云服务组合柔性的多维度测度

　　摘要： 对云服务组合柔性进行测度研究有利于云平台进行云服务组合柔性的管理，提高任务需求的完成效率。通过多个维度分析云服务组合柔性，提出覆盖多属性的云服务组合柔性的测度方法。
　　Abstract： The research on the measurement of the cloud service composition flexibility is beneficial to the cloud platform"s flexible management of cloud service composition and the improvement of task demand completion efficiency. By analyzing the flexibility of cloud service composition through multiple dimensions， a measure of the flexibility of cloud service composition covering multiple attributes is proposed.
　　关键词： 云服务；云服务组合；柔性；测度
　　Key words： cloud service；cloud service composition；flexibility；measure
　　中图分类号：TP393.0 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）14-0281-03

0 引言

　　在制造业信息化和服务化转型的驱动下，云制造[1]已经成为一种备受关注的制造业模式[2]并受到了广泛的关注。云服务组合作为提高云资源利用率、实现云服务组合增值的关键途径之一，对云制造的实施和开展具有重要作用。云服务组合的柔性能力则直接影响着云平台完成任务需求的效率和效果。对云服务组合柔性的测度既可以反应服务组合的柔性能力，也可以对云服务组合柔性的提升提供理论指导和建议。当前已有少量学者对云服务组合柔性的测度和评价进行了研究，如：[3]云服务组合柔性的多属性测度、制造云服务组合柔性进行评价[4，5]。本文在借鉴前人研究成果的基础上，对云服务组合柔性的测度开展进一步研究，探讨覆盖多维度的云服务组合柔性测度方法，为云平台的实践应用提供决策理论和依据。

1 云服务组合柔性的多属性分析

　　在云服务组合全生命周期过程中，影響其柔性的诸多不确定因素被归纳概括为几类典型的影响因素：资源服务类、关联属性类、任务状态类、服务质量类和平台技术类。依据这些影响因素对云服务组合带来的干扰，结合云服务的虚拟动态性、随机性和异构分散性以及云服务组合全生命周期中的不确定性、不稳定性等特点，将云服务组合柔性分为四类，分别为：冗余柔性、任务柔性、QoS柔性和技术柔性。云服务组合柔性的各影响因素与其各属性柔性之间的关系见图1。
　　冗余柔性体现的是云平台完成任务的可靠性，它决定了云服务组合应对环境变化的能力，主要受资源服务的数量以及它们之间的关系的影响，可用制造云服务可组合办法的数量表示。任务柔性反应了在任务需求发生变化时，云服务组合仍然完成用户任务的能力。QoS（Quality of Service）柔性体现云服务组合针对任务请求方改变产品质量要求时的适应能力。技术柔性体现的是云服务组合快速识别、响应平台故障的能力。

2 云服务组合柔性的多属性测度

　　2.1 冗余柔性的测度

3 结语

　　柔性化是智慧制造的特征之一，对云服务组合柔性进行测度研究有利于有针对性地改进云服务组合柔性。本文提出了云服务组合冗余柔性、QoS柔性、任务柔性和技术柔性四个维度的测度方式，以及云服务组合整体柔性的测量方法。

参考文献：

　　[1]李伯虎，张霖，王时龙，等.云制造——面向服务的网络化制造新模式[J].计算机集成制造系统，2010（1）：1-7.
　　[2]Zhang L， Luo YL， Tao F， et al. Cloud manufacturing： a new manufacturing paradigm[J]. Enterprise Information Systems， 2014， 8（2）：167-187.
　　[3]徐宣国，张凯，苏翔，刘开.制造云服务组合柔性的四维属性测度方法[J].运筹与管理，2015，24（06）：272-280.
　　[4]祝爱民，李雪，于丽娟，蒋亚朋.制造云服务组合柔性评价指标体系研究[J].沈阳工业大学学报（社会科学版），2015，8（01）：43-48.
　　[5]刘开，李正义，范磊.制造云服务组合柔性的多属性评价方法[J].江苏科技大学学报（社会科学版），2015，15（03）：89-93，99.
　　[6]孙天昊，石鸿瑗，万煊民.基于ARIMA和QoS的云服务选择算法研究[J].计算机工程与应用，2017，53（13）：99-103.
　　[7]张成文，苏森，陈俊亮.基于遗传算法的QoS感知的Web服务选择[J].计算机学报，2006（07）：1029-1037.

相关热词搜索：多维 测度 组合 柔性 服务