绪论
　　近几年以来，物流作为国民经济发展的动脉和基础产业，现代物流的作用也日趋明显。如何在区域差异如此多样的情况下寻找发展机遇，已经成为迫切需要解决的问题。广西各地时空差异大，各地的区域性较强，区域经济的差异使得区域物流产业的特征、组织、结构、规模及管理等都有所不同。虽然对于广西区域物流的研究不少，但是也还有不少的研究空间，在物流行业如此激烈的情况下，需要寻求新的发展，正确认识本身的优势与劣势。这不仅有利于开发广西区域物流资源，充分发挥广西的区位优势，更有利于实现广西区域物流健康持续发展。
　　二、国内外研究现状
　　Wei-Bin Zhang（2007）分析了经济因素与运输因素的影响以及区域物流与经济的相互作用关系，发现运输作业在区域物流发展过程中应该被重视；RalfElbert（2009）得出区域物流产业集群已经成为全球供应链整体观背景下经济竞争的主要关注点；Garcia-Le 6 n，Andr e s，Bermeo-Andrade，Halga（2011）以SCOR模型为基础，以哥伦比亚托利马省的32个物流运营商为研究对象，提出运输活动和基础设施为其薄弱环节，并且严重制约了日常的生产服务水平.Hui Wu（2012）强调区域物流信息资源的强大作用；汪涛，连玮佳（2006）采用因子分析法对我国物流市场存在的地区差异进行了研究，并应用聚类法将31个省、区、市划分为物流市场需求量不同的5个类型；张军，刘慧梅，孙克任（2008）对我国长三角、珠三角、京津冀三大经济区物流成本以及东部、中部和西部地区等进行了比较分析；金凤花、李全喜、孙磐石（2010）运用场论聚类分析等方法得出要加强物流发展的水平协调度，探讨与区域经济的关系；宋卓宁、李军（2011）基于系统动力学证明刺激需求、合理投资以及大力培育人才等政策配合实施，能够有效推动广西物流业和社会经济的协调发展；张建沼（2014）运用遗传算法对低碳物流网络进行优化研究，提出合理的碳税征收和物流网络的优化运作能够有效降低碳排放量，实现社会的可持续发展
　　综上所述国外研究主要是涉及物流基础建设，交通以及战略物流和空间规划，物流技术的研发等；国内研究主要通过对产业结构的布局、物资需求流通、物流基础设施、信息技术等来界定。本文以广西壮族自治区为例，结合Theil指数模型构建分析区域物流差异发展的相关模型，根据数据计算广西四大经济区域物流的总差异、区域内和区域间差异以及各区域的区内差异及其在总差异中的比重，利用平滑指数曲线将各指标值分别在直角坐标系连接起来进行透彻分析。
　　三、模型构建
　　（一）模型构建
　　本文将沿用Theil指数作为具体的研究方法。Theil指数是由锡尔和亨利（Theil&Hei）于1967年提出的用以分析区域经济发展差异的一项指标，已被国内很多学者广泛应用于各个领域的差异研究中。广西区域物流差异发展程度的Theft指数可分解为两个部分，即“地带内差异（TWR）”和“地带间差异（TBR）”，分别用以反映地区间和地区内差异对总差异的影响程度。Theil指数的具体公式：
　　式（2）（3）中，n为区域个数，Ⅵ代表第i个地区的物流产值份额，P代表第i个地区的年末物流就业总人数份额，Y代表第i个地区第j地级市的物流产值份额，P表示第j个地区第j个地级市的年末物流就业总人数份额；指数的变化范围是0-1，指数越接近0，说明区域差异越小，地区间的发展越平衡；指数越接近1，说明区域差异越大，地区的发展越不平衡。
　　（二）数据选取和来源
　　本文以广西14个地市级区域为基本研究单元，其中地带的划分结合广西地区的划分分析，即四个地带：桂东（梧州市、贵港市、玉林市、贺州市）、桂南（南宁市、北海市、防城港市、钦州市）、桂西（崇左市、百色市、河池市）、桂北（柳州市、来宾市、桂林市）。选择以物流行业产值份额和物流就业总人数份额作为经济指标，统计数据主要来源于2004-2013年《广西统计年鉴》以及广西统计局网站相关分析。
　　四、广西区域物流差异发展的实证分析
　　在广西统计信息网搜集了所得数据之后，利用Theil指数的计算公式和2004-2013年度广西各地级市的年度数据资料，计算广西四大经济区区域物流的总差异、区域内差异和区域间差异以及各区域的区内差异及其在总差异中的比重（见表1和表2），然后将所得数据分别用平滑曲线表示出来（见图1至图4）。
　　由图1和图2的分析可以发现，2004年-2013年之间的广西四大经济区区域物流的总差异变化波动起伏，自2008年广西四大经济区域的总差异有所缩小，主要是源于2008年震惊全球的金融危机，“十一五”期间遇上百年不遇的冰雪灾害以及特大干旱灾害，从而导致普遍的区域物流和经济都发生严重的下滑，各区域的优势不能够明显体现出来，总差异由2007年的0.2316上升到2008年的0.2456，区域间的差异增大；到了2010年，各区域胜利完成“十一五”规划主要任务目标，总差异由2008年的0.2456下降到2010年的0.1188，说明各区域物流发展水平不断提高；而到了2011年，全区GDP较2010年同期下降了1.4个百分点，区域物流经济增速放缓，各区域物流总差异变小；从图中还可以看出，区域内差异较区域间差异所占总差异的比重较大，也说明在总差异的影响因素下，区域内差异是主要因素，而区域内差异从2004年到2006年呈现明显的下降趋势，说明在这段期间，区域内物流发展水平不断提高，区域内物流发展差距不断缩小；区域间差距在2004-2013年间在一定程度上有所减少，与此同时，总差异也呈现相同的下降趋势，表示在2004-2013年间区域间差距有所平缓，区域间的发展逐渐平衡，主要是由于此期间广西四大经济区的物流水平都在不断提高，区域间物流水平发展的不均衡程度有所缩小。

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