【信息消费过程中的信息加工模型研究】模型油压缸加工过程

　　[摘要]　针对信息消费过程中的信息加工问题，借鉴国外认知心理学领域知识归纳信息加工理论，通过引用认知科学、人工智能思想结合具体调查统计，建立信息消费过程中从数据、信息、情报到知识形成的4种信息加工模式，并进行深入分析。在信息加工模式基础上构造信息加工模型，分析信息加工的价值。最后结合信息加工典型案例加以论证。
　　[关键词]　信息加工　认知心理学　人工智能　信息加工模式　信息加工模型
　　[分类号]　F062.5
　　
　　1、信息加工理论
　　
　　信息加工观点源于申农(shannon)，其创立的信息论为人们理解信息传递过程的内部机制奠定了基础。20世纪50年代，信息科学的诞生把有关信息加工理论推广到不同的研究领域。20世纪70年代，纽威尔(Newell)和西蒙(Simon)将信息加工的观点引进了心理学研究领域…。信息加工理论(information-processing theories)与认知心理学(cognitivepsychology)现在已成为同义语。认知心理学认为认知就是信息加工，如奈瑟尔(Neisser)认为：认知学说的核心是如何获得、改变、操纵、应用及储存知识，简而言之是人类如何对知识的加工。
　　情报学界普遍认为信息加工的概念有广义和狭义之分，广义的信息加工指的是信息处理；狭义的信息加工指的是信息处理的一个核心阶段，即未达到一定的目的而改变以收集信息的表现形式和性质的各种工作总称。信息加工具有服务性、学术性、技术性等特点，其最终成果是信息产品。
　　
　　1.1　国外学者的信息加工理论
　　1.1.1　Norman信息加工理论Norman把当今有影响的信息加工理论划分为：①由埃斯蒂斯和斯彭思等人最早提出的学习的数学理论(mathematical learning theories)；②强调以选择性注意为起点、长时记忆痕迹为终点的信号探示理论(signaldetection theories)；③注重人工智能和计算机模拟的计算机模型理论(computer-model theories)。
　　1.1.2　斯奈尔贝克信息加工理论按照斯奈尔贝克(snelbecker)的观点，可以把信息加工理论划分为：①侧重于数理统计分析的信息加工理论；②侧重于计算机模拟的信息加工理论；③侧重于实际应用的认知信息加工理论。
　　
　　1.2　信息消费过程中的信息加工
　　信息加工就是在信息消费过程中，对已获得的信息改变其内部的知识结构，进行系统化处理，并最终形成一定知识体系的过程。信息加工是信息消费活动中的重要环节，通过人工和机器的干预，使信息有序增值，也是由信息形成知识的一个重要过程。从布鲁克斯的方程K(S)+△I=K(S+△S)中可以看出：K(S)代表知识，作为信息消费的主体，需要具备一定的知识和能力，否则就无法进行信息的加工；△I代表信息，是经过一定筛选之后的信息；K(s+△s)代表的是新的知识，是通过信息加工以后的知识增值(△S)，且这种增值使其内部结构发生-『改变，即K(S+△S1+△S2+△S3+△S4……)。通过信息消费主体的信息消费，使得知识不断更新，不断向更高层次发展。
　　
　　2、信息消费过程中的信息加工模式
　　
　　2.1加涅的信息加工模式
　　在信息加工的众多研究成果中，以加涅的信息加工模式最具有代表性。加涅利用信息加工的术语，把知识的学习过程解释为信息加工的过程，所以人们习惯于把加涅的学习信息加工理论称之为“信息加工的学习理论”。
　　
　　2.2　情报学领域的信息加工模式
　　马费成教授认为信息加工就是信息的组织和检索。信息组织是人们通过各种不同的渠道收集信息，然后对这些信息进行加工整理，使之有序化地存贮到相应的系统或介质上。信息检索就是在信息组织的基础上对这些有序的信息进行有效利用，在此基础之上进行更深入的信息加工，形成新的信息和知识的增值。
　　
　　2.3　信息消费过程中的创新型信息加工模式
　　加涅信息加工模式的创新主要是在心理学方面，其立足点在于学习的过程，该学说目前仅仅是一种假说，没有实质性的进展。情报学中的信息加工是在信息消费过程中，信息转化为有价值的知识，但是信息消费主体能力的大小决定了信息加工的价值。随着信息资源的不断丰富以及信息服务的个性化发展，要求信息加工更加突出知识的价值，因此信息加工模式也必将进行创新。
　　本文借用温斯顿在《人工智能》一书中对于学习的划分理论，将信息加工划分为归纳式信息加工、发现式信息加工、创造型信息加工和编制程序型信息加工4种模式(见图1)。
　　
　　2.3.1　根据样本的归纳式信息加工模式面对大量可获取的信息，人们需要依靠经验知识和工具进行分类。把不同的信息进行划分，形成一个有序的分类系统。但是对于样本进行归纳和概括受编织的程序性样例引导，同时这类信息加工并没有太多的个性因素，时常被习俗、固定模式、传统、周围群体所左右，仅仅在原有的基础上，对所接受的信息进行分类比较和对样本进行观察后，通过特定范围进行归纳，是信息加工的最低级模式。
　　例如，W公司最值钱的是它的收银机，除了能扫描顾客买了什么东西之外，还有几个特殊的按钮，能够记录结账人的性别、年龄，顾客是为自己买还是为众人等这些简单有效信息，W公司每天结账除了财务上的数据之外，还可以通过这一系列的信息指标分析每个品牌的消费主体。如对于P公司的H产品，W公司最后归纳出一组数据：对H产品进行促销，每投入一单位成本时，销售额的增幅量如表1所示。
　　
　　2.3.2　通过发现进行的信息加工模式归纳性信息加工的大部分应用都属于探索性的研究，其结果一般是产生研究对象的分类，还需要进一步的探索，因此发现是一种非常复杂的过程。
　　美国卡内基一梅隆大学的兰格莱?芒科夫、西蒙和帕拉肖等人试图对科学发现的智能过程进行计算机模拟，以便揭示人类认识客观规律的内在机制，他们的行为就是一种发现型的信息加工。发现型信息加工是一种独立的信息加工行为，摆脱了前人的束缚，脱离了固定的思维模式，其指导思想及启发方式都由自己完成，这种信息加工是一种智能加工过程。通过自我发现，掌握新的概念、规则和真理，进行创造型信息加工。
　　例如，W公司对获得的H产品数据进行发现型信息加工处理，发现产品销售额的增幅呈上升趋势。通过表l的数据建立散点图，将各个散点连接，发现销售额的增幅趋势是平滑曲线，并且呈s型分布，并且在投入5单位时，边际增幅趋向缓慢(见图2)。W公司根据这种趋势来制定其相应的策略。
　　2.2.3　创造型信息加工模式在信息加工中，除了需要敏锐的观察力和善于发现的能力，还需要富有创造性的行为。创造型的信息加工，全面体现了个性和自我实现的能力。在对信息进行加工时，依据个人的能力，经过人脑系统化的信 息已不是原来的信息，而是知识。因此人类的知识并不是客观外界信息的简单摄影和摹写，而是经过信息加工的产物。在发现型信息加工的基础上，将这些信息通过大脑思维处理和组合，成为新的序列化的信息，即知识。各种信息都是由信号和语义组合的，人类接受和加工信息时，总是紧紧抓住并保持它的语义内容，理解信息的含义，使信息系统化便于形成知识。这种创造型的行为是信息加工的高级阶段，体现了信息加工者的综合能力和知识层次。
　　例如，W公司对表1中数据样本进行处理，并且根据散点图建1ogistic回归方程：
　　通过软件计算得出：a＝0.1682，β＝2.404，μ=－O.3887；
　　从而得出方程并且通过检验：
　　自此，将观察的样本通过信息加工得出线性回归方程。w公司通过信息加工得出H产品促销的投入成本与增幅呈logistic分布的规律。
　　2.3.4编制程序型信息加工模式编制程序型的信息加工是信息加工的导向行为，是信息加工的最高级阶段。该模式的作用不仅完成了知识的创造，同时也能衍生出其他外部性影响。编制程序型信息加工的外部性在于所得出的结果是革命性的重大发现和里程碑式的进步，对后来的信息消费者产生巨大的影响。编制程序型信息加工模式不仅创造了新知识，还创立了新方法，这是信息加工的最高级阶段。在完成个人信息加工的同时，也引导了后人的观察和发现，促进了信息加工的持续发展，为下一轮信息加工提供了宝贵的方法。
　　例如，W公司通过信息加工得到H产品促销与增幅呈logistic曲线后，就控制了成本的投入，并且通过该方程，可以预测在投入i+l单位之后的销售额。通过信息加工，指导以后的商业活动。
　　任何一种公式和规律都是生产生活中总结归纳出来的，是人类的宝贵财富，同时也是信息加工的产物，是信息加工的智慧结晶，都属于编制程序型的信息加工。经济学中的MC=MR、管理学中的甘特图、力学中的F=Ma、情报学中的布鲁克斯方程K(s)+△I=K(S+△S)都是经过信息加工后的精华，所以说编制程序型的信息加工模式是信息加工的最高境界。
　　
　　3、信息加工模型研究
　　
　　通过对信息加工模式的分析研究，可以建立以下信息加工模型。
　　
　　3.1　信息加工的结构方程模型
　　对信息加工投入的要素进行定量分析，单纯的多元回归分析难以克服三个缺点：①对于信息加工后产品的满意度；②在上述4种加工层次中，人的智力因素是不可观测的变量；③回归分析难以处理多重共线性问题。当涉及多个相互关联的复杂系统时，应该在多元回归分析的基础上，探索新的数据分析方法。本文提出信息加工模型如图3所示。该模型分为测量模型和结构模型两部分。在该模型中，Y1表示归纳型信息加工；Y2表示通过发现进行的信息加工；Y3表示创造型信息加工；Y4表示编制程序型信息加工。
　　
　　3.1.1　信息加工测量模型测量模型描述一组因子与度量这些因子的各个指标之间的关联，该模型的结构性因素变量Y1、Y2、Y3、Y4的指标难以直接度量，但可以通过问卷的形式进行定性分析。通过设计不同的指标属性，对每种指标设置不同的评分尺度，被调查者根据不同的答案来选择不同的标准进行评分。通过x1、x2、x4、x3、x6的数据测度出Y1的值。变量Y2则在Y1的基础上，通过X4、X5、X6、X7进行测度。剩下的Y1、Y4求值与上述Y1求值过程类似。
　　3.1.2　信息加工结构模型通过结构模型来描述有直接影响的外生变量与内生变量之间的关联。在上述信息加工模型中，X4、X6、X7为外生显变量，X1、X2、X3为外生隐变量，Y1、Y2为内生显变量，Y3、Y3为内生隐变量，X5、X8、X9是特殊变量。各自变量x1在信息加工过程中的地位是不同的，决定了其贡献的大小不同。
　　在模型估计之后，需要对模型进行拟合性检验，如发现模型偏离数据所显示的实际情况，即修正该模型，然后再检验，不断重复此过程直到获得一个拟合性好而且各个参数有合理解释。
　　
　　3.2　信息加工的递归模型
　　3.2.1　信息加工的理论递归模型根据信息加工的嵌套式层次图，信息加工的任何一个层次都是建立在前一个信息加工的成果之上，所以可用如下方程表示其一般形式：
　　Y1=f(X1，X2，X3，X4；μ1)
　　Y2=-f(X1，X2，X3，X4；Y1；μ2)
　　Y3=f(X1，X2，X3，X4；Y1，Y2，μ3)
　　Y4-f(X1，X2，X3，X4；Y1，Y2，Y3；μ4)
　　其中假定随机变量(i＝1，2，……)是相互独立的。
　　3.2.2信息加工递归理论的应用 靖继鹏教授将信息商品价值表述为：
　　w=Cl+c2+Vl+V2+M，其中不变资本分为两个部分：C1指生产信息商品投入的物质材料的价值，这与物质商品相同；C2指生产信息商品投入的信息材料的价值。必要劳动v也分为两个部分：V1相当于同类性质的体力劳动者的劳动支出；V2是劳动者具有的创造性的脑力劳动支出。M是剩余价值。应用信息加工递归理论计算出在作为信息加工模型的最终成果yl之后，信息加工的价值为：
　　V2=8Y1+μ)
　　因变量V为信息商品的价值，8为系数，自变量Y1信息加工的成本，μ)为随机项。
　　
　　4、信息加工价值的实现
　　
　　信息加工的价值很难直接计算出来，但是可以通过其他间接的方式计算出其真正的价值量。沃尔玛公司十分注重其公司内部的信息加工业务，通过对公司获得的资料及数据进行信息加工处理，可以得出一系列的重要情报。有了这些情报，沃尔玛公司在与供货商谈判时，已经不再采用传统的谈判方法，他们只要搜寻一下就可以知道该商品的最低价，然后再谈判，可以节约很多费用。例如，当与宝洁公司洽谈高露洁产品时，沃尔玛公司代表就会在谈判前对购买高露洁产品的顾客和购买佳洁士产品的顾客信息进行分析加工，得出顾客群体的区别所在。有了这些情报，宝洁公司的市场调研费用可以直接划拨到沃尔玛公司。宝洁公司的这笔调研费，本来是委托第三方公司的，但是沃尔玛凭着信息加工后的第一手资料，成功获得了宝洁公司的调研费，使其信息加工的价值得到体现。因此，沃尔玛公司的信息加工价值等于宝洁公司的委托调研费。沃尔玛公司通过信息加工活动获得了大量的第一手信息，使其在谈判过程中也实现利益最大化。
　　
　　5、结语
　　
　　情报学上的信息加工，是对信息进行处理的一种活动，具有较强的公共性和经济效益性，是从数据、信息到情报、知识的关键性环节。信息加工是一种智力高度密集型劳动，产品的价值越来越取决于知识的比重，取决于信息加工成本大小。因此信息加工在经济生产中越来越重要，是利润的重要来源，而不断发展的知识技术推动了社会经济的发展，这些都是信息加工的结果。本文深入研究了信息加工的模式类型，并在此基础上构建了信息加工的模型。该信息加工模式及模型可以用来指导企业、政府及个人的信息加工，使信息加工获得更好的发展，为人们的生活和经济增长提供支持。随着信息技术的发展和学科的交融，信息加工也将有新的发展领域和发展方向，也将更加强调其知识的含量。信息加工的最终成果，将取决于信息加工主体的知识水平、知识结构和信息加工主体的综合能力。

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