基于社会网络分析的在线学习行为分析实证研究

　　摘   要：随着大数据技术在教育领域的渗透，学习分析已经成为教育工作者关注的热点，相关的分析方法和技术也日趋成熟。其中，社会网络分析已逐渐成为该领域重要的分析方法之一。本文通过对华中师范大学云课堂平台上《文学翻译》课程的论坛讨论区进行数据采集，采用社会网络分析和相关分析方法，分析在线学习者在互动讨论中形成的社会网络位置信息与学习成效之间的相关性。研究结果表明，在论坛中，学习成效高的学习者趋于同学习成效低的学习者建立交互联系，而学习者的社会网络中心性与学习成效之间呈现显著的正相关性，且学习成效高的学习者往往具有更高的声望和影响力。
　　关键词：社会网络分析;社会网络位置;学习成绩;学习分析
　　中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2019）01-0005-06
　　一、引言
　　近年来，大规模在线开放课程（MOOC）在世界范围内迅速兴起，世界各国都在争相布局数字教育建设，抢占未来教育发展的战略制高点。教育部2015年发布的《关于加强高等学校在线开放课程建设应用于管理的意见》中指出，将加快推进适合我国国情的在线开放课程和平台建设，促进课程应用，加强组织管理。因此，越来越多的高校加入到在线课程学习平台的建设队伍。同传统课堂学习的交流相比，在线学习不仅增加了学习者参与课程的积极性与自主性，而且为学习者与学习者、学习者与教师、学习者与学习资源之间更频繁、更深度的交互行为提供可行性，有利于实现协作学习，这对于改善学习进程、提高学习绩效具有重要意义。[1]在线学习环境下，学习者通常会依据自身的学习需求、兴趣爱好或者以任务驱动为导向，自发地组织在一起而形成一个学习共同体。这种共同体建立在社会关系的概念上[2]，且通过在线学习系统、社交媒体等生成了越来越多复杂的交互数据。在线学习所形成的学习共同体构成了一个学习网络，每个人都是这个网络中的一个节点，成员之间的交互使知识在网络中得以建构，而成员之间交互所形成的社会网络关系结构和特点是怎样的、成员在网络中的位置对于学习效果有怎样的作用等问题都值得我们深入探讨。这对于改进我们的教育教学方式、优化学习效果有着重要的意义。在学习分析领域，社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）已成为一种研究学习共同体组成结构与动态演化的重要方法，也为学习网络中各种关联要素的可视化提供了重要的量化依据。在在线课程中，社会网络分析旨在揭露这些结构属性与学习成效的关联及其意义。本文旨在运用社会网络分析方法进行实证研究，揭示在线学习环境中学习者在论坛交互中社会网络的形成和演变，以及学习者在论坛交互网络中的位置与学习成效之间的具体关系。
　　二、国内外研究现状
　　社会网络分析最早可以追溯到20世纪30年代社会学、心理学和人类学的研究。社会网络指的是社会行动者（Social Actor）以及彼此关系的集合[3]。关系是社会网络分析中最重要的研究对象，在学习分析领域，主要关注的是学习者与学习者之间、学习者与教学者之间、学习者与学习资源之间的关系。当学习者在解决问题或寻找伙伴时，往往都是依据所拥有的社会网络寻找最可能的协作对象。大量的研究证实SNA对在线学习环境中参与者交互行为的评估具有重要价值，Laat[4]与Aviv[5]等人使用SNA解决了关于参与者活跃度、网络密度计算以及核心参与者鉴定等一系列问题;Karina[6]等研究者利用SNA评估在线学习环境下学习小组的协作质量水平;Xu和Yang[7]等人使用社会网络分析测量学习者之间关系的强弱，用于在课程中为学习者推荐伙伴。许多研究者也探究学习者学习网络和学习效果之间的关系，例如，Dowell[8]等研究者运用社会网络分析和话语分析方法，探究话语风格、学习成效和社会中心性的关联性，旨在通过话语模式预测学习者学习成绩、社会网络位置;Russo和Koesten[9]表示通过分析网络个体的出度和入度指标可以预测学习者的认知学习结果;Rizzuto[10]等研究者发现网络密度可以在很大程度上反映學习者对课程资料的理解程度;Dawson[11]利用社会网络分析研究发现学习者在网络中的位置不同，其对整体社区意识的影响程度不同。
　　相比国外研究而言，国内在学习分析领域引入SNA方法研究的时间较短，但近年来，国内越来越多的教育研究者也逐步引入社会网络分析的理论和方法，主要研究了虚拟学习社群中网络学习成效的评价方法，以及改善学习过程的指导建议。例如，王陆针对虚拟学习社区网络教学支撑平台中的关系数据集合，介绍了社会网络分析方法在宏观、中观和微观三个层次上的具体应用[12]，并研究了虚拟学习社区社会网络中的凝聚子群[13]、社会网络位置分析与助学者群体的发现[14];赖文华和叶新东[15]等利用社会网络分析分别从密度、社群图、中心性以及小世界效应等方面对虚拟学习社区中知识共享行为进行了解析;郑勤华[16]等使用社会网络分析、内容分析和相关分析等方法，对Coursera平台上的一门课程进行数据搜集和研究，以揭示学习者论坛交互中心度与交互质量的关系。
　　总体而言，国外运用社会网络分析方法进行学习分析的相关研究早于国内。国外研究主要是通过实证研究对在线协作学习中的论坛交互活动进行行为模式分析，且多与内容分析、问卷调查、访谈等方法结合，对交互的质量进行分析，以及研究学习网络与具体学习效果之间的关系。但国内进行实证研究的案例较少，且主要关注对网络分析工具、应用案例的综述，以及对远程学习、较小规模的虚拟学习社区中论坛交互网络特征进行分析，缺乏对于在线学习所形成的社会网络与具体学习效果之间关系的研究。
　　三、实证研究
　　1.研究问题
　　在线学习环境下，论坛交互在学习共同体知识共享和学习支持等方面扮演着重要的角色。然而，尽管社交网络的形成和演化对于促进学习进程有着重要的影响，但是这些网络特征与特定的学习结果之间存在着怎样的相关性，还有待进一步论证。本研究将针对以下问题展开研究：

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