SPC知识培训

发布时间:2020-11-02 来源: 主持词 点击:

 SPC 知识培训

 工序才能 请求﹕ 1.懂得工序才能和工序才能的涵議﹔ 2.控制工序才能指數的計算办法﹔ 3.控制工序才能指數的剖断和进步工序才能的途徑。

 一﹑調查和分析工序才能有以下三個目标﹕ 1.用於預防:以懂得和控制工序的質量狀況可否滿足質量標准的規定的具體请求。

 2.用於分析:以研究和找出工序不克不及相符質量標准的具體原因。

 3.供给依據:為設計工藝﹐檢查部門在制订產品質量標准﹐設計工裝夾﹐進行工序設計﹐編制工藝規程﹐制订作業指導書﹐設立治理點。決定產品批訂檢驗方法等方面供给資料和依據。

 二﹑職責(懂得) 三﹑簡稱﹑定義﹕

  USL:標准上限

  LSL﹕標准下限

  UCL:控制上限

  LCL:控制下限

  CL :中间線

  PQL:工序質量程度

  CP :工序才能指數

  CPK:調整工序才能指數

  分布中间與公差有偏離

 LSL

  X

 CL

 USL 2.工序才能﹕是指工序在必定時間處于穩定狀態下的工序實際加工才能。

 A.穩定狀態﹕ 1.原材料或上一道工序頭半成品按標准请求供應。

 2.本工序按作業標准實施。

 3.工序完成後﹐產品檢測按標准请求進行。

 B.工序才能﹕質量上的才能﹐是工序固有的才能或者說上工序保証質量的才能。

 生產才能﹕數量上才能 C.影響工序的身分﹕操作者﹑機器﹑原材料﹑工藝办法﹑環境。

 3.工序才能指數 CP 值衡量工序才能大年夜小的值﹐反应工序分布狀況。

  CP=(USL-LSL)/6δ 4.調整工序才能指數 CPK 值﹕是反应工序中间 X 的地位及規格限內的分布。

 CPK=MIN(CPU.CPL)

  CPU=(USL-X)/3δ

  CPL=(X-LSL)/3δ 5.樣本標准差δ﹕反应樣本離散程度

  δ=

 (Xi-X) /(n-1)

 四.懂得 CPK 走勢圖的制造過程﹕ 五.CPK 走勢圖的分析與判斷﹕ 1.CPK<1

  工序才能不足 2.CPK<1.33

  工序才能尚可﹐根本滿足設計質量请求 3.1.33< CPK<1.67

 工序才能充分幻想狀態 4.CPK>1.67

  工序才能過於充分

  进步工序才能對策﹕ 1.CPK>1.33 请求控制工序穩定性﹐工序才能過大年夜﹕考慮降低成本﹐以免浪費。

  工序才能過低﹕太多廢品。

 2.1.0≦CPK≦1.33 工序才能滿足请求﹐但不充分﹐有差超的危險﹐應加強工序控制。

  改變工藝條件 3.CPK<1.0 工序才能不足﹐不克不及滿足请求﹐采取改良办法

 修改標准

  嚴格進行全檢手段

 进步工序才能指數途徑﹕ 以 CPK 計算公式入手﹕CPK=Min(USL-X).(X-LSL))/3δ 1.

  調整工序加工分布中间肠位 X﹐使 X 接近 CL 2. 根據市場信息﹑設計请求﹐更改 SPC 3.进步工序才能。減少離散程度δ

  A.工藝办法

 B.設備﹑工裝精度

 C 操作者程度

  離散性大年夜

 D 材料

 E 環境

 六.意義﹕

 在治理﹑工段﹑作業或檢查方面存在的一些問題﹐能被這種技術發現新的問題平日包含品質﹑費用﹑信息﹑建立標准或預算出新的開發或調查研究须要。

 七.學會查 PQL 與 CPK 對照表 1.只有 CPU 或 CPL 時﹐CPK=CPU 或 CPL→PQL 2 環境 办法 測量 人員 材料 設備

 2.當 X=CL 時﹐CPK=CPU=CPL→PQL 3.當 X≠CL 時 CPU+CPL→PQL 八.例﹕某零件的公差尺寸 USL=8-0.05mm,LSL=8-0.10mm.抽 100 件。經計算 X=7.925mm,δ=0.0082,求該工序才能指數.

  解﹕由題意知﹕

 USL=8-0.05=7.95mm

 LSL=8-0.10=7.90mm

 CP= USL-LSL

  =

 7.95-7.90

  =1.02

 6δ

 6*0.0082

 該工序質量保証情況尚可﹐但要適當留意。

 控 制 圖 请求﹕1。懂得控制圖的涵義和感化。

 2.懂得控制圖的道理及其感化方當。

 3.學會觀察﹐分析和應用控制圖。

 4.能應用統計的办法﹐分析不良的原因﹐尋找解決問題的對策。

 一.控制圖法是以控制圖情势﹐判斷和預報生產過程中質量狀況是否發生波動的一種質量控制的統計办法﹐它直接監視生產過程中的質量動態﹐具有穩定生產保証質量﹐積極預防的感化。

 二.控制圖重要用处是判別生產過程是否處于穩定狀態。

 三.職責(懂得) 四.控制圖分類及區別(依數據之性質分)

  X-R 計量控制圖

 X-δ

  X-R

 P Chart

  計數值控制圖

 Pn Chart

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