基于MOOC和SPOC的论坛交互研究

发布时间:2019-08-08 来源: 感悟爱情 点击:


  摘 要:本文以《现代教育技术》课程论坛为研究对象,运用社会网络分析法、统计学研究方法、比较研究法等方法对论坛交互的数量、社会网络关系等进行了较详细的研究,并比较了MOOC学习者和SPOC学习者在此方面的差异及论坛交互和学习成绩之间的关系。研究发现:发帖量的变化趋势和参与讨论人数的变化趋势基本是一致的,发帖者的角色会影响帖子受关注的程度,且大多数SPOC学习者的发帖量高于MOOC学习者;社会网络分析的结果表明,行动者之间的联系比较松散,网络中存在大量的孤立点,活跃性较差;参与交互的人数较选课人数来说较少,大多数的学习者都扮演着“隐客”的角色;SPOC学习者相对于MOOC学习者具有更高的课程完成率;论坛交互数量与学习成绩呈正相关,论坛交互数量越高,学习者的成绩也越高。为此,提出若干促进论坛交互及改进课程的建议,为理性看待MOOC与SPOC提供参考。
  关键词:MOOC;SPOC;交互;社会网络分析
  中图分类号:G434 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2018)21-0012-06
  一、问题的提出
  远程教育中教与学时空分离的本质使得交互一直都是远程教育领域研究的核心问题,伴随着在线学习社区的出现与发展,交互受到越来越多的关注。交互不仅是课程论坛成员进行信息交流、知识建构的必要途径,而且也是成员之间进行情感沟通从而形成社区归属感和认同感的重要方式。到目前,已经有很多学者从不同的层面和视角对在线学习社区中的交互问题以及网络环境中的学习行为进行了研究和总结。但是,已有研究基本都是基于传统在线学习社区进行的,研究对象的数量相对较少。在线教育发展如此迅速的背景下,我们有必要对拥有大量学习者的MOOC课程论坛中产生的交互数据进行分析,以探究学习者在交互过程中存在的一些规律,从而更好地促进教与学。因此,本文以此为切入点,对课程论坛交互的现状进行研究,并对《现代教育技术》课程中MOOC、SPOC两种不同类型学习者在论坛交互方面的差异进行比较研究。
  二、研究方法与数据处理
  《现代教育技术》课程有两部分学习群体:一部分是自由选修本课程的学习者,他们采用全在线的学习方式,属于MOOC学习者;另一部分是陕西师范大学2014级免费师范生和2015级教育硕士,这部分学习者采用混合学习方式,属于SPOC学习者。除了在线学习课程内容,完成相关的测试、作业等教学活动外,课程教师还面向SPOC学习者定期开设专题讲座。
  1.研究方法与工具
  为从多方面客观地描绘MOOC课程论坛交互现状,本文采用比较研究法、社会网络分析法、观察法、统计学研究方法等定性与定量相结合的方法,使用的工具主要有SPSS20.0、Excel2013、UCINET6。SPSS主要用于进行数据的描述性统计、差异性检验和相关分析;Excel用于数据的简单统计和处理及图表的生成;UCINET用于对论坛交互生成的网络进行社会网络分析。
  2.数据收集与处理
  本文选取中国大学MOOC平台《现代教育技术》课程的综合讨论区为研究对象,数据收集的时间段为2016年3-6月。在课程结束后,收集讨论区的交互记录,并将其保存在Excel文件中。在进行社会网络分析之前,将课程论坛中能够反映学习者之间交互关系的记录转化为社群矩阵,然后再导入到UCINET中进行社会网络分析。
  社群图能够直观地把多个行动者之间的关系表现出来,但是结点较多时,社群图的直观性就会显得相对混乱和复杂。[1]理论上,UCINET软件能够处理包含32767个节点的数据,但是,从实际操作和运行速度来看,当节点数大于5000时,程序的运行速度会变得很缓慢。[2]如果建立7000×7000的关系矩阵,然后通过UCINET进行分析,这样分析出来的结果也是没有意义的,因为它由于节点过多会显得混乱,研究者并不能从其中得到有价值的信息。鉴于此,在本研究中,笔者选取三个不同的时间段进行社会网络分析,分别是开课初(3月7-13日)、开课中(4月18-24日)和开课末(5月30日-6月5日),在3月7-13日这一时间段内,是课程绪论部分内容的学习时间,至此,学习者已经完成了课程学习前的注册等前期活动。在4月18-24日这一时间段内,恰好是课程第六单元内容的学习时间,此时,课程内容已进行到一半。在5月30日-6月5日这一时间段内,是课程最后一个单元内容的学习时间,这样也能够排除注册、考试等活动会对学习者交互产生的影响。
  三、论坛交互数量分析
  1.学习者整体参与交互的数量分析
  笔者以周为单位,统计了课程一学期约17周内的发帖量情况。经过统计发现,综合讨论区共有4813个帖子,其中首帖1581个,回帖3232个,参与讨论人数2156人。为了进一步研究发帖量随时间的变化情况,绘制了发帖数量和参与讨论人数随时间变化情况柱状图,如图1所示。
  从图1看出,第1周到第4周,发帖量基本呈现上升趋势。分析其原因可能是,第1周,学习者刚开始注册参加学习,课程主要內容还未发布,多数学习者可能还处于“迷茫期”,对平台的功能、操作等还不是很熟悉,正处在对平台的探索阶段。经过一周的学习,加上教师与助教的帮助和引导,学习者对平台的功能和操作有了一个基本了解,学会了在论坛中通过发帖、回帖与同伴或者教师进行互动的方式和技巧,也意识到了论坛对于师生、生生间交流学习的积极作用,因而发帖量有了很大的提升。从整体上来看,发帖量的变化趋势和参与讨论人数的变化趋势基本是一致的,即参与讨论人数较多时,发帖量也随之增加(第17周例外)。因此,可以认为是参与人数导致了发帖量的变化。
  2.回帖数量统计分析
  回帖量在一定程度上可以反映出首贴的受关注程度有多高,交互深度有多高。[3]为了研究每一条首贴的回帖量,笔者对话题交流相对广泛的综合讨论区的1581条首贴及回帖以及发帖者的角色进行了统计。

相关热词搜索:交互 研究 论坛 MOOC SPOC

版权所有 蒲公英文摘 www.zhaoqt.net